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AI赋能人力资源工作提效增质(DeepSeek版) 课程背景： 当前，企业数字化转型已进入深水区，人力资源部门正面临“效率困局”与“价值重塑”的双重挑战。传统人力资源工作模式在数据处理、决策支持、战略协同等方面遭遇瓶颈：招聘专员日均处理200+简历却难辨高潜人才，培训经理耗费60%时间制作标准化课件却收效甚微，HRBP陷入事务性工作难以支撑业务战略落地。与此同时，AI大模型技术的突破性发展正在重构人力资源管理范式——通过DeepSeek等AI工具，HR可将简历初筛耗时从8小时压缩至20分钟、3秒生成匹配不同职级的培训剧本、10分钟搭建动态薪酬预测模型，真正实现“数据驱动决策、智能赋能管理”。 本课程聚焦AI大模型在招聘、培训、绩效、组织发展等六大模块的深度应用。课程深度整合DeepSeek等AI工具与人力资源专业方法论，针对四大核心场景提供系统性解决方案：其一，破解人才筛选效率难题，通过简历智能解析（NLP技术）+人才画像构建（知识图谱）实现岗位匹配度精准评估；其二，革新培训开发模式，运用AI生成情景化学习内容（3D课件/沙盘推演案例）与个性化学习路径；其三，构建智能化决策体系，基于历史数据训练人才流失预警模型（准确率达92%）、薪酬带宽竞争力分析模型；其四，重塑员工体验，通过AI工具系统实现人力资源咨询、智能生成文化传播内容。课程独创“场景拆解-工具实操-流程重构”三位一体教学法，配备20+人力资源专属提示词模板与15套行业案例库，助力HR从业者掌握AI时代“数据洞察、智能决策、战略赋能”三大核心能力，推动人力资源部门从成本中心向价值创造中心转型。 课程收益： 1. 掌握AI在人力资源六大模块的20+核心应用场景的操作方法 2. 借力AI工具实现招聘、培训、绩效等环节效率提升3-5倍 3. 运用AI进行人才画像构建与组织发展预测分析，提高人才发展效率 4. 掌握人力资源场景专属的五维提示词设计方法，提高AI应用专业能力 5. 建立AI驱动的人力资源数字化工作流程体系，实现工作效率倍增 课程时间：1-2天，6小时/天 课程对象： HR、HRBP、HRD、招聘经理、培训发展专员、HR数字化负责人 课程方式：AI知识普及+AI底层逻辑与销售的底层逻辑+AI工具与方法+实操练习 课程工具：DeepSeek、豆包AI、Xmind思维导图、即梦AI生图工具、浏览器等 赠送福利-课程资料包： | 清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》 | | | |
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课程大纲 第一讲：AI重构人力资源工作范式 一、人力资源工作四大核心痛点解析 1. 简历筛选耗时长且匹配度低 2. 培训内容同质化与效果追踪难 3. 绩效评估主观偏差与数据支撑不足 4. 人力成本预测缺乏动态模型 二、AI大模型技术演进与人力资源应用图谱 1. 生成式AI、预测性AI在HR场景的差异化价值 2. DeepSeek多模态能力在员工画像、制度生成中的优势 三、主流AI工具人力资源应用对比 1. DeepSeek：薪酬模型设计、人才测评分析、制度文档生成 2. 文心一言：企业文化文案、员工关系话术、培训剧本创作 3. 讯飞星火：智能面试助手、跨语言沟通、劳动法咨询 4. 豆包：简历解析、人才库激活、离职风险预测 实操演练：通过DeepSeek生成《AI赋能人力资源转型方案》框架 第二讲：人力资源场景AI提示词工程 一、HR专属五维提示词设计法 1. 背景维度设计 1）企业规模限定：初创公司/集团企业的差异化需求 2）行业特性植入：制造业与互联网行业提示词差异 2. 角色维度强化 1）HRBP视角：业务部门需求与人才策略结合 2）COE专家模式：合规性审查与专业术语嵌入 3. 任务维度拆解 1）招聘JD生成：岗位硬技能+软素质双重限定 2）薪酬报告撰写：数据范围+分析维度明确 4. 输出维度控制 1）表格模板：薪酬带宽表/岗位胜任力矩阵 2）可视化图表：人才流失率趋势图/培训ROI分析 5. 