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《AI赋能企业培训全场景应用实战》课程大纲 一、课程描述 在当今数字化时代，企业培训正面临着前所未有的机遇与挑战。AI技术的迅猛发展为培训工作带来了全新的解决方案，能够帮助企业更高效地开展培训，提升培训效果。本课程专为企业培训管理者量身打造，旨在帮助他们深入了解AI在企业培训中的应用，掌握实用的AI工具和技巧，从而更好地应对培训工作中的各种需求。 课程将从AI对培训工作的价值出发，深入探讨AI如何提高培训效率、个性化学习体验、优化培训内容等。同时，介绍市面上流行的国内通用型AI工具，如文心一言、Kimi、豆包、智谱清言和DeepSeek等，并对比它们的优势和特点。课程还将重点讲解如何与AI对话，即如何编写有效的提示词，以获取更精准的AI生成内容。 通过本课程的学习，学员将能够在培训的各个场景中灵活运用AI工具，包括培训调研、人才岗位模型搭建、培训计划制定、培训工作开展、培训宣传、培训视频制作、培训调研分析以及培训效果评估等。课程将结合实际案例和实践操作，让学员亲身体验AI在培训中的应用，为他们在企业培训工作中提供有力的支持和帮助。 二、课程学员：企业培训管理者、HRBP、学习发展负责人 课程时长：设计为1-2天 三、课程目标
- 帮助培训管理者了解AI对培训工作的价值和优势。
- 使培训管理者熟悉市面上流行的国内AI工具及其在培训中的应用。
- 掌握与AI对话的技巧，即如何编写有效的提示词。
- 学会在培训的各个场景中结合AI工具开展工作，提高培训效率和质量。
四、课程内容 （一）AI对培训工作开展的价值与应用场景
- 培训行业现状与挑战：分析当前企业培训面临的问题，如培训需求多样化、培训资源有限、培训效果难以评估等。
- AI技术的发展与应用趋势：介绍AI技术在各领域的发展现状和应用趋势，以及其在培训领域的潜在价值。
- AI对培训工作的具体价值场景：详细阐述AI如何提高培训效率、个性化学习体验、优化培训内容、提升培训效果等方面的价值。
场景1：智能培训需求调研 · 工具组合：腾讯问卷+Kimi分析 · 实操：用AI自动生成问卷维度，聚类分析200份问卷中的隐藏需求 场景2：岗位能力建模 · 方法论：基于JD的AI能力标签提取 · 案例：用ChatGLM分析200份优秀员工考核表，输出销售岗位的12项隐性能力指标 场景3：敏捷化培训计划制定 · 动态调整机制：利用AI监控业务数据（如季度营收变化）自动触发培训需求 · 模板：包含资源智能匹配算法的年度培训预算表 场景4：智能课件开发 · 工具链：讯飞语音转写+Canva魔法设计+剪映AI数字人 · 产出标准：1小时产出符合SCORM标准的交互式微课 场景5：培训效果评估 · AI情感分析：通过学员讨论区文本分析参与度与认知变化 · 预测模型：基于结业测试数据预测6个月后的绩效相关性 场景6：培训运营自动化 · 数字员工应用： o 智能排课助手：自动协调讲师/场地/学员时间 o 学习督促机器人：基于学习进度数据自动触发提醒 （二）市面上流行的国内通用型AI工具及优势对比（
- AI工具概述：介绍AI工具的基本概念、分类和功能。
- 国内主流通用型AI工具对比：
工具名称 优势
文心一言 语言理解与生成能力强，知识图谱丰富，多模态交互
Kimi 长文本处理出色，多场景适用，数学问题解决能力较强
豆包 多模态交互能力强，自然语言理解精准，对话风格灵活个性化
智谱清言 技术基础强大，多模态内容生成，智能问答与创作
DeepSeek 数学推理和代码生成能力强，推理速度快，开源模型 （三）如何与AI对话：提示词编写技巧
- 提示词的重要性：解释提示词在与AI交互中的关键作用，影响AI理解和生成结果的质量。
- 提示词编写原则：明确提示词应具备的特性，如简洁明了、准确具体、逻辑清晰等。
- 不同类型提示词的编写方法：
- 文本生成提示词：如“请根据以下要点生成一段关于XXX的培训内容：XXX”。
- 图像生成提示词：如“生成一张展示XXX培训场景的图片，包含XXX元素”。
- 数据分析提示词：如“对以下培训数据进行分析，并给出改进建议：XXX”。
- 提示词编写实践与案例分析：通过实际案例，让学员练习编写提示词，并进行点评和优化。
- 结构化提问框架 STAR法则：Situation（场景）-Task（任务）-Action（动作）-Result（结果）
- 案例对比：
- ❌ 普通提问："帮我写个培训计划"
- ✅ 精准提问："作为互联网公司培训主管，需要为50名新入职程序员设计为期3周的混合式培训计划，包含技术栈更新、敏捷开发实践和跨部门协作模块，请输出带时间节点和考核指标的方案框架"
- 场景化提示词模板库
- 调研分析类："请根据以下10份员工访谈转录文本，提取关于技能短板的TOP3高频关键词，并按技术/软技能/管理能力分类统计"
- 内容生成类："基于《项目经理能力模型V2.1》，生成5个符合'需求管理能力-中级'的培训案例，要求包含冲突场景和决策点"
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（五）AI培训场景全链路深度实战 场景1：. 培训调研+AI
- AI智能问卷设计：利用AI工具快速生成培训需求调研问卷，提高调研效率和准确性。
- 数据分析与洞察：通过AI分析调研数据，挖掘员工培训需求和痛点，为培训计划制定提供依据。
