|
人工智能与大模型：认知、应用与发展前瞻 课程简介 本课程将深入探讨人工智能（AI）和大模型的基本概念、技术原理、实际应用案例，以及它们在国央企、能源企业中的应用和未来发展前瞻。课程旨在帮助学员全面了解AI与大模型的最新发展趋势，掌握相关技术和应用方法，为未来的职业发展做好准备。 课程目标1. 掌握人工智能和大模型的基本概念和原理 2. 了解AI和大模型在各个领域的应用案例 3. 探讨AI和大模型在国央企、能源企业中的实际应用 4. 分析AI和大模型的未来发展趋势和挑战 课程时间一天（6小时） 课程大纲第一部分：人工智能与大模型认知 l AI的基本概念和发展历程 l 大模型的定义、分类和特点 l AI与大模型的关系及相互影响 第二部分：AI与大模型的思维与功能 l AI的思维方式：从符号主义到深度学习 l 大模型的工作原理：深度学习框架下的模型训练与推理 l AI与大模型的功能展示：自然语言处理、图像识别等 第三部分：AI与大模型的价值与应用案例 l AI与大模型在智能客服、智能推荐等领域的应用 l 案例分析：AI与大模型在实际问题中的解决方案 l 价值讨论：AI与大模型对社会的贡献与挑战 第四部分：AI与大模型的源起与发展 l AI技术的历史回顾与里程碑事件 l 大模型的诞生背景与发展脉络 l 技术前沿：当前最新的AI与大模型研究进展 第五部分：AI与大模型的“超能力” l 超越人类的表现：AI与大模型在特定任务中的卓越性能 l 创造力与想象力：AI与大模型在艺术创作等领域的应用 l 道德与伦理：AI与大模型“超能力”带来的社会思考 第六部分：AI与大模型在国央企、能源企业的应用 l 国央企、能源企业的数字化转型需求 l AI与大模型在智能制造、智能运维等场景的应用案例 l 实践与挑战：企业在应用AI与大模型时的经验与教训 第七部分：应用前瞻与未来展望 l AI与大模型的发展趋势预测 l 新兴技术：量子计算等对AI与大模型的影响 l 未来社会：AI与大模型在可持续发展中的作用
| 
