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DeepSeek赋能财务人员工作效率提升 课程背景： 在数字化转型浪潮下，人工智能技术正深刻改变着财务工作的方式和效率。传统财务工作面临着数据处理繁琐、报表制作耗时、分析深度不足等挑战。随着国产AI工具的快速发展，特别是以DeepSeek为代表的大语言模型的出现，为财务工作带来了革命性的变革机遇。 据统计，财务人员平均有40%的工作时间耗费在重复性的数据处理、报表制作和文档编写上。通过AI工具的赋能，这些工作时间可以减少50%以上。同时，AI还能协助财务人员进行更深入的数据分析，提供决策建议，帮助企业提升经营效率。 然而，很多财务人员对AI工具的使用存在顾虑：担心数据安全、不确定使用边界、不知如何有效对话等。特别是在合规性要求高的财务领域，如何安全、合规、高效地运用AI工具，成为一个亟待解决的问题。 本课程立足于财务人员的实际工作场景，以DeepSeek为核心工具，结合Excel、PPT等办公软件的应用，帮助学员掌握AI辅助办公的技能。课程设计特别注重实操性，通过大量实际案例演练，让学员快速掌握AI工具的使用方法，提升工作效率。同时，课程也会详细讲解AI使用的边界和数据安全问题，确保合规使用。 课程收益： 1. 掌握AI在财务工作中的应用场景，能够敏锐洞察企业财务流程中哪些环节可借助AI技术实现高效运作； 2. 熟练掌握DeepSeek这一前沿工具在财务数据处理、报表生成、账务分析等日常任务中的操作技巧，大幅缩短原本繁琐的报表制作时间，让财务工作变得高效且精准； 3. 能够借助所学AI知识与DeepSeek工具，简化流程、减少重复劳动，提升50%以上的工作效率； 4. 掌握AI安全使用的核心原则，能够在运用AI技术处理财务工作时，有效规避潜在风险，确保企业财务数据的安全性与完整性。 课程时间：1天，6小时/天 课程对象：财务部门人员，无需AI基础 课程方式：理论讲授+实操演练 课程工具：DeepSeek、WPS办公套件、即梦AI、深言达意 学员准备：笔记本电脑；安装WPS办公软件；注册DeepSeek账号 课程大纲 第一讲：AI赋能财务工作概述 章节说明：本章节帮助学员了解AI发展现状及其对财务工作的影响，建立对AI工具的正确认知。 一、AI技术发展与应用 1. AI技术发展历程 2. 国内AI工具现状 3. AI在企业中的应用场景 二、AI改变财务工作的三大方向 1. 自动化处理提升效率 2. 智能分析增强决策 3. 流程优化改善体验 实操演练：体验DeepSeek基础功能，完成简单对话任务 第二讲：AI辅助财务文档处理 章节说明：掌握使用AI工具高效处理财务文档的方法，提升文档处理效率。 一、文档处理的AI化 1. 财务报告撰写技巧 1）样板分析整理结构 2）参考结构提供数据编写 2. 预算说明文档生成 ——角色化提示词，小模型套大模型 3. 会议纪要快速整理 ——AI分析会议录音，自动生成会议纪要 二、AI提示词编写方法 1. 提示词的六要素 1）C（Context）——背景信息 2）O（Objective）——任务目标 3）S（Style）——写作风格 4）T（Tone）——情感语调 5）A（Audience）——受众 6）R（Response）——响应格式
2. 常用提示词模板
3. 优化提示词技巧 ——CRISPR提示词优化框架 C: Clarify（明确目标） R: Refine（优化细节） I: Iterate（反复测试） S: Simplify（简化表达） P  ersonalize（个性化调整） R: Reflect（回顾效果） 实操演练：使用DeepSeek编写一份月度财务分析报告 第三讲：AI驱动财务数据分析 章节说明：学习运用AI工具处理Excel数据，提升数据分析效率。
一、Excel与AI的结合
1. 公式编写辅助 2. 数据透视表设计 3. 图表生成优化 二、常见财务数据处理 1. AI协助公式计算 2. AI编写VBA代码处理复杂任务 3. 数据透视表进阶 实操演练：使用AI协助完成费用统计分析表设计 第四讲：AI辅助财务汇报 章节说明：掌握使用AI工具制作专业财务汇报PPT的技巧。 一、财务PPT设计技巧 1. 数据可视化方法 1）Excel表格的数据图表化 2）手动AI制作图形 2. 版式布局技巧 1）AI自动生成排版 2）AI版式挑选 3. 配色方案选择 二、AI辅助PPT制作 1. 内容框架设计 1）如何利用AI生成框架 2）如何利用AI修改文案 2. 图表美化技巧 1）AI制作数据图表 2）AI结合Excel制作图表 实操练习：制作一份季度财务分析汇报PPT 第五讲：AI使用的安全与边界 章节说明：了解AI使用的安全边界，确保合规使用。 一、数据安全四大原则 1. 敏感信息保护 1）不要上传真实的报表到陌生AI工具平台 2）尽量使用国内AI工具 2. 数据脱敏处理 ——通过AI脚本方式给数据脱敏 3. 合规性检查 1）谨慎使用AI提供的相关内容 2）对于AI计算数据需要审查 二、AI使用边界 1. 适用场景判断 1）涉及公司相关机密的 2）内容涉及用户隐私的 3）涉及到财务敏感数据的 4）可能有一定外泄风险的 2. 风险防控措施 1）未经许可不得使用境外AI工具分析数据 2）数据分层管理，用户权限控制 总结与展望： 1. 课程要点回顾 1）核心技能总结 2）常见问题解答 3）实践建议分享 2. AI财务未来展望 1）发展趋势分析 2）能力提升建议 3）学习资源推荐 实操练习：制定个人AI应用计划
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