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卢森煌:AI赋能技术开发和智能体工作流搭建

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AI赋能技术开发和智能体工作流搭建
一、    课程大纲
课程对象:
软件团队全员的普适课。对新科技感兴趣的员工。
课程收益:
l  植入学AI的必要性和紧迫性
  
l  了解AI原理、在本行业、本岗位的应用结合
  
l  掌握1分钟写PED和测试用例、5分钟做原型图、10分钟做数据报告、15分钟组织代码、搭建扣子智能体工作流的能力
  
l  本课程所教方法适用于所有生成式AI聊天软件,例如ChatGPT、讯飞星火、百度文心一言、阿里通义千问、kimi、豆包、秘塔AI搜索等。
课程亮点:
l  卢老师的Deepseek新书是当当新书榜第一名,另著有《产品经理面试攻略》
  
l  卢老师曾任阿里高级产品经理,后创业融资3轮,带领产研团队100人
  
l  AI课年度授课100场+,充分打磨过,干货+实操+有趣+有互动+有效果
  
l  不只是教会用工具,还教会选工具,才能适应快速迭代的AI发展
  
l  不泛泛而谈,授课过程和行业/岗位深度融合,学了马上就能用起来
  
l  不炫技不讲高深理论,穿插10个行业内幕段子,30处趣味互动,不瞌睡
附赠资料:
l  最实用的各AI工具清单和网址
  
l  卢老师亲测有效的各岗位30个精华提示词模板
  
l  20份付费AI深度报告/攻略
培训时长:
1
课程大纲:
第一部分       AI和大模型的解读
  
一.     原理说明
  
二.     各大大模型的介绍
  
三.     AIGC核心能力
  
四.     不同岗位的AI结合点
  
第二部分       Deepseek基本概念掌握
  
一.     什么是DeepSeek:智能助手的日常化解读
  
二.     深度思考R1模式
  
三.     联网搜索能力
  
四.     文档导入
  
五.     浏览器/APP/客户端多终端对比
  
第三部分       Deepseek实操
  
一.     主界面功能区块拆解(输入框/历史记录/收藏夹)
  
二.     智能对话基础操作手册
  
三.     5种提问句式模板(指令式/场景式/续写式...
  
四.     提示词技巧
  
五.     多轮对话续接方法
  
六.     对话历史管理技巧
  
第四部分       Deepseek应用练习
  
一.     邮件撰写公式
  
二.     会议纪要智能生成法
  
三.     PPT大纲自动生成工作流
  
四.     Excel公式生成助手
  
五.     合同文档合规性检查
  
六.     项目进度跟踪自动化
  
七.     周报月报生成器
  
八.     头脑风暴辅助工具
  
九.     竞品分析速成法
  
第五部分       Deepseek企业/个人专属知识库搭建
  
一.     安装AnythingLLM
  
二.     deepseek控制台创建API  Key
  
三.     知识库投喂
  
四.     投喂技巧
  
五.     知识库使用
  
六.     数据看板权限管理
  
第六部分       软件研发工作的Deepseek实操
  
一.     写项目背景文档
  
二.     写产品需求文档
  
三.     写项目计划书
  
四.     bug问题报告
  
五.     代码检查和校对
  
六.     api文档
  
七.     迁移与架构
  
八.     快速掌握新技术
  
九.     写自动化测试
  
十.     写测试用例
  
十一.           送检材料审核
  
十二.           报告审核
  
十三.           报告对比
  
十四.           代码审计
  
第七部分       AI赋能数据分析
  
一.     工具优劣:DeepseekWPS、智谱
  
二.     AI写公式
  
三.     AI写做筛选
  
四.     AI快速修改表格
  
五.     AI数据可视化
  
六.     AI出数据分析报告
  
1.   获取分析思路
  
2.   获取辅助数据
  
3.   获取数据分析方法和公式
  
4.   字段解读
  
5.   数据清洗
  
6.   报表生成
  
7.   AI生成数据可视化
  
第八部分       基于扣子智能体做工作流自动化
  
一.     需求提示词技巧
  
二.     工作流
  
三.     流程搭建
  
四.     创建bot
  
五.     测试调整
  
第九部分       智能客服智能体搭建
  
一.     文库梳理
  
二.     交互设计
  
三.     提示词优化
  
四.     测试调试
  
五.     发布到特定平台
  

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