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卢森煌：AI底层逻辑和赋能工业制造趋势

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AI底层逻辑和赋能工业制造趋势
一、    课程大纲
课程对象：
全员的普适课。对新科技感兴趣的员工。
课程亮点：
l  卢老师AI畅销书3本，机械工业出版社，当当网新书榜第一名
  
l  AI课年度授课180场+，充分打磨过，干货+实操+有趣+有互动+有效果
  
l  不泛泛而谈，授课过程和行业/岗位深度融合，学了马上就能用起来
  
l  不炫技不讲高深理论，穿插10个行业内幕段子，30处趣味互动，不瞌睡
培训时长：
1天
课程大纲：
第一部分       AI底层技术架构  
  
一.     机器学习基础原理   
  
二.     深度学习神经网络   
  
三.     计算机视觉技术   
  
四.     自然语言处理（NLP）  
  
五.     强化学习应用  
  
六.     生成式AI模型  
  
七.     大模型训练方法   
  
八.     边缘计算与AI   
  
九.     联邦学习技术  
  
十.     AI芯片与算力  
  
  
第二部分       AI驱动工业智能化  
  
一.     数字孪生实时仿真   
  
二.     智能预测性维护   
  
三.     工业视觉质检  
  
四.     自适应工艺优化   
  
五.     柔性制造系统  
  
六.     自主决策黑灯工厂   
  
七.     能耗动态调控  
  
八.     供应链智能优化   
  
九.     人机协作增强  
  
十.     工业元宇宙应用  
  
  
第三部分       AI与绿色智能制造  
  
一.     碳足迹智能监测   
  
二.     低碳工艺优化  
  
三.     废料智能分拣  
  
四.     能源效率提升  
  
五.     循环制造模式  
  
六.     绿色供应链管理   
  
七.     智能电网协同  
  
八.     零缺陷生产  
  
九.     可持续制造策略   
  
十.     碳中和路径规划   
  
  
第四部分       AI赋能生产流程  
  
一.     智能焊接机器人   
  
二.     缺陷自识别系统   
  
三.     产线动态重构  
  
四.     智能物流调度  
  
五.     设备故障秒级诊断   
  
六.     3D打印规模化  
  
七.     智能合约分布式制造   
  
八.     跨工厂协同优化   
  
九.     实时生产调度  
  
  
第五部分       AI未来发展趋势  
  
一.     工业大模型普及   
  
二.     具身智能机器人   
  
三.     认知交互协作  
  
四.     超弹性供应链  
  
五.     零信任安全架构   
  
六.     AI自主进化  
  
七.     多模态工业AI   
  
八.     量子计算融合  
  
九.     脑机接口应用  
  
十.     全链智能互联  
  
  
第六部分       企业AI战略布局  
  
一.     数据治理标准化   
  
二.     高质量数据集  
  
三.     产学研联合创新   
  
四.     复合型人才培养   
  
五.     AI伦理与合规  
  
六.     智能工厂升级  
  
七.     行业大模型定制   
  
八.     算力基础设施  
  
九.     应用场景落地  
  
十.     全球AI生态合作  
注：培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。

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