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陈博:支付结算业务需求分析与产品规划设计

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支付结算业务需求分析与产品规划设计
主讲老师:陈博
【课程目标】
Ø  掌握业务需求分析的基本方法和工具。
Ø  学习如何将业务需求转化为产品功能。
Ø  提高产品设计的能力,确保产品满足市场需求。
Ø  培养跨部门沟通和协作的能力,以支持产品开发过程。
Ø  提高在支付结算领域的产品设计能力,确保产品满足市场和监管要求。
【课程大纲】
【课程安排】 2 天,每天 6 小时
一、B端产品规划定义及产品设计
1.  业务调研
Ø  梳理业务现状
Ø  总结业务问题
案例:江苏银行智能结算中台业务调研
2.  产品整体解决方案设计
Ø  核心流程设计
Ø  产品定位设计
Ø  应用架构设计
Ø  功能模块设计
Ø  演进蓝图
案例:支付结算业务流程创新案例
3.  产品细节解决方案设计
Ø  产品敏捷开发与迭代
Ø  业务数据建模
Ø  流程角色
Ø  界面报表
Ø  数据埋点设计
Ø  权限设计
4.  文档编写与管理
Ø  商业需求文档(BRD)的管理
Ø  产品需求文档(PRD)的编写
Ø  文档管理要点
5.  UML和常用图表
Ø  ER图
Ø  跨部门流程图
Ø  状态机图
Ø  活动图
Ø  用例图
案例:移动支付创新应用:“双离线支付”、无感支付等
案例:智能支付业务规划
二、产品经理需求分析能力基础
1.      需求(定义产品)
Ø  一切产品的起点是需求分析
Ø  需求分析的难点和痛点
ü  用户的表达很模糊
ü  需求是动态更新的
ü  ……
Ø  从问题需求解决方案
ü  如何定义客户问题!
ü  避免入坑:客户怎么说我就怎么做
案例:线长30米的打印机
2.      需求挖掘的5WH体系:从产品价值、战略层面把握需求
Ø  What:需求背景
Ø  Who:使用者分析
Ø  Why:为什么有这个需求
Ø  Where:在什么场景下有这个需求——用户旅程地图
Ø  When:什么时候开始和完成
Ø  How:怎么做?——解决方案的设计和评估
3.      KANO模型划分产品需求五个象限
Ø  核心必备需求
Ø  期望需求
Ø  魅力需求
Ø  无差异需求
Ø  反向需求
4.      产品设计如何从用户角度思考
Ø  产品设计——设计逻辑(案例:注册登录界面设计)
Ø  用户角度——以用户为中心(以技术为中心、以业务为中心、以老板为中心……)
5.      提高产品(系统平台、解决方案)实用性
Ø  从需求到解决方案;
Ø  解决方案的合理性和选择
Ø  解决方案的体验层次:能用→易用→友好!
案例:亚马逊“预测性物流”、无人机送货解决方案
三、需求采集分析与管理
1.      需求分析的三个维度
Ø  企业需求
Ø  用户需求
Ø  项目需求
2.      需求分析的难度和意义
3.     各种需求调研方法
Ø  行业数据分析法
Ø  专家调研法
Ø  运营数据分析法
Ø  内部需求
Ø  角色转换
Ø  数据模型分析法
4.      需求评估
Ø  需求评估流程
Ø  需求评估因素
Ø  需求评估工具
ü  KANO模型
ü  需求减法
ü  专家评估……
5.      经典三级需求法
Ø  业务需求
Ø  用户需求
Ø  功能需求
Ø  业务需求与功能需求的区别是什么?
Ø  如何结合业务需求和用户需求转换为产品的功能
² 实战演练(课上作业与分组讨论、点评):**产品核心业务需求分析
四、产品经理产品分析能力
1.  顾客价值曲线法(竞品分析、战略分析和定位工具、用户画像分析工具……)
案例:Netjets公司战略曲线图
²  实战演练(课上作业与分组讨论、点评):为企业某款产品绘制顾客价值曲线图
2.  $APPEALS吸引力法则
案例:航旅纵横vs飞常准
3.  行业与市场分析
Ø  确定行业规模
Ø  竞争者结构分析
Ø  创新升级可行性
Ø  替代品威胁
Ø  供应链与行业生态
Ø  进入者分析
4.  竞品分析(强调市场和产品功能、交互维度)
ü  竞品分析的道法术
ü  竞品分析的不同视角(商业、市场、用户、产品、运营、舆情)
案例:*产品竞品分析
五、关注细分市场,定义用户画像
1.      从一个案例开始--关注细分市场
2.     开发产品包,不仅仅是产品
3.     寻找市场细分方法-市场地图法
Ø  客户购买什么
ü  产品及产品包概念
ü  客户关注产品价值排序
Ø  客户通过什么渠道购买
ü  渠道探索
ü  渠道商业价值评估
Ø  谁购买和决策?
ü  购买者分析
ü  竞品分析
案例:小米智米团队市场拓展案例
案例:华为细分市场地图
²  实战演练(课上作业与分组讨论、点评):为某款产品找出3-5种细分市场,然后进行分析点评。
4.      用户画像流程详细拆解与实战演练(数据分析维度+细分市场)
Ø  用户画像的定义和分类
Ø  User Persona绘制流程
ü  确定研究目的
ü  确定目标用户
ü  用户抽样
ü  定性研究
ü  数据整理和分析
5.     数据分析的四个维度
Ø  知道自己知道的(确认属实)
Ø  知道自己不知道的(增强学习)
Ø  不知道自己知道的(提高效率)
Ø 不知道自己不知道的(发现盲区→找到创新点)
6.     产品概念用户测试
7.     用户细分分析(亲和图)
案例:某B端产品企业画像

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