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王菡雪:Prompt大师训练营:构建高质量AI对话与智能体提示词能力

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《Prompt大师训练营:构建高质量AI对话与智能体提示词能力》

——面向珠海精实测控技术股份有限公司内部AI赋能专项活动
一、课程背景与目标课程背景
l  珠海精实测控已启动AI战略,致力于挖掘企业内部运营、研发、产品等多领域的AI应用场景。
l  公司已完成火山引擎、钉钉AI平台的基础培训,现进入“提示词工程”专项训练阶段。
l  提示词是AI交互的核心桥梁,其设计能力直接影响AI输出质量与业务价值。
课程目标
1.      掌握提示词(Prompt)设计的核心原则与方法。
2.      学会使用结构化公式编写高效提示词(立角色 - 提需求 - 补条件)。
3.      理解如何通过追问和提问技巧优化AI交互。
4.      掌握提示词中格式支持(Markdown、HTML、Mermaid)的应用场景与写法。
5.      学习如何向AI套用标准模板进行提问。
6.      理解AI智能体提示词的设计逻辑与实战应用。
7.      最终具备在企业内部孵化AI项目的提示词设计能力。
二、授课对象
l  技术人员:参与AI项目开发或模型调优
l  产品经理:负责AI功能设计与用户交互优化
l  运营人员:利用AI提升工作效率与内容生成质量
l  AI项目负责人:推动公司AI战略落地的关键决策者
三、课程时长
l  总时长:1天(共6小时)
¢  上午:3小时
¢  下午:3小时
四、教学方式
l  理论讲解 + 实战演练 + 案例分析 + 小组讨论 + 即时反馈
l  互动式学习:学员分组完成任务并提交结果,讲师现场点评优化
l  工具辅助:建议提前注册Deepseek、kimi、火山引擎AI平台等账号,以便实操练习
l   
五、课程内容大纲
  
时间段
  
内容模块
上午9:00–10:30
模块一:AI提示词概念与核心公式
上午10:45–12:00
模块二:提示词格式进阶与追问技巧
下午13:30–15:00
模块三:提问策略与套模板提问方法
下午15:15–17:00
模块四:AI智能体提示词设计实战
六、课程内容模块一:AI提示词概念与核心公式1.1 什么是提示词?
l  提示词的基本定义
l  提示词在AI交互中的作用
l  提示词工程的发展趋势
l  常见误区解析:模糊提问vs 高效指令
1.2 提示词必备公式:立角色 - 提需求 - 补条件
l  立角色(Role):明确AI扮演的角色(如产品经理、法律顾问、数据分析师等)
l  提需求(Goal):具体要完成的任务或目标
l  补条件(Constraints):附加限制条件(如格式要求、语言风格、输出长度等)
实战案例:
l  示例1:让AI扮演一个财务顾问,为公司降本提出5条优化建议,并以表格形式呈现。
l  示例2:让AI扮演一个文案策划师,撰写一段适合儿童理解恐龙灭绝的3句话描述,避免专业术语。
1.3 提示词框架详解(BRTR、FA BE、PECR、SMART等)
l  BRTR框架:Background+ Role + Task + Response
l  FA BE框架:Feature +Advantage + Benefit + Evidence
l  PECR框架:Purpose +Example + Context + Requirements
l  SMART原则:Specific,Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound
实战演练:
l  使用BRTR框架撰写一份设备检测报告摘要
l  使用FA BE法则为公司产品撰写广告语
模块二:提示词格式进阶与追问技巧2.1 提示词中可使用的格式
l  Markdown:用于结构化排版、标题、列表、代码块等
l  HTML:适用于网页内容生成、样式控制
l  Mermaid:绘制流程图、甘特图、思维导图等可视化内容
l  JSON / XML:结构化数据输出,便于系统对接
实战案例:
l  使用Markdown格式撰写一份公司月度团建通知
l  使用Mermaid绘制一个项目进度流程图
2.2 如何进行追问?
l  追问的逻辑
¢  第一次提问:获取基础信息
¢  第二次提问:补充细节或验证准确性
¢  第三次提问:细化需求或调整输出方向
l  追问技巧
¢  “请帮我进一步说明……”
¢  “你刚才提到的X,是否意味着Y?”
¢  “如果我增加/减少X,会发生什么变化?”
2.3 如果不知道怎么提问怎么办?
l  引导式提问法
¢  “你能告诉我关于X的更多信息吗?”
¢  “有没有类似X的案例可以参考?”
¢  “X有哪些可能的变体或替代方案?”
l  AI反向提问法
¢  让AI帮你列出它需要哪些信息才能更好地完成任务
¢  例如:“为了更好地帮我写周报,请问我还需要提供哪些信息?”
实战演练:
l  分组任务:根据给定问题,设计一组追问链,逐步引导AI输出更精准答案
模块三:提问策略与套模板提问方法3.1 提问策略
l  SMART原则:具体(Specific)、可衡量(Measurable)、可实现(Achievable)、相关性(Relevant)、有时限(Time-bound)
l  5W1H:Who, What,When, Where, Why, How
l  PECR:Purpose(目的)、Example(示例)、Context(背景)、Requirements(要求)、Action(行动)
3.2 如何向AI套模板提问?
l  模板1:角色+指令+格式
¢  示例:“你是一个PPT美化专家,请将以下内容整理成一页简洁美观的PPT,使用蓝色主题配色。”
l  模板2:问题+限制条件+期望输出
¢  示例:“请分析Q3销售数据,找出增长最快的区域,输出柱状图。”
实战案例:
l  使用模板生成一份招聘岗位JD(职位描述)
l  使用模板生成一份会议纪要
模块四:AI智能体提示词设计实战4.1 什么是AI智能体?
l  智能体(Agent)的概念与运作机制
l  智能体与提示词的关系
l  智能体提示词的结构化要素
4.2 智能体提示词设计框架
l  角色(Role):明确智能体的身份
l  简介(Profile):简述智能体的功能与特点
l  背景(Background):任务背景、用户痛点、补充信息
l  目标(Goals):方向、内容、格式要求
l  能力(Skills):行业知识、技能、态度
l  约束(Constraints):避免或确保的内容
l  工作流程(Workflows):分步骤执行逻辑
l  示例(Examples):输入与输出样例
实战案例:
l  设计一个“周报整理助手”的智能体提示词脚本
l  设计一个“公文写作专家”的智能体提示词脚本
4.3 智能体提示词实战演练
l  分组任务:根据公司实际业务场景(如设备检测报告撰写、测试用例生成优化等),设计一套完整的智能体提示词脚本。
l  评审环节:各组展示成果,讲师现场点评优化。
七、注意事项
l  课前准备
¢  建议学员提前注册AI平台账号(如Deepseek、豆包、火山引擎等)。
¢  要求每人必须带电脑参加课程学习
¢  现场准备好良好的wifi信号及足够的插板
l  课堂纪律
¢  积极参与小组讨论与实战演练。
¢  遵守课堂时间安排,按时完成任务。
l  课后资源
¢  提供提示词模板库、优秀案例集、评分标准表等资料。
¢  建立AI提示词共创小组,持续迭代优化。

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