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PowerBI数据分析（初级） 课程收益： v 使学员掌握数据分析的常用思维和方法 v 使学员掌握建立分析模板的方法，把分析工作自动化 v 使学员掌握数据的高级可视化方法，增强报告的表现力 授课时长： 3天 培训方式： 知识讲解+案例演练。 课堂演练的案例以银行、保险、快递等行业的案例为主。
学员要求： 课前需安装好PowerBI Desktop。
课程大纲：
1 PowerBI概述
1.1 数据分析的流程
1.2 PowerBI和数据获取
1.3 PowerBI和数据分析
1.4 PowerBI和数据呈现
2 数据清洗
2.1 哪些情况需要数据清洗？
2.2 数据清洗的流程
2.3 不规范数据处理
2.3.1 复杂表头的处理
2.3.2 数据类型转换
2.3.3 数据转置
2.4 数据合并
2.4.1 快速合并数百个文件的技巧
2.4.2 多表的横向关联合并
2.5 缺失值处理
2.5.1 删除
2.5.2 插补
2.5.3 转为特殊分类
2.6 数据转换
2.6.1 信息抽取
2.6.2 信息重组
2.7 创建条件列
3 建立表关联
3.1 表关系简介
3.1.1 一对一关系
3.1.2 一对多关系
3.1.3 多对多关系
3.2 创建关系
3.2.1 读取数据时自动创建关系
3.2.2 手动创建关系
3.2.3 多对多关系的处理方法
3.3 利用表关联的统计和分析
3.3.1 关联图表
3.3.2 关联筛选
4 数据统计和呈现基础
4.1 建立汇总表
4.1.1 统计指标
4.1.2 汇总表
4.1.3 交叉统计
4.2 视觉组件
4.2.1 可视化分析的分析优势
4.2.2 可视化组件的类型归纳
4.2.3 分析页面的布局设置
4.3 外挂图表的使用
4.3.1 从AppSource下载组件
4.3.2 从市场加载视觉对象
4.3.3 外挂图表的更新
5 交互式分析
5.1 PowerBI交互式操作汇总介绍
5.2 图表交互分析
5.2.1 突出模式的用途及分析要点
5.2.2 图表筛选模式的使用技巧
5.2.3 使用交互功能构造多维分析页面
5.3 钻取分析
5.3.1 数据分析之原因分析详述
5.3.2 为图表设置钻取功能
5.3.3 利用钻取功能发现经营问题
5.3.4 利用钻取功能作交叉分析
5.3.5 如何钻取到页面（钻透）
5.3.6 时间数据的钻取技巧
5.4 筛选器
5.4.1 设置报表级筛选器
5.4.2 设置页面筛选器
5.4.3 设置视觉对象级筛选器
5.4.4 使用切片器交互筛选
5.4.5 使用属性切片器
6 信息统计
6.1 DAX函数简介
6.2 DAX函数语法
6.3 DAX函数应用案例
6.4 创建计算列
6.5 创建度量值
6.5.1 度量值概念
6.5.2 度量值的上下文影响解析
6.5.3 度量值的应用案例
6.6 常用计算方式举例
6.6.1 计算定基比
6.6.2 计算累计求和
6.6.3 计算同比
7 数据可视化入门
7.1 信息展示型图表
7.1.1 信息图
7.1.2 气泡图
7.1.3 华夫图
7.1.4 旋风图
7.1.5 旭日图
7.2 运营分析型图表
7.2.1 水平漏斗图
7.2.2 树状图
7.2.3 气泡地图
7.2.4 瀑布图
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