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2025年AI产业在房地产相关产业的应用 讲师：李豪 课程简介： 国产AI模型DeepSeek横空出世加快了国内各行各业的AI进程，2025年将注定成为各行业AI应用年。本课程就AI对企业管理的助力，以及房地产行业AI的应用展开学习。 课程时间： 1-2天 课程对象：企业中高级管理人员、房地产企业管理人员、营销人员、服务人员等 课程收益： 1 学习和掌握AI是什么，AI对企业管理和行业未来影响和变化； 2 学习和掌握AI在企业管理中的应用场景和应用方案； 3 学习和掌握AI在房地产行业的应用场景，以及企业AI应用的落地。 课程大纲： 1 DeepSeek等AI模型改变企业未来 1.1 DeepSeek开源模型发布对企业和未来产业的影响 1.1.1 AI应用成本降低 1.1.2 企业管理从网络时代到AI时代 1.1.3 AI应用改变企业管理模式 1.1.4 AI相关产业迅速发展 1.2 AI对企业管理的影响和变革 1.2.1 简化工作流程和复杂工作 1.2.2 提升决策效率 1.2.3 降低成本 1.2.4 AI在风险管理方面也表现出色 1.3 案例：联想营销全面 AI 化、乐有家用AI重塑房产中介服务新格局 2 AI在企业管理中的应用场景： 2.1 AI对管理数据分析与监控 2.1.1 智能深入的数据分析和挖掘 2.1.2 智能识别关键因素 2.1.3 预测未来趋势 2.1.4 发现潜在的市场机会 2.1.5 智能优化管理流程 2.2 AI客户关系管理 2.2.1 AI能够提供个性化的产品推荐和服务 2.2.2 AI可以自动分析客户反馈和需求 2.2.3 智能客服 2.3 AI支持决策支持 2.3.1 AI提供更准确的业务预测和决策建议 2.3.2 帮助企业精准把握市场趋势 2.3.3 提前洞察潜在机遇与风险 2.4 AI人力资源管理 2.4.1 自动化简历筛选 2.4.2 智能化面试 2.4.3 智能化对员工绩效评估和培训推荐等 2.5 AI供应链管理 2.5.1 实时分析市场需求、库存水平和物流信息 2.5.2 帮助企业实现精准的库存管理和高效的物流配送 2.5.3 通过预测与优化算法 2.6 智能化风险管理 2.7 自动化流程 2.7.1 优化工作流程 2.7.2 减少人工操作 2.7.3 提高工作效率 2.8 案例：盛业集团通过接入DeepSeek大模型，提升了供应链金融服务的智能化水平 3 AI在房地产相关行业的应用 3.1 AI在房地产投资中的应用 3.1.1 AI数据驱动帮助投资者预测市场趋势 3.1.2 智能化形成产品 3.1.3 智能化形成开发模型 3.2 AI在房地产营销中的应用 3.2.1 AI提供定向广告 3.2.2 个性化产品推荐 3.2.3 提供3D产品推广 3.2.4 实现精准产品定位 3.3 AI在房地产开发中的应用 3.3.1 AI辅助房地产项目开发 3.3.2 通过机器学习模型，开发者可以更快速地做出决策 3.3.3 降低开发成本 3.3.4 提高项目的可持续性和经济效益 3.4 AI在客户关系管理中的应用 3.4.1 AI聊天机器人和智能化管理提升客户关系 3.5 AI在房地产估价中的应用 3.5.1 形成自动估值模型（AVM） 3.5.2 对物业智能评估 3.6 AI在物业管理中的应用 3.6.1 AI智能物业管理系统可以优化建筑维护 3.6.2 空间优化和预测租赁 3.7 AI在租户管理中的应用 3.7.1 AI可以监控租户满意度，自动收租 3.7.2 预测租户保留率，提升租户管理和服务水平 3.8 案例：科硕数字人地产营销人员、湖北襄阳某项目用AI获客 4 AI系统在企业中的落地 4.1 企业级AI落地三步走 4.1.1 数据“就绪” 4.1.1.1 建立数据系统 4.1.1.2 数据资产化 4.1.1.3 打造AI的团队 4.1.2 选准应用场景 4.1.2.1 数据模型选择 4.1.2.2 AI系统打造 4.1.3 规模化应用 4.1.3.1 收集数据与行为分析 4.1.3.2 处理与模型训练 4.1.3.3 优化与效果验证 4.1.3.4 成果可视化与可用性评估 4.1.3.5 反馈与持续优化 4.2 案例：宝马公司AI落地模式、万科与微软Azure OpenAI合作落地
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