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数字化转型时代下通信企业运营变革 【课程背景】 2014年-2019年，中国营销者正面临着一个极具挑战的经济时局，面对将近9亿的互联网用户，多样化的10万亿GB数据，以及企业数据每年50%以上的增长率，大数据所带来的机遇前所未有，这将是中国市场的企业家们预期取得大回报的最佳时机。管理者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析，让手中的数据与信息发挥最大的价值，通过有效整合、分析线上和线下数据，提高与客户、潜在客户互动的精准度，及时发现企业经营中的各种问题和风险。 在教育行业，通过ERP、CRM等系统，企业在经营管理的过程中也逐步积累了各种形式的数据，如何将这些数据服务于企业的日常经营，提高企业的运营效率，提升对客户的服务质量，如何利用大数据明确企业的客户画像，并根据画像进行精准的营销和产品推广，从而实现企业业绩的不断提升，这些问题都是摆在所有教育行业企业面前的一个个挑战。 【课程收益】 1、了解大数据的基本概念，以及大数据对企业运营模式变革起到的关键作用。 2、深刻理解大数据的价值，学习企业借助数据走出困境并实现精细化管理的途径。 3、学会通过数据挖掘，发掘客户精细营销和运营的价值，实现产品的精准化营销。 4、掌握利用互联网思维应用客户画像定位营销，个性化提升客户体验，提升品牌价值。 5、了解互联网行业大数据对实体行业带来的冲击，探索实体行业大数据应用场景。 6、通过现场实操学会日常经营中大数据的利用，以及在营销活动中大数据的使用策略。 【课程时间】：1天（6小时/天），可根据学员需求订制内容，或缩短、延长课时 【授课对象】：企业董事长、CEO等决策层、中高层管理者、互联网创业者 【授课方式】：讲师讲授 + 案例研讨 + 分组讨论 + 讲师点评 【课程大纲】 第一章、大数据的基本概述 1、大数据的概念和基本特点 2、大数据带来哪些新的技术和应用 3、案例解析大数据技术支持下的企业运营模式变革 4、大数据和新技术给传统企业运营管理带来的机遇和挑战 【案例研讨】传统实体企业利用大数据创新营销成功案例 第二章、案例解析缺失正确数据的三大风险 1、风险之一：失败的销售规划 2、风险之二：错误的问题定位 3、风险之三：抹黑的效率管理 4、零售电商平台大数据营销模式分析 第三章、产品维度分析大数据的利用 1、和产品相关的数据及其作用 2、产品满足用户需求的五个层次和三大维度 3、大数据分析90后新生消费群体的主要消费特征 4、利用大数据开发产品的典型代表——小米 5、如何把“以产品为中心”转变为“以客户为中心” 第四章、营销维度分析大数据的利用 1、基于大数据进行有针对性的用户画像 1）客户画像 2）客户行为分析 3）客户标签 4）客户分群 【案例研讨】通过数据挖掘客群特征画像精准营销案例分析 2、通过大数据进行客户标签的系统生成 1）客户标签的类型 2）场景营销和客户标签的结合 3）客户标签系统的架构 【案例研讨】千人千面客户标签系统案例分析 3、通过大数据分析客户行为习惯对营销的帮助 1）全网营销三大主流形式及客户行为 2）线上店铺客户购买行为路径分析 3）线下店铺客户购买行为路径分析 4）社群营销案例分析客户社交行为 【案例研讨】实体家居企业如何利用客户行为习惯提高销售额？ 现场讨论：如何根据客户画像制定产品年度营销方案？ 第五章、各个供应链环节对大数据利用策略 1、渠道企业如何利用大数据实现全渠道无缝对接？ 2、终端零售企业如何利用大数据提高业绩及提升客户体验？ 3、通过大数据分析媒体价值和品牌管理 【案例研讨】亚马逊数字化营销提升效率带来的启发？ 第六章、传统企业互联网+大数据全网营销全攻略 1、移动互联网时代数字化营销的现状分析 2、微营销的五大主要表现形式 3、小程序数字化运营攻略 1）小程序的流量入口汇总 2）小程序的七大能力解读 3）小程序的营销功能和新客引流能力 4）小程序+公众号唤醒沉睡客户 5）小程序的典型玩法和案例解析 4、社群营销低成本提升业绩 1）社群营销的三个核心优势 2）构成社群的五大元素 3）社群良性发展的六个驱动力 4）社群营销衍生盈利的商业模式 【案例研讨】门店的逆袭：两周汇集百万粉丝，客单价提升50% 5、其他全网营销工具数字化运营方法解析 1）如何通过头条号、抖音进行品牌宣传？ 2）如何通过百度、知乎进行产品宣传？ 3）如何通过QQ快速搜集准客户数据？ 4）如何通过微博、陌陌进行客户引流和互动？ 分组讨论：策划一场利用大数据进行全网营销的营销活动？ 课程总结：大数据时代企业运营模式变革的核心本质解析
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