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卢森煌:AI大模型技术在需求管理领域的落地实践

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AI大模型技术在需求管理领域的落地实践
课程名称:
AI大模型技术在需求管理领域的落地实践
授课时长:
1~2
课程大纲:
  
一.     需求管理
  
1.  需求来源:来自异常数据、来自投诉、来自事故、来自痒点、来自建议、来自环境变化、来自新技术、来自新人群、来自竞品、来自政策
  
2.  需求挖掘:场景细化、目标了解
  
3.  需求辨别:需求真伪、需求普适性、需求严重性、需求根源、数据支撑
  
4.  需求分类:商务规则、服务模式、产品技术
  
5.  需求引导:拒绝需求、转移需求、接受需求、拖延需求
  
6.  需求流转管理:背景记录充分、类别定位、不添油加醋、工单跟踪、排期方法、不忘初心、有始有终
  
  
二.     需求文档撰写
  
1.  用户分析
  
2.  场景分析
  
3.  竞品和市场分析、SWOT分析
  
4.  资源分析
  
5.  商业/体验目标
  
6.  业务流程
  
7.  页面结构脑图
  
8.  数据字段定义
  
9.  功能描述
  
10.           原型图
  
11.           逻辑可视化:流程图、泳道图、时序图
  
12.           测试用例
  
  
三.     大模型赋能需求管理和工具实操
  
1.  Prompt提示词技巧:角色+需求+数据化
  
2.  快速掌握新业务知识:秘塔AI搜索
  
3.  快速读多篇报告:kimi
  
4.  AI文档:AI化的Word
  
5.  AI思维导图:树图
  
6.  AI生成问卷:AI化的WPS
  
7.  快速撰写需求文档:PMAI平台
  
8.  快速画原型图:即时AI
  
9.  快速数据可视化:智谱AI
  
10.           AI辅助生成思维导图、时序图、流程图、页面结构图
  
  
注:培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。

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