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用Deepseek与Coze打造个人专属智能体助手 课程背景： 在当今人工智能飞速发展的时代，大模型技术层出不穷。然而，没有一个大模型可以直接满足一个人的全部需求。每个大模型都有其优势与局限，这就凸显了智能体的可贵之处。智能体能够根据特定的业务场景和个人需求，灵活整合多种资源与功能，成为员工贴心的智能助手。 Deepseek 作为前沿的人工智能技术，具备强大的数据分析与处理能力；Coze框架则为智能体的搭建与应用提供了便捷高效的工具。二者结合，能够为企业员工提供定制化的智能解决方案，助力员工突破大模型通用化的限制，满足多样化的工作需求，进而提升企业整体运营效率，推动企业在数字化转型中占据优势地位。 课程收益： l 让员工深刻理解没有单一的大模型能满足全部需求，认识到智能体的独特价值，熟练运用 Deepseek与Coze创建高度定制化的专属智能体和行业知识库，使新员工能够快速、精准地获取所需信息，解决工作中的实际问题。 l 掌握基于Deepseek和Coze，依据不同工作场景搭建高效工作流与智能机器人的方法，突破大模型在特定工作流程中的局限性，显著提升工作效率，减少重复性工作，将更多精力投入到创造性工作中。 l 学会利用这两项技术创作高质量脚本文案的智能体，增强企业服务水平与内容创作能力，满足客户多样化需求，提升企业在市场中的竞争力，助力企业在复杂多变的商业环境中实现创新发展。 课程时间：1天（6小时） 课程对象：企业内期望提升工作效率、掌握人工智能应用的员工，包括业务人员、客服人员、文案创作人员等 课程方式：理论讲解+实操演练+案例分析+小组实战及反馈 课程工具：Deepseek、Coze框架平台等 课程大纲 第一章：技术认知 一、课程背景与目标 1. 人工智能大模型在企业中的应用现状：内容创作及客户服务领域 2. 单一模型局限性与智能体个性化优势 3. 明确课程目标：帮助学员掌握智能体搭建与应用，提升工作效率 二、Deepseek技术与智能体价值 1. 智能体可贵之处：高度灵活性、定制化服务、技术集成性 2. 智能体如何帮助企业提效：快速获取信息、自动化工作流程、优化客户服务。 第二章：Deepeek与Coze快速入门 一、Deepseek账号 1. 注册流程、注意事项 2. 基本功能使用：数据上传、模型选择与训练、结果查看分析 二、Coze框架入门 1. 智能体搭建框架基本使用：创建项目、配置属性、编辑对话流程，快速搭建智能体框架 2. 工作流中的大模型使用方法：模型选择、参数配置、调用方式，结合工作流实现复杂业务逻辑 3. 简单智能体创建实操： 1）数据查找配置 2）读取新闻内容并整理报告 3）循环的配置与中间变量作用 4）循环体注意事项更新 4. Coze与插件配置 1）插件的基本配置方法 2）输入输出参数配置方法 3）在自己的工作留中配置插件 5. Coze结合飞书或钉钉等表格智能办公 1）演示与基本流程分析 2）表格填入模块解读 3）表格输入与输出、查找与匹配方法 4）全局变量设置方法 6. 学员实操及反馈 第三章：智能体具体场景应用 一、知识库搭建 1. 重要性阐述：新员工加入企业后快速掌握行业及岗位知识、提升企业知识管理、工作效率、优化客户服务体验 2. 数据收集与整理： 1）获取途径：企业内部、外部权威渠道 2）筛选原则：相关性、准确性、时效性 3）整理方法：分类、标注、清晰、去除重复、错误或无效数据 3. 搭建步骤： 1）知识分类：依据企业业务架构和知识体系，如分为产品知识、客户案例、技术文档、行业动态等类别。 2）Coze平台操作：创建知识库项目，根据知识分类设置目录层级、定义字段属性，如产品知识设产品名称、型号、功能特点、使用方法等字段。 4. 实操演示 二、工作流搭建 1. 工作流设计原理： 1）设计原理：以业务为中心原则、简洁性原则、灵活性原则、可视化原则、可追溯性原则 2）设计方法：流程调研与分析、流程设计与建模、流程优化与验证 2. Coze工作流搭建： 1）前期准备：账号与环境、数据准备、业务流程明确 2）配置过程：创建新工作流、添加任务节点、设置任务顺序、设置条件分支 3）结合Deepseek实现智能决策：数据传输与交互、模型调用与结果返回、动态调整与优化 4）测试与上线：模拟测试、优化调整、正式上线 三、脚本文案创作 1. 需求分析： 1）不同类型脚本文案特点：短视频脚本、广告脚本、活动策划文案 2）目标受众分析：受众喜好差异 3）创作目的和要求确定 2. 利用Coze配置提示词和工作流 1）提示词生成：规则设置、示例说明 2）工作流设置：需求输入、提示词生成、文案生成、人工审核优化 3. 结合deepseek的语言生成能力进行训练与优化 1）训练数据准备：数据收集、数据处理 2）模型训练与优化：训练操作、优化方式 3）持续优化：优化依据、问题处理 第四章：小组讨论与成果展示 1、分组结合企业实际及部门应用场景进行设计 2、小组展示自己搭建的智能体思路，互相进行提问及交流 总结与答疑
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