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郑科:人工智能赋能消费金融与信贷:创新与实践

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人工智能赋能消费金融与信贷:创新与实践
课程背景:
全球消费金融市场正经历智能化变革:AI技术使信贷审批时效从5天缩短至1秒,风控准确率提升25%。中国持牌消金公司超30家,总资产突破1.2万亿,但行业面临利率下行与成本攀升的双重压力。本课程通过全球视野解析AI如何重塑信贷全流程,助力金融从业者把握技术红利。
授课人:郑科博士CFA(哈佛大学梅森高级研究员)   
对象:银行、消金公司、金融科技机构从业者(无需技术背景)   
方式:实体授课(60%理论)+ 互动案例分析(40%实践)   
时长:3小时  
主要收益:掌握AI信贷风控底层逻辑、全球Top10消金公司实战经验、前沿技术趋势预判能力
课程大纲
第一章 AI重构消费金融底层逻辑
1.1 技术革命驱动行业范式转移
核心突破:大模型推理成本下降90%DeepSeek开源模型实践)
数据维度:从征信报告到行为轨迹的百倍扩展(某银行水电数据建模案例)  
效率跃迁:审批时效从5天→1秒的工程实现路径  
1.2 全球竞争格局与中国特色路径
中美对比:FICO评分体系 vs 蚂蚁芝麻信用演化史  
监管创新:中国首个AI信贷沙盒监管试点解析(深圳前海案例)  
生态构建:DeepSeek+中信消金「信智平台」技术架构拆解  
1.3 风险与伦理的再平衡
算法偏见:某头部平台农村用户拒贷率异常事件复盘  
数据安全:联邦学习在消费金融中的实战应用(杭银消金方案)  
监管科技:穿透式AI监管工具设计原理  
本章案例
DeepSeek赋能中信消金智能质检:语音识别准确率97%→催收合规率提升18%,年节约人力成本2000  
第二章 AI驱动的信贷全流程再造
2.1 智能获客:从流量争夺到需求创造
需求预测:某平台通过外卖数据识别小微餐饮信贷需求  
动态定价:LendingClub的实时利率调整算法
数字分身:马上消金「AI客户经理」转化率提升35%  
2.2 风控革命:超越传统评分卡
弱变量挖掘:蓝领群体通讯录关系网络分析模型  
反欺诈突破:度小满「GPS时空校验」拦截率提升40%  
贷中监控:情绪识别技术在还款预警中的应用(某消金公司NLP实践)
2.3 贷后管理的智能化突围
智能催收:情绪匹配算法降低客户投诉率32%  
资产证券化:AI驱动的MBS定价模型(美国Upstart案例)  
客户生命周期价值:RFM模型的AI增强版本  
本章案例
杭银消金大模型实践:构建AI面试官+智能催收体,人力替代率超50%,年增效1.2亿  
第三章 2030趋势:AI与消费金融的深度融合
3.1 技术前瞻:下一代AI信贷基础设施
边缘计算:车载AI信贷终端原型机展示  
具身智能:波士顿动力机器人+信贷服务的融合想象
量子计算:IBM量子算法在反欺诈中的实验进展  
3.2 模式创新:从产品到生态
元宇宙信贷:Decentraland虚拟地产抵押案例
ESG联动:绿色消费积分与信贷利率挂钩机制  
跨境创新:蚂蚁Alipay+跨境信用护照体系
3.3 组织变革:人机协同新范式
岗位重构:2025年消金公司AI训练师岗位标准  
决策机制:某外资银行AI投委会运行规则  
伦理框架:欧盟《AI法案》对消费金融的启示  
本章案例
DeepSeekR1赋能奇富科技ChatBI:复杂风险评估响应速度提升6倍,坏账率下降25%  
课程总结:
通过3大变革维度(技术▲业务▲组织)、9个核心场景、3个前沿案例,系统构建AI赋能消费金融的认知框架。重点掌握:①利用开源模型降低AI部署成本 ②非技术视角理解算法边界 ③预判2030年行业终局形态。课程提供全套工具包(含全球Top10消金公司AI落地checklist)。

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