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CHATGPT与运营商商业机遇 第一部分CHATGPT初探 1.1 OPEN AI与ALTMAN 1.2 CHATGPT：生成型预训练变换模型 1.3 业内评价与预期：颠覆 1.4 CHATGPT架构与原理 1.5 CHATGPT的限制与缺点 1.5.1 目前限制亚洲地区部分国家访问 1.5.2 我国用户在联接访问时的法律风险 1.5.3 训练过程与学习结果的偏差 1.5.4 问答过程中的数据安全性问题 1.5.5 其他可能的人工智能伦理风险 1.6 运营商在AIGC赛道中的契合位置 第二部分CHATGPT组件与功能 2.1 自然语言处理与多模态模型在运营商业中的设想 2.2 看图作答-AIaaS的高级模式 2.3 文字问答-搜索引擎与AI问答原理对运营商的触动 2.4 数据推理-如何安全地使用GPT进行经营分析 2.5 图表分析- 2.6 角色扮演-运营商的数字人业务发展与尝试 2.7 考试能力 2.8 定制化搜索（Bing） 2.9 程序编写-简化IT作业流程 2.10 语法纠错（Duolingo） 2.11 盲人辅助（Be My Eye） 2.12 虚拟老师（可汗学院） 第三部分类CHATGPT领域的运营商机会 3.1 GPT4的出现提供了人工智能应用的范式 3.2中国组织基于AI的专家系统尝试将快速跟进 3.3 基础设施与硬件类 3.3.1 AI私有云建设 3.3.2 AI公有云的租用 3.3.3 高性能显卡与服务器需求进一步提升 3.3.4 算力网络的大规模应用 3.4 中间层开发平台机会 3.4.1 AI开发平台搭建 3.4.2中间件平台 3.4.3 API响应与反馈 3.4.4开发过程监管平台 3.5 信息安全领域的机会 3.6 人工智能在其他公共领域的应用
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