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数据分析思维 课程设计： 时长2天 本课程从三个方面来讲授数据分析的知识： 1. 数据分析框架：介绍数据分析应用框架，帮助学员建立数据分析知识体系 2. 数据分析思维：帮助学员建立数字化系统化的分析思维 3. 数据分析方法：帮助学员掌握数据分析的工具、方法、技巧 课程由理论讲解+现场实战演练组成。 课程收益： v 使学员掌握数据分析的常用思维和方法 v 了解建立分析模板、把分析工作自动化的方法 课程大纲： 一、数据分析框架 1. 为什么需要懂数据分析？ 2. 领导眼中什么样的分析报告才是合格的？ 3. 数据分析希望达成哪些目标 4. 数据分析有哪几种类型？ 5. 数据分析的全流程解析 6. 数据分析思维包含哪些 a) 业务思维 b) 建模思维 c) 解析思维 7. 数据分析的常用工具有哪些 二、数据分析思维 1. 业务思维 a) 优秀分析师的三板斧 b) 如何定义业务问题 c) 运营管理的常见分析框架 2. 建模思维 a) 如何将业务问题转换成数据问题 b) 如何将业务数据转化为结构化模型 c) 如何应用结构化模型解决业务问题 3. 解析思维 a) 业务问题如何分解到可操作单元 b) 问题解构方法之公式法 c) 问题结构方法之决策树 三、数据分析工具和方法 本部分结合具体的工具实现来介绍，使用的工具可由客户制定，也可由老师介绍不同工具的优缺点。 1. 数据分析各阶段的常用工具方法 a) 数据获取阶段 b) 数据处理阶段 c) 数据分析阶段 d) 结果呈现阶段 2. 数据特征描述：通过数据特征感知业务的面貌 a) 集中描述法 b) 数据分布法 c) 图表描述法 3. 如何做业务画像，例如 4. 趋势分析 a) 通过周期性分析掌握时间规律 b) 从趋势看业务指标的变化 5. 问题发现 a) 交互式分析法 b) 钻取法 c) 交叉法 四、分析模板 1. 为什么我们需要制作分析模板？ a) 数据清洗和处理的自动化 b) 数据分析的自动化 c) 数据展示的自动化 2. 制作分析模板需要的技能 a) 数据分析、数据运营、数据管理的思维 b) 报告的呈现技巧 c) 实现模板的工具 d) 持续学习的决心和毅力 3. 制作模板的步骤 a) 数据源的准备 b) 数据清洗和处理 c) 制作汇总报表 d) 制作图表 e) 应用模板
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