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CHATGPT原理解析及在企业教培领域的应用与机遇 第一部分 人工智能与CHATGPT发展史 1.1 人工智能之父阿兰图灵的设想 1.2 更早期的“深蓝”项目与“ALPHA GO” 1.3 山姆奥尔特曼与OPEN AI的传奇历程 1.3.1 做一个对人类友善的AI 1.3.2 马斯克的冲突与退出 1.3.3 CHATGPT-4版本商用 1.4 人工智能各阶段发展瓶颈与难点 1.4.1 大型机时代与单机性能 1.4.2 PC机的普及与网络联接 1.4.4 全球科技金融危机与产业转化 1.5 现阶段人工智能产业发展综述 1.6 运营商在人工智能领域的产业机遇 第二部分 大规模预训练模型的原理与优势 2.1 人工智能三大要素：“算法、数据与算力” 2.2 大规模预训练模型的原理 2.3 算力在GPT项目中的重要作用的分析 2.4 CHATGPT与其他大模型比较中的算法优势 2.5 思维链 2.6上下文关联 2.7 CHATGPT在架构方面的特点 第三部分 CHATGPT的能力、性能与使用方法 3.1 CHATGPT的三种主要商业模式 3.2 CHATGPT目前四类主要能力 3.2.1 文字编辑能力 3.2.2 图片绘制 3.2.3 视频生成 3.2.4 计算机代码生成 3.3 CHATGPT在AIGC领域的七大应用方向与场景 3.4 目前合规使用境外CHATGPT的方法 3.5 国内CHATGPT智能助手的调用方式 第四部分 类CHATGPT在运营商教培领域的应用与展望 4.1 目前运营商教培领域的痛点 4.2 CHATGPT在需求响应环节 4.3 人工智能在课程与产品开发设计的设想 4.4 全数智化师资管理 4.5 AIGC在数字人授课的应用尝试 4.6 全面数字化教务管理系统 4.7 教学效果评估体系 4.8 基于GPT的试题自动生成 4.9 人工智能在教、学、管、服中的全面介入与应用
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