- 工具组合：腾讯文档（收集原始数据）Kimi（语义分析）
- 案例：某零售企业通过AI分析3000条客服录音，定位“情绪安抚话术”为关键培训缺口
- 情感分析：运用AI对调研中的文本反馈进行情感分析，了解员工对培训的真实感受和态度。
- 趋势预测：基于AI的数据分析能力，预测培训需求的变化趋势，为长期培训规划提供参考。
以上提供提示词库与分析演示 场景1.1：智能培训需求捕获（1h）
- 工具组合：腾讯文档+秘塔写作猫+通义千问
- 操作流程：
- 自动抓取企业OA中的业务痛点关键词（如"流程不熟悉"）
- 生成《季度培训需求雷达图》（含紧急度/影响面/实施难度三维度）
- 产出示例：
· [高优先级需求] · 跨境电商运营岗：国际支付合规操作培训（紧急度★★★★☆） · 需求来源：财务部投诉率上升35% · 建议解决方案：AI生成情景模拟题库+海关政策解读微课 场景2：岗位能力模型动态构建
- 工具链：
- Kimi（分析岗位说明书）
- 智谱清言（提取高绩效员工特质）
- 动态更新机制：
- 每月自动抓取招聘网站同类岗位要求
- AI对比企业现有模型生成差异报告
· 【2024Q2算法工程师能力模型更新建议】 · 新增能力项：大模型微调技术（行业需求增长120%） · 淘汰能力项：传统机器学习算法权重下降40% 场景3：智能培训计划生成
- 提示词模板：
"作为[行业]企业培训经理，需要为[数量]名[岗位]员工制定[季度/年度]培训计划，重点提升[能力项]，预算范围[金额]，包含[线上/线下]形式，请输出带资源匹配方案的计划表"
- AI生成内容：
- 自动匹配内外部讲师资源
- 智能规避时间冲突（结合钉钉日历API）
场景4：敏捷课件开发流水线 内容类型
- 操作案例：
输入《安全生产管理办法》PDF → 输出带3D事故模拟动画的交互式课件
场景5：智能培训宣传策略
- AI应用点：
- 文心一言生成裂变海报文案（包含紧迫性话术）
- 稿定设计自动生成100+宣传素材变体
- 通过AI分析历史数据预测最佳投放时段
- 产出示例：
· 《领导力培训项目》宣传组合： · - 朋友圈：痛点场景短视频（AI生成销售总监困境剧情） · - 邮件：个性化推荐话术（根据收件人职级调整） · - 电梯海报：扫码测领导力指数（AI生成测试报告） 场景6：培训直播智能优化与梳理
- 功能实现：
- 腾讯会议AI自动生成重点摘要
- 通过学员表情识别专注度（旷视科技AI情绪分析）
- 实时弹幕关键词聚类（显示讨论热点云图）
- 风险管控：AI自动屏蔽违规提问（如涉及商业秘密）
场景7：游戏化学习设计
- 工具组合：
- ChatGPT设计闯关剧情
- 元乘象AI生成3D任务场景
- 案例：
· 【销售新人成长游戏】 · 关卡1：客户拜访模拟（AI虚拟客户刁难应答） · 关卡2：合同风险找茬（AI生成20个隐藏陷阱条款） · 积分规则：正确率×响应速度×客户满意度AI评分 场景8：培训数据分析决策
- 智能分析维度：
- 学习行为分析：视频反复观看段落的AI标注
- 效果关联分析：培训投入与晋升率的相关系数计算
- 成本预测：根据完成率预测下季度预算浮动区间
- 可视化看板：
Power BI自动生成《培训健康度仪表盘》（含预警功能）
场景9：智能知识库建设
- 建设流程：
- 自动抓取行业报告/政策文件（后羿采集器）
- Kimi进行知识图谱构建
- 通义千问生成FAQ问答对
- 应用场景：
- 新员工7*24小时智能答疑
- 自动推送关联学习资料（如学员搜索"绩效考核"→推荐相关课程）
场景10：多语言培训解决方案
- 工作流：
- 中文课件→DeepL翻译→标贝悦读AI配音
- 生成带多语言字幕的培训视频
- 自动适配本地化案例（如东南亚版本替换当地法规）
- 成本对比：传统翻译外包5万元 → AI方案800元
场景11：培训合规智能审查
- 审查范围：
- 课件内容：政策法规符合性（如劳动法相关表述）
- 宣传物料：广告法违规词检测
- 数据安全：学员信息脱敏处理
- 工具推荐：秘塔AI搜索+人工复核双保险
场景12：AI培训社群运营
- 自动化运营：
- 企业微信机器人自动发送学习提醒
- 根据发言内容智能推荐学习伙伴
- 自动生成每日学习榜单（积分+勋章）
- 激活策略：AI识别沉默学员并触发关怀话术
场景工具对照表 场景
模块设计亮点
- 全流程覆盖：从需求捕获到效果评估的12个关键节点
- 真实工具链：全部采用国内可访问的AI工具
- 即学即用：每个场景提供可直接复用的提示词模板
- 风险预警：标注每个场景的常见实施陷阱（如AI翻译的文化适配问题）
提供培训场景提示词工程库50+ 涵盖以下关键领域： l 培训需求调研与分析 l 岗位能力模型构建 l 培训计划与课程设计 l 课件与内容开发 l 培训宣传与推广 l 培训实施与管理 l 培训效果评估与反馈 l 其他辅助场景（如政策解读、知识库建设等） 实例：
六、教学方法
- 讲授法：通过讲解、案例分析等方式传授知识和技能。
- 案例分析：通过实际案例分析，帮助学员理解AI在培训中的应用。
- 小组讨论：组织学员进行小组讨论，分享经验和见解。
- 实践操作：提供实际操作机会，让学员亲身体验AI工具的使用。
（以上课纲为基本设计内容，具体授课可以根据具体沟通最终调整）
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