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人工智能和Deepseek赋能制造 SMARTER模型 广东省人工智能与大数据中心技术总监/数据中台部总经理/CDO 课程背景 随着大语言模型（LLM）技术的飞速发展，以 DeepSeek 为代表的新一代人工智能模型正快速进入制造业核心现场。从自动化设计、预测性维护，到车间排产、流程再造，AI 不再是“看得见摸不着”的高科技，而成为每一个工业场景都能落地应用的“工具型伙伴”。与此同时，各地政府、上市企业、国际巨头纷纷响应 DeepSeek 技术革命，推动形成新一轮产业竞争力洗牌。 本课程聚焦 DeepSeek 在制造业的赋能逻辑，从技术原理、产业趋势到车间场景与工作流实操，帮助企业管理者和一线业务人员认清趋势、掌握方法、共创落地方案，真正实现“以智提效、以智降本”。 课程收益 趋势认知：理解 DeepSeek 模型背后的全球竞合格局与发展 方向，把握制造业AI化的大势。 技术理解：掌握大语言模型在图文、代码、数据、语料等多类型任务上的能力差异和适用边界。 场景洞察：掌握从车间排产到设备维护的典型AI赋能路径，提升管理和运营效能。 实操技能：通过Prompt工程与AI工作流方法，具备拆解任务、调用AI的实用能力。 共创案例：结合真实企业场景，学会如何引导AI完成内容生成、分析、判断、协同等任务。 课程对象 制造业企业的一线管理者、班组长、车间主任 数字化部门负责人、信息中心主任、AI推广负责人 从事 生产计划、质量、设备、能效等相关工作的中基层员工 企业决策层希望快速理解AI变革趋势的领导干部 课程模型
课程大纲： 第一章 智势：AI的前沿探索 1.1DeepSeek宏观认知政域封杀：外国政府如何对待 DeepSeek股市余震：为什么 DeepSeek 对美国股市造成冲击商界博弈：美国商界对 DeepSeek 的响应省政联动：各省接入 DeepSeek 情况高层定调：主要领导对 DeepSeek 的发言巨头合流：DeepSeek 与科技巨头A股拥抱：DeepSeek上市公司接入情况1.2 DeepSeek 微观认知DeepSeek是什么？DeepSeek：大语言模型的特点关键词1：推理大模型vs 非推理大模型关键词2：高效创新关键词3：强化学习DeepSeek-R1-Zero关键词4：蒸馏垂直领域 AI 的深度渗透，重塑行业格局1.3 DeepSeek来龙去脉 V3革新——前沿起航，性能激昂 R1破局——纯强突围，以小博威 多维解读——第三方视角，全景洞穿 Deepseek前世今生，大模型如何来的？ 第二章：智能：AI降本增效的功能和技术场景 2.1 测试方向：自动化测试、质量控制等应用。 2.2 数据分析方向（code interpreter）：数据挖掘、预测分析等应用。 2.3 生图分析：图像生成、设计辅助等应用。 2.4 生文分析：各类生文应用。 2.5 生代码分析：代码自动生成、程序优化等应用。 讨论：软件（1.0）定制，软件（2.0）AI小模型，软件（3.0）AI大模型的应用和开发范式有什么不同？ 第三章：智商：AI降本增效的车间管理场景 1、AI赋能智能排产 2、AI赋能能动损耗减少 3、AI赋能设备预测性维护 4、AI赋能质量分析 第四章：智法：AI降本增效落地路径 4.1 微软AI降本增效落地路径 4.2 华为AI降本增效落地路径 4.3 小蚁工场AI降本增效落地路径 4.4 亿欧AI降本增效落地路径 第五章 智招：AI降本增效技巧--提示词工程 1. Prompt的一个本质 2. Prompt的二个心法 3. Prompt的三项沟通要点 4. Prompt的四项chat法则 5. Prompt的五个业务法则 6. Prompt的六条咒语 7. Prompt的七项注意 8 .Prompt的天龙八部 9. Prompt的追问法则 10. Prompt的继续法则 第六章：智流：AI降本增效技巧高级--AI工作流 1.工作流的定义与基本概念 2.工作流与AI的关系误区 3. AI与工作流的误区总结 4. 适合工作流的场景与业务拆解 5. 业务拆解的标准 6. 工作流拆解步骤 7. 工具模块 8. 工作流与Agent的区别 9. 步骤拆解与清晰定义 10. 案例：抖音评论截流工作流 第七章：智胜：AI降本增效实战--互动及场景共创 1. AI一键生成PPT 2. 销售预测数据分析（如根据八月销售预测9月销量） 3. 客户回复快速整理 4. 整理会议纪要 5. 特定产品销售朋友圈文案快速生成 6. 视频制作 7. 海报制作，根据语言描述迅速出图 8. 根据销售数据洞察热销产品，焦点问题，并形成完整报告（五部AI工作法） 10. 学员可以列出具体的问题，和老师现场共创解决。
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