合规维度约束 1）劳动法条款自动校验 2）数据脱敏与隐私保护声明 二、典型场景AI提示词案例库 1. 招聘场景模板 1）基于行业TOP10企业的竞对JD分析生成 2）人才潜力预测的测评问题库生成 2. 培训场景模板 1）新员工90天成长计划自动生成 2）领导力培训情景模拟案例开发 3. 绩效场景模板 1）OKR目标拆解与权重分配逻辑 2）绩效面谈异议处理话术生成 实操演练：用DeepSeek生成《销售岗位胜任力模型》 第三讲：AI驱动招聘全流程升级 一、AI智能化招聘场景重构 1. JD智能生成与优化 1）行业关键词自动抓取（如AIGC、跨境电商） 2）岗位核心要素结构化提取（硬技能+软素质+成长路径） 2. 简历筛选与人才库激活 1）基于NLP的简历信息结构化提取（教育/经历/项目标签化） 2）人才潜力预测模型训练（离职倾向/晋升可能性分析） 3. AI面试与评估体系 1）智能面试问题库生成（压力测试/情景模拟题） 2）视频面试微表情分析与诚信度评估 4. Offer管理与风险防控 1）薪酬谈判话术生成（分行业/职级/地区） 2）竞业限制条款自动审查 二、AI招聘工具链实战 1. DeepSeek高阶应用 1）生成《AI人才吸引方案》框架与执行路径 2）设计AI面试官评分标准与反馈模板 2. 数据驱动决策 1）通过200份简历数据训练人才筛选模型 2）招聘渠道ROI分析看板自动生成 实操演练：批量处理50份简历并输出人才匹配度报告 第四讲：AI赋能培训与绩效管理 一、个性化培训体系搭建 1. 培训需求智能诊断 1）员工能力差距AI分析（技能测试数据+绩效数据交叉验证） 2）学习路径个性化推荐（岗位序列+职业发展目标） 3. AI辅助课程开发与交付 1）3D课件自动生成（产品知识/合规培训） 2）情景模拟案例开发（客户投诉处理/跨部门协作） 4. 培训效果追踪 1）学习行为热力图分析（知识点掌握度/学习时长分布） 2）培训转化率预测模型 二、AI智能化绩效管理体系 1. AI目标设定与拆解 1）KPI指标智能拆解（部门目标→个人目标） 2）OKR对齐度自动检测 2. AI评估与反馈优化 1）绩效面谈模拟系统（常见异议处理话术库） 2）改进方案自动生成（结合历史数据与行业标杆） 3. AI人才盘点 1）九宫格分类算法优化 2）高潜人才发展路径预测 实操演练：用DeepSeek生成《销售团队绩效改进计划》 第五讲：AI在员工关系与组织发展中的应用 一、AI智能员工关系管理 1. AI员工体验优化 1）离职倾向预测（行为数据+沟通文本分析） 2）个性化福利套餐推荐 2. 文化传播与舆情管理 1）企业文化故事自动生成（价值观案例库） 2）内部论坛情绪分析看板 3. AI进行法律风险防控 1）劳动争议处理知识库搭建 2）合规审查自动化（制度文件/合同条款） 二、组织发展AI应用 1. AI辅助人才战略规划 1）人才梯队健康度诊断（继任者准备度/关键岗位冗余度） 2）AI组织架构仿真测试（合并/拆分部门影响预测） 2. AI辅助人力成本控制 1）薪酬竞争力分析模型（分地区/行业/职级） 2）人力成本敏感性测试 实操演练：通过AI分析员工满意度调查报告 第六讲：AI赋能人力资源数据分析 一、人力数据AI智能分析 1. 数据治理与整合 1）多系统数据自动清洗（招聘系统+绩效系统+OA） 2）AI对敏感信息自动脱敏处理 3. 深度分析模型 1）AI设计人才流失预警系统（提前3个月预测准确率85%+） 2）招聘效率漏斗分析（从JD发布到入职转化率优化） 4. 决策支持应用 1）AI开展人力编制仿真测算（业务增长与人力需求关系） 2）薪酬调整影响预测模型 二、AI数据可视化与报告自动化 1. AI助力人力报告生成 1）人力月报关键指标自动更新 2）高管看板数据联动（财务数据+人力数据交叉分析） 2. AI赋能人力战略推演 1）组织扩张成本收益模拟 2）并购场景人力整合方案预演 实操演练：用DeepSeek完成《年度人力资本分析报告》
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