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《DeepSeek 赋能建筑业的实践课》完整课纲课程背景 在当今时代，建筑业正遭遇数字化转型、效率提升以及低碳发展等一系列严峻挑战。DeepSeek 作为一款由 AI 驱动的智能决策平台，凭借其大数据分析、生成式设计以及智能管理等功能，为建筑行业带来了创新的解决方案。本课程旨在助力建筑行业管理层系统地理解 AI 技术与业务场景深度融合的方式，从而实现降本增效以及战略层面的升级。 授课老师郑科博士，哈佛梅森高级研究员，长期致力于人工智能领域的研究与实践，在人工智能算法、应用开发以及行业赋能等方面拥有深厚的学术造诣和丰富的实战经验。曾参与多项国际前沿的人工智能研究项目，为众多企业提供人工智能战略咨询与解决方案，推动了人工智能技术在多个行业的广泛应用。 课程对象面向建筑行业企业高管、项目总负责人、技术总监以及战略规划部门负责人。 授课方式1. 实体讲课：讲解过程结合行业发展趋势与 AI 技术逻辑，运用通俗易懂的语言，便于学员理解。 2. 案例分析：每章配备 1 个国内外具有代表性的标杆案例，案例中包含详细数据及成果展示。 课程时长1. 1 天（6 小时） 2. 或提供精简版半天（3 小时，重点聚焦核心章节） 课程主要收益1. 认知升级：帮助学员掌握 DeepSeek 的核心能力以及与建筑行业的适配逻辑。 2. 场景落地：引导学员学习 AI 在建筑设计、施工、运维等环节的关键应用场景。 3. 战略规划：助力学员构建企业数字化升级的短期行动方案与长期发展路径。 4. 行业前瞻：使学员洞察 “AI + 建筑业” 的未来发展趋势以及竞争格局的变化。 课程大纲目录第一章 DeepSeek 技术架构与建筑业适配逻辑1.1 DeepSeek 核心能力解析 5. 知识 1：生成式设计引擎（参数化 + BIM 联动），能够高效生成设计方案并与建筑信息模型实现联动。 6. 知识 2：多源数据融合分析（成本、环境、进度），对成本、环境、进度等多方面数据进行综合分析。 7. 知识 3：实时决策优化（风险预警与资源调配），实现风险实时预警并合理调配资源。 1.2 建筑业痛点与 AI 赋能路径 8. 知识 1：针对设计效率低的问题，通过生成式方案迭代来提升效率。 9. 知识 2：为解决施工浪费，利用材料与工期智能优化的方法。 10. 知识 3：面对运维成本高，借助预测性维护模型降低成本。 1.3 技术适配方法论 11. 知识 1：从单点工具应用逐步过渡到全流程协同作业。 12. 知识 2：建立数据标准化体系以及 AI 训练框架。 13. 知识 3：设计人机协同的决策机制。 案例：上海中心大厦二期设计优化 DeepSeek 生成 20 版备选方案，使得设计周期缩短 40%，结构冗余成本降低 15%。 第二章 设计优化：从经验驱动到 AI 协同2.1 生成式设计实战 14. 知识 1：参数化约束条件设定（法规、功能、成本），依据法规、功能、成本等设定参数约束。 15. 知识 2：多目标优化（节能、空间、美学平衡），实现节能、空间利用、美学等多目标的平衡优化。 16. 知识 3：人机交互式方案筛选，通过人机交互筛选出最佳方案。 2.2 AI 驱动的可持续设计 17. 知识 1：碳排模拟与材料优化，模拟碳排放量并优化材料选择。 18. 知识 2：光照 / 通风动态仿真，对光照和通风进行动态模拟。 19. 知识 3：全生命周期成本预测，预测建筑全生命周期的成本。 2.3 设计管理效率革命 20. 知识 1：自动生成施工图与工程量清单，快速准确地生成施工图和工程量清单。 21. 知识 2：多专业冲突实时检测，及时检测多专业之间的冲突。 22. 知识 3：设计变更影响链分析，分析设计变更带来的影响。 案例：雄安新区某低碳产业园 DeepSeek 优化幕墙结构，降低隐含碳排 28%，节约建材成本 1200 万元。 第三章 施工管理：智能决策与风险控制3.1 进度与资源优化 23. 知识 1：工期智能压缩模型，运用模型智能压缩工期。 24. 知识 2：多项目资源动态调配，动态调配多个项目的资源。 25. 知识 3：供应链中断预警，对供应链中断风险进行预警。 3.2 质量与安全管控 26. 知识 1：无人机巡检 + AI 缺陷识别，利用无人机巡检结合 AI 识别缺陷。 27. 知识 2：高风险行为实时监控，实时监控施工现场的高风险行为。 28. 知识 3：事故根因追溯系统，建立事故根因追溯系统。 3.3 成本精细化管控 29. 知识 1：动态成本偏差预警，对成本偏差进行实时预警。 30. 知识 2：变更索赔智能评估，智能评估变更索赔情况。 31. 知识 3：现金流风险预测，预测现金流风险。 案例：北京大兴机场配套工程 DeepSeek 预测暴雨对工期影响，动态调整工序，避免损失超 3000 万元。 第四章 运维与未来：从建造到智慧空间运营4.1 智慧运维体系构建 32. 知识 1：设备健康度预测模型，建立设备健康度预测模型。 33. 知识 2：能耗优化与动态定价，优化能耗并进行动态定价。 34. 知识 3：用户行为数据驱动空间改造，依据用户行为数据改造空间。 4.2 AI 赋能资产增值 35. 知识 1：租赁价值动态评估，动态评估租赁价值。 36. 知识 2：设施使用效率优化，提高设施使用效率。 37. 知识 3：低碳认证与 ESG 溢价，助力获得低碳认证并实现 ESG 溢价。 4.3 未来趋势：AI 重构行业生态 38. 知识 1：设计 - 施工 - 运维一体化平台，构建一体化平台。 39. 知识 2：建筑业 “ChatGPT”—— 自然语言交互，探索自然语言交互应用。 40. 知识 3：元宇宙与数字孪生融合，展望元宇宙与数字孪生融合的前景。 案例：深圳腾讯滨海大厦智慧运维 DeepSeek 实现全年能耗降低 22%，故障响应效率提升 65%。 课程总结1. 技术价值：DeepSeek 通过 “数据 - 算法 - 场景” 闭环，有效解决建筑业核心痛点。 2. 战略选择：企业应从试点场景入手，逐步构建 AI 赋能的组织能力。 3. 未来竞争：AI 将重塑行业分工，提前布局的企业将占据价值链高端。 课程特色全程贯穿 “战略 - 案例 - 工具” 三角框架，摒弃空洞理论，专注于可落地的 AI 转型路径。
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