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银行业前沿技术介绍及其数据分析方法实战 ——借力数字化技术实现基于场景的精准化、场景化、智能化营销 课程背景： 数字化背景下，很多银行存在以下问题： Ø 不清楚银行大数据分析方法？ Ø 不了解大数据应用成功案例？ Ø 不了解基于场景的数字化营销？ 课程特色： Ø 有实战案例 Ø 有原创观点 Ø 有精彩解读 学员收获: Ø 学习银行大数据思维与未来发展趋势。 Ø 学习银行大数据分析常用方法与案例。 Ø 学习领先的银行数字化营销方法与案例。 培训对象：银行数据分析、数字化营销、数字化运营等数字化转型相关人员 课程大纲： 一、银行大数据分析怎么做（前沿技术） 1、 人工智能等前沿技术在银行数字化转型方面的应用概述 2、 银行大数据总体架构图整体介绍 3、 银行大数据分析用在哪里？ 4、 当前银行大数据应用的三大难题 5、 大数据科学家的特征分析 6、 怎么用银行大数据做分析？ 7、 商业智能中多层次的数据分析技术 8、 大数据分析实现方法论？ 9、 数据挖掘方法论---SEMMA 10、 客户数据挖掘分析维度 二、银行营销方案设计与银行用户全生命周期营销策略 1、 银行用户营销案例（用3个案例说明如何利用数据挖掘探寻用户需求并解决相关问题） 2、 场景营销活动案例（包括权益裂变类、习惯养成类、事件营销类、公益活动类等） 3、 数字化营销整体方案设计（包括数据整合、用户洞察、全生命周期营销等） 4、 强化数据治理——数字化营销的基础 5、 用户价值挖掘与价值评估（包括用户画像分析示例，建立以用户为中心的服务场景等） 6、 制订“千人千面”的营销推送策略（场景驱动、人机结合、精准推送） 7、 制订用户全生命周期营销策略（包括引入期、成长期、成熟期、衰退期、流失期等） 8、 沉睡用户激活策略 9、 潜在流失用户召回 三、银行生活APP商户生态圈建设方法与案例 1、 商圈网点营销生态圈建设方法 2、 生活APP引流吸引B端:结合兴业生活APP搭建网点周边特色惠客平台 3、 优惠活动吸引C端：结合app的社区型网点的生态平台模型 4、 网点客户地图梳理 5、 商户外拓解决思路：根据客户类型分类击破 6、 生态圈内的交叉营销方法 7、 生活APP提高投入产出比的方法 8、 乐山分行生态圈特色打造方案 a) 了解周边业态情况—张公桥好吃街 b) B端卷入策略—兴业生活·逛吃乐山 c) C端卷入策略—兴业生活·逛吃乐山 d) 各月份活动类型设计 9、 优享生活社群建设方法 四、基于场景的银行数据分析实战案例 1、 信用卡个人客户生命周期价值评价 2、 零售银行客户、产品、渠道匹配精准营销 3、 基于商户生态圈的链式营销 4、 潜客数据挖掘：行驶证图像识别&信用卡潜客挖掘 5、 平安一账通精准营销项目营销活动设计
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