|
DeepSeek 中高层管理者AI能力与效能提升 【课程背景】 在当前职场环境中，快速变化的市场需求和技术革新对企业中高层管理者及相关专业人士提出了更高要求。提升工作效率、数据处理能力以及问题分析与解决能力，已成为职场成功的关键要素。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，尤其是今年Deepseek等先进AI工具的广泛应用，职场正逐步迈向智能化转型的新阶段。本课程的推出，旨在企业中高层管理者及相关职场人士提供应对这些挑战的系统化解决方案，通过深入学习和应用AI技术，助力学员实现工作效率的显著提升和创新能力的突破。 课程内容将从AI技术的基础理论讲起，逐步深入探讨其在企业管理的各种场景以及其它常见的职场实践中的多样化应用。课程将重点讲解如何利用Deepseek等前沿AI工具对企业管理日程工作进行效率提升、满意度提升，优化职场写作、问题分析与解决、数据分析以及PPT制作等核心技能。同时，结合实际案例与操作技巧，深入剖析如何运用AI大语言模型解决工作中的复杂问题，从而提高决策的科学性和工作的创新性。课程设计紧密结合职场实际需求，确保学员在完成学习后，能够迅速将所学知识转化为实际工作能力，切实感受到AI技术带来的深刻变革。 【课程收益】 Ø 深入理解人工智能的基本概念、领域划分和发展阶段，掌握机器学习的类型和流程，能够更好地将AI技术应用于企业管理中，提升管理决策的科学性和前瞻性。 Ø 学会利用AI工具（如Deepseek等）赋能企业与员工，包括自动化助手、决策支持、效率提升、个性化服务等方面，助力企业实现高效办公和员工职业发展。 Ø 了解按应用领域、模型规模、开源与闭源、功能特点等分类的主流AI大模型，能够根据企业需求选择合适的模型，优化资源配置，提高项目实施效果。 Ø 掌握Deepseek大模型的定义、特点及商用价值，学会根据任务需求选择合适的模型和提示语策略，避免常见误区，充分发挥其在企业应用中的潜力。 Ø 学会有效提问的五条黄金法则和提问公式（STAR原则），并通过实操演练提升提问效果，确保AI工具能够精准满足企业需求，提高工作效率和质量。 Ø 掌握利用Deepseek与其他工具（如豆包、Kimi、即梦等）结合的方法，实现一键生成文案、PPT、海报、短视频等功能，优化企业办公流程，提升团队协作效率。 Ø 了解Agent智能体的概念、应用场景和开发方法，能够快速制作专属智能体，满足企业特定业务需求，推动企业智能化转型。 Ø 学会根据不同岗位（管理、开发、人事、财务、市场、产品、后勤等）的应用场景，利用AI工具赋能岗位提效，优化业务流程，提升整体工作效率和质量。 Ø 掌握企业智能知识库、数据分析与决策、风险预测与管理、员工绩效评估、人力资源管理优化等方法，提升企业管理效能和竞争力，实现数据驱动的科学管理。 Ø 了解AI伦理与法律相关知识，确保在AI应用过程中遵守法律法规和道德规范，避免潜在风险，保障企业可持续发展。 Ø 附赠《Deepseek官方提示词详解》、《DeepSeek使用技巧大全》、《deepseek R1 大型模型本地安装部署（安装文件+视频教程+Deepseek不同规模模型文件）》等大量私藏资料（经过讲师筛选）。 【课程对象】 需要学习AI工具提升工作效率的企业中高管职场人。 【课程特色】 案例跟踪：通过丰富的行业案例和设计案例贯穿所有的知识点，并给予核心的观点，引人思考。 互动：从头到尾都由讲师来主导太枯燥了，我们加入了轻松、活跃的互动环节，使学习的过程充满了主动性和趣味性。 实战演练：光听不练假把式，根据课程的内容我们设计了关键知识模块的课上实战演练环节，练完之后老师随堂点评，达到最佳的听课效果。 