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数据资产与案例应用应用 课程时间：0.5天，6小时/天 授课对象：企业家、高管 授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动 课程大纲： 一、大数据和AI 1.1 大数据基础知识 1.2 大数据分析和应用 1.3 5G和物联网 1.4云计算和边缘技术 二、数据资产的基础知识 2.1数据治理 2.2 数据质量 2.3 数据资产的评估与定价 2.4 数字资产VS数据资产 2.5 数据资产入表和案例分析 2.6 数据资产面临的问题和挑战 三、数据资产的获取与整合 3.1 数据来源与采集方法 3.2 数据清洗与整合技术 3.3 数据接口与数据仓库 四、数据资产路径 4.1 数据资源化 4.2 数据产品化 4.3 数据资产化 五、数据资产的管理与保护 5.1 数据安全与隐私保护 5.2 数据备份与恢复策略 5.3 数据生命周期管理 六、数据资产汽车行业应用 6.1 汽车行业与大数据 6.2 汽车数字资产新玩法（元宇宙、NFT、数字藏品） 6.3智能驾驶与特斯拉案例 6.4 AI大模型与汽车行业 6.5 智能座舱 6.6 保险行业
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