第一部分 人工智能产业
一. 人工智能政策
二. 人工智能产业图谱
三. 最新技术与应用
1. 大语言模型
2. 计算机视觉
3. 自然语言处理
4. 知识图谱
5. 机器学习
6. 自动驾驶
7. 无人飞行器
8. 智能机器人
四. 发展趋势
1. 中国AI产业基础设施呈现倒三角特征
2. 数实产业期待AI驱动的原生生态
3. 理性探寻通往AGI产品之路
第二部分 AI知名创新项目
一. 金融AI:浦发银行
二. 制造AI:上汽
三. 零售AI:DQ
四. 电商AI:拼多多
五. 医疗AI:左手医生
六. 教育AI:新东方
七. 传媒AI:小红书
八. 出行AI:华为智驾
九. 体育AI:力盛
十. 文化AI:AIGC的儿童绘本
十一. 客服AI:句子互动
十二. 合同AI:上上签哈勃
十三. AI数字员工:中国移动
十四. 法律AI:壹万卷Chatlaw
十五. 数字人直播:硅基智能
十六. AI营销会话洞察:循环智能
第三部分 AI时代的管理机遇和颠覆
一. AI可以帮助管理者高效完成工作,不进则退
二. 专业能力依赖AI,人的价值核心在情商、人脉、精力、态度
三. AI对品牌、营销、获客、销售、交付等全业务流都有变革
四. 员工可以用AIGC内容交差,导致低质量、摸鱼
五. 基于AI,每个人都是超级个体,对公司的依附性变弱
六. 善用AI的人,将低成本享有财务、法务等专业能力,信息差更少
七. AI时代的人力和组织:什么情况用数字员工/人形机器人
第四部分 AI赋能企业管理
一. 做行业研究
二. 做趋势分析
三. 做竞品调研
四. 做消费者/客户洞察
五. 做企业战略规划
六. 做战略拆解到战术
七. 做人力资源宏观规划
八. 做财务宏观规划
九. 写产品需求文档
第五部分 AI赋能创新
一. 写项目背景文档
二. 写产品需求文档
三. 写项目计划书
四. 迁移与架构
五. 快速掌握新技术
第六部分 AI赋能业务一线
一. 会议纪要智能生成法
二. 数据表深度分析
三. 供应商寻找
四. 供应商比较
五. 合同文档合规性检查
六. 项目进度跟踪自动化
第七部分 AI
在企业本地化应用中的挑战、应对策略及未来展望 一. 数据隐私与安全风险
二. 技术适配与融合困难
三. 人才短缺与专业不足
四. 成本投入与效益平衡
五. 本地文化与需求适配
六. 法规监管与合规挑战
七. 系统稳定性与可靠性
八. 员工抵触与培训不足
九. 行业竞争与技术迭代
十. 长期规划与战略调整
第八部分 AI和DeepSeek趋势
一. 技术开源推动普及
二. 多领域应用拓展
三. 小模型成未来主流
四. 合成数据训练流行
五. AI模型自我迭代
六. 多模态融合加速
七. 算力硬件生态变革
八. 全球科技合作加深
九. 伦理社会挑战凸显
十. 重塑科技竞争格局