【课程时间】2天（6小时／天） 【课程大纲】 一、人工智能（AI）助力管理提质增效 1. 人工智能是什么？ Ø 人工智能是交叉学科 Ø 人工智能的本质 ü 统计学 ü 概率论 ü 微积分 ü 线性代数 2. 人工智能领域划分 Ø 专家系统Expert system Ø 自然语言处理（Natural LanguageProcessing，NLP） Ø 计算机视觉CV Ø 机器学习 Ø …… 3. 人工智能发展的三个阶段 Ø 计算智能 Ø 感知智能 Ø 认知智能 案例：自动驾驶车辆的感知与决策系统架构设计 4. 什么是机器学习 Ø 机器学习的类型 ü 监督学习 ü 半监督学习 ü 无监督学习 ü 深度学习 ü 强化学习 Ø 机器学习的流程 ü 数据获取 ü 特征工程 ü 建立模型 ü 评估与应用 5. AI的落地应用需要的人才布局 Ø AI技术人才 Ø 行业专家 Ø AI产品经理 Ø AI创业者、AI企业家 Ø 市场、销售和运营人才 6. AI产品分类 Ø 从AI→AI+→+AI Ø AI的国内外行业布局 ü 基础层：算力+数据存储 ü 技术层：算法能力输出 案例：商汤科技-机场安检识别 案例：云知声-智能电视遥控 ü 应用层：具体行业的场景问题解决和优化 案例：今日头条-内容推荐系统 7. AI如何赋能企业、员工（Deepseek+其他AI工具为例） Ø 自动化助手：使职场人能够专注于更复杂和创造性的工作。 Ø 决策支持：帮助职场人做出更明智的决策。 Ø 效率提升：AI工具可以提高工作效率 Ø 个性化服务：提供个性化的服务和建议，增强客户体验。 Ø 持续学习与适应：数据和反馈不断优化其性能。 Ø 协作伙伴：作为人类的协作伙伴，共同解决问题或完成任务。 Ø 职业发展：职场人需要学习新的技能，以适应由AI带来的工作方式变化。 Ø …… 8. AI伦理与法律 二、主流AI大模型分类、描述和代表性模型 1. 按应用领域分类 Ø 自然语言处理 (NLP) Ø 计算机视觉 (CV) Ø 语音处理 Ø 多模态模型 Ø 推荐系统 Ø 强化学习 Ø 科学计算 2. 按模型规模分类 Ø 小型模型 Ø 中型模型 Ø 大型模型 Ø 超大规模模型 3. 按开源与闭源分类 Ø 开源模型 Ø 闭源模型 4. 按功能特点分类 Ø 生成式模型 Ø 判别式模型 Ø 多任务模型 Ø 领域专用模型 三、Deepseek大模型简介及其与其他模型的区别 1. 定义 Ø 通用人工智能（AGI）公司 Ø 专注大模型研发与应用 Ø 开源推理模型（如Deepseek-R1） 2. 特点及商用价值 Ø 国产 Ø 免费商用 Ø 强大推理能力 3. 进阶理解 Ø 推理模型和非推理模型的区别 Ø 根据任务需求选择合适的模型，实现最佳效果 Ø 推理模型和非推理模型的提示语策略差异 Ø 使用大模型的关键原则 ü 优先根据任务类型而非模型热度选择 ü 提示语的设计 ü 避免误区 4. 服务器总是繁忙？掌握其他几种体验满血Deepseek的方法 实操演练：使用硅基流动、秘塔AI、API接口等方式体验满血Deepseek 5. 什么是蒸馏模型及其特点 四、Deekseek沟通技巧与实操 1. 掌握有效提问的五条黄金法则 Ø 明确需求：精准阐述需求内容 Ø 提供背景：给出相关背景信息 Ø 指定格式：确定输出格式要求 Ø 控制长度：限定回答内容篇幅 Ø 及时纠正：对不满意回答提修改意见 2. 提问公式（STAR 原则） 实操演练：自媒体账号运营创意选题 实操演练：以学习企业人力资源管理为例对比小白提问和STAR原则提问的效果区别 实操演练：以旅游行程规划主题对比小白提问和STAR原则提问的效果区别 五、Deepseek八大高效提问技巧 1. 自然语言表达 2. 