|
大模型技术商业和技术落地 西安交大数字经济研究院首席科学家/深圳市人工智能协会特邀专家 课程背景: 随着人工智能技术的不断发展，AI大模型成为企业提升智能化水平的关键工具。本课程将探讨AI大模型的应用及其在实际场景中的落地过程，帮助企业把握这一技术潮流，提升竞争力。课程收益: 学员将了解AI大模型的核心能力及其局限性，掌握大模型在企业中的应用方法，学习新交互体验设计和场景分析的策略。课程还提供实际案例，展示AI大模型在不同企业中的应用效果，为企业智能化升级提供有力支持。教学方法: 课程采用讲解、案例分析和互动讨论相结合的教学方式，帮助学员深入理解和应用所学知识。通过具体案例和互动环节，学员将能更好地掌握课程内容并应用于实际工作中。目标学员: 本课程适合企业高管、产品经理、技术研发人员以及对人工智能技术感兴趣的从业人员。无论是希望在企业中推动AI应用的决策者，还是从事AI技术研发的专业人员，都能从本课程中获得有价值的知识和技能。课程模型：（SPARK模型）
时间安排：1天，6小时第一章：AI大模型的能力边界1.1 AI基础知识：基本概念、发展历程、工作原理、关键技术l 应用场景对比：机器学习 vs 深度学习l 传统机学习的“特征工程”困境l 深度学习的革命性突破l 神经网络的数学本质与训练逻辑l Transformer架构的范式革命l 大模型训练全流程揭秘l 推理模型的兴起与CoT技术l 数据即模型，模型即服务l 大模型对人才结构的影响l 推理模型的魔力l 数据即模型，模型即服务l 大模型对人才结构的影响 1.2 主流AI模型介绍及应用：ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、千问1.3 AI模型本地化部署：服务器部署，移动端部署1.4 数据安全和隐私保护策略 1.5大模型能力利用：意图识别、ICL（上下文学习）、COT（思维链）、IF（指令遵循）1.6大模型能力局限：缺乏领域知识，缺乏复杂多步推理 1.7大模型及应用安全专题：架构安全、网络安全、数据安全 1.8周边影响：核心硬件+AI数据中心建设+云计算给AI带来的影响 第二章：AI大模型的产品落地过程2.1 新交互体验设计：什么时候应该LUI，什么时候应该GUI？2.2新应用形态：Agentl Agent的发展历程 l Agent的内核 l Agent的四大模块 l Agent颠覆工作范式 l Agent的商业核心价值 l Agent是Knowhow的核心承载体 l Agent可以完成更好的交互和流程 案例：华为智能客服Agent 案例：前沿Agent Manus解构 2.2知识库：RAGl RAG的架构l NaiveRAGl Advanced RAG l Graph RAG l 常用RAG工具 案例：河北住建厅知识库项目 l 实战探讨：如何提升RAG的准确性 2.3 知识库的梳理、语料的准备 2.4新场景PMF：场景拆解四步法案例1：AI在保险产品设计的案例 案例2：AI在保险产品运营的案例 案例3：AI在保险产品营销的案例 案例4：AI在保险产品客服的案例 2.5 AI大模型产品的系统方法论：三层、五阶和八步（华为大模型落地系统方法论）对标产品： 微软麦当劳AI产品开发第三章：人工智能开发过程和技术架构3.1 AI开发新技术3.1.1 AI大模型训练AI大模型训练过程，微调和局限性，数据处理，微调案例（大模型蒸馏） 互动：微调数据格式一般是什么样的？ 3.2 AI开发新过程AI部署五步法互动：AIGC开发最核心的步骤是什么？ 3.3 AI开发新范式软件3.0微软如何做大模型重构，微软与麦当劳的案例 案例：大小模型结合进行完整产品开发的过程 互动：软件3.0开发过程中与传统开发最核心的不同是？ 第四章：使用技巧：提示词工程（人机协同，可控生成） 聚焦提示词工程（Prompt Engineering），帮助掌握高效的人机协同技巧。 1. Prompt的一个本质 2. Prompt的二个心法 3. Prompt的三项沟通要点 4. Prompt的四项chat法则 5. Prompt的五个业务法则 6. Prompt的六条咒语 7. Prompt的七项注意 8 .Prompt的天龙八部 9. Prompt的追问法则 10. Prompt的继续法则 第五章 进阶技巧：AI Agent工作流 进阶的AI工作流实践，从步骤拆解到工具应用，让复杂流程清晰化。 1.【What】AI工作流：一种结构化的流程设计方法 2.【What】核心目标：将复杂任务系统化、可复制、可优化 3.【Why】AI工作流的误区解析 4.【Why】工作流不等于简单的流程，而是智能化的系统集成 5.【Where】适合工作流的业务类型 6.【Where】业务拆解的标准与方法论 7.【How】工作流拆解的具体步骤 8.【How】工具模块选择与应用 9.【How】工作流与Agent的关键区别 10. 【How】案例：抖音评论截流工作流 第五章Dify技巧：Dify实战 5.1 Dify安装（docker快速安装） 5.2 Dify主要部件 5.3搭建人生第一个Dify Agent 5.4 认识Manus这类多Agent架构
| 