目标效果法 3. 垂直领域公式 4. 对抗性验证/多角色辩论 5. 风格迁移/人设模仿 6. 批判思维 7. 开发问题 8. 找原问题 六、人工智能（AI）赋能企业高效办公应用（Deepseek为例） 1. DeepSeek + 豆包 Ø 功能：一键生成爆款文案 Ø 应用场景：营销推广、社交媒体内容创作。 2. DeepSeek + Kimi Ø 功能：一键生成PPT Ø 应用场景：商务汇报、教育培训、项目展示。 3. DeepSeek + 即梦 Ø 功能：一键生成设计海报或创意图片 Ø 应用场景：活动宣传、品牌推广、视觉设计。 4. DeepSeek + MJ设计师 Ø 功能：王牌组合 Ø 应用场景：专业设计、创意视觉、品牌形象打造。 5. DeepSeek + Canva Ø 功能：一键生成海报 Ø 应用场景：快速设计、社交媒体内容制作。 6. DeepSeek + 剪映 Ø 功能：一键批量生成短视频 Ø 应用场景：短视频平台内容制作、批量视频处理。 7. DeepSeek + 闪剪 Ø 功能：一键生成数字人 Ø 应用场景：虚拟主播、数字营销、个性化内容创作。 8. DeepSeek + Excel Ø 功能：智能数据处理分析 Ø 应用场景：数据分析、报表生成、业务决策支持。 9. DeepSeek + Notion Ø 功能：一键生成知识库 Ø 应用场景：知识管理、团队协作、信息整理。 10. DeepSeek + Otter Ø 功能：一键转会议记录 Ø 应用场景：会议纪要、语音转文字、内容存档。 11. DeepSeek +XMind/Mindmaster Ø 功能：一键生成思维导图 Ø 应用场景：思维梳理、项目管理、创意策划。 12. DeepSeek + Mermaid Ø 功能：生成专业图表 Ø 应用场景：数据可视化、技术文档、流程展示。 实操演练：Deepseek+Kimi分析和提取文档的要点并生成PPT 实操演练：Deepseek+Mindmaster分析和提取文档的要点并生成思维导图 七、AI生成赋能岗位提效 1. 不同岗位应用场景赋能及实操（根据学员调整）： Ø 管理岗位AI赋能：数据分析，预测市场趋势，优化决策过程。 Ø 开发岗位AI赋能：代码审查，提高开发效率和代码质量。 Ø 人事岗位AI赋能：简历筛选、候选人评估和员工绩效分析。 Ø 财务岗位AI赋能：财务分析和预测、识别异常交易、合规性。 Ø 市场岗位AI赋能：预测市场趋势，优化营销策略、制定更有效的营销活动。 Ø 产品岗位AI赋能：市场调研、预测产品需求，优化产品设计。 Ø 后勤岗位AI赋能：AI可优化后勤管理、提高效率，减少成本。 现场演示：使用Deepseek对建立进行筛选、做市场分析和预测等 八、AI赋能管理效能提升 1. 企业智能知识库：提升企业与员工的工作效率与满意度，实现智能搜索和推荐，帮助用户快速定位相关内容。 实操演练：用 DeepSeek + CherryStudio打造本地知识库 2. 数据分析与决策：深入挖掘数据信息，数据驱动的洞察做出更明智的决策。 3. 风险预测和管理：识别、分析、评价潜在危险并采取措施减轻损害。 4. 员工绩效评估：绩效决策参考、支持组织发展、反馈员工工作表现。 5. 人力资源管理优化：招聘、培训、考核等数字化处理、为企业提供所需人才。 6. 法律顾问：提供企业法律帮助包括解答咨询、审查合同、参与谈判、代理诉讼等。 现场演示：使用Deepseek对合同进行合规审核、风险检测、优化建议等 7. 数据驱动的决策支持系统 九、AI Agent智能体入门和快速上手 1. Agent智能体是什么 实操演练：用DeepSeek+CodeFlying快速制作一个专属智能体
| 
