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《AI进化论©打造个人专属智能体》 ——基于Coze平台的AI智能体认知、搭建与应用实战 【课程背景】随着人工智能技术的迅猛发展，智能体（AI Agent）已经成为提升个人和企业工作效率的关键工具。然而，遗憾的是，大多数用户仅仅停留在使用基础提示词的初级阶段，对于如何系统性地构建智能体，他们往往缺乏必要的知识和技能。 本课程旨在结合企业的实际需求与学员技能提升的目标，专注于AI智能体的底层逻辑、搭建框架以及如何在具体场景中落地应用。通过在Coze平台上进行实战演练，本课程将帮助学员从一个简单的“工具使用者”转变为一个真正的“智能体创造者”。通过学习，学员将能够实现自动化办公、高效的数据抓取、以及智能的知识管理等多方面的效能提升。 【课程收益】Ø企业价值培养具备AI智能体开发能力的核心人才，降低重复性工作人力成本； 通过智能体工具优化业务流程（如信息检索、热点追踪、知识管理），提升组织效率。 Ø学员价值知识目标：理解AI智能体的技术原理、应用边界及行业趋势； 技能目标：掌握智能体搭建的“四层框架”（目标定义-逻辑设计-数据连接-迭代优化），熟练操作Coze平台； 成果目标：独立完成3类岗位智能体开发（信息搜索、热点抓取、读书卡片），并具备迁移至其他场景的能力。 【学员对象】人群：AI工具使用者、数字化运营人员、产品经理、技术工程师等； 基础要求：熟悉ChatGPT/Deepseek等大模型基础操作，具备提示词设计经验； 设备要求：自带电脑并提前注册Coze账号。 【授课方式与工具】方法论：建构主义教学（理论20%+实操60%+PK展示20%）； 形式： 理论讲授：AI智能体核心逻辑拆解； 实操演练：Coze平台分步操作+即时反馈； PK展示：智能体功能赛（评分维度：实用性30%+创新性30%+完整性40%）。 【工具清单】Coze平台（核心操作环境）； 智能体设计模板（目标定义表、逻辑流程图）； 评分表（功能实现度、用户体验、代码简洁性）
【课程时长】 | 1天课程规划表《智能体入门与基础工作流开发》 | | | | | 面向新手，快速上手基础功能 | | 智能体基础认知与Coze平台操作 | | | 3. 快速搭建“豆包问答助手”（对话配置+预置技能调用） | | 工作流逻辑与信息搜索智能体开发 | | | | | | 学员可独立开发基础智能体，掌握Coze核心功能与简单API调用 | | | | 2天课程规划表《岗位化智能体与多模态工作流开发》 | | | | | 适合需岗位化应用的进阶用户 | | 智能体基础与信息处理 | | | 3. 开发“热点抓取智能体”（含爬虫规则+数据清洗） | | 多模态插件与岗位分身开发 | | 2. 基于岗位需求开发智能体（如“HR面试助手”“新媒体文案生成器”） | | | | 学员可开发支持多模态交互的岗位智能体，掌握复杂插件配置与场景化设计 | | | | 3天课程规划表《企业级智能体开发与生态部署》 | | | | | 覆盖企业级开发全流程，适合技术骨干与管理者 | | 智能体认知与基础开发 | | | | | 高阶工作流与知识库集成 | | | | | 发布运维与实战PK | | | | | | 学员可独立完成企业级智能体开发、发布与运维，解决复杂业务场景问题 |
【课程大纲】Day 1 上午｜第一章智能体认知与平台初探第一章 智能体基础与Coze平台入门1、智能体基础理论 1.1智能体定义与核心组成 智能体vs传统AI工具的本质区别 智能体四大核心能力：感知、决策、执行、学习 行业案例：抖音热点抓取智能体的商业价值 1.2智能体未来发展趋势 多模态交互（语音/图像/视频融合） 自主进化：基于用户反馈的自动化迭代 伦理与边界：数据隐私与AI责任 2、Coze平台核心功能概览 2.1平台界面与模块解析 工作台布局：Bot Studio、知识库、插件市场、发布中心 账号权限管理：基础版与专业版功能差异 2.2智能体创建全流程演示 从空白模板到发布的全链路操作（5分钟速成演示） 3、豆包智能体快速入门（实操） 3.1基础人设配置 角色命名规则：定位清晰性（如“HR面试小助手”） 对话风格设置：正式/幽默/亲和模式选择 3.2预置技能调用 录音技能：录入自己的声音，设置为语音对话播放音 3.3智能体测试与发布 模拟对话测试：触发词与异常回复排查 豆包平台发布：生成专属链接与二维码 Day 1 下午｜工作流逻辑拆解与信息搜索智能体开发第二章 智能体工作流架构与实战1、工作流逻辑四层模型 1.1目标层设计 需求定义模板：用户场景+核心功能+价值描述 案例拆解：“信息搜索智能体”目标书（精准度>90%） 1.2逻辑层设计 流程图绘制工具：触发条件→数据处理→输出规则 分支逻辑设计：IF-ELSE条件判断与优先级排序 1.3数据层与迭代层 API接入：HTTP请求参数配置与JSON解析 用户反馈分析：自动化生成优化建议报告 2、Coze平台功能导航（深度解析） 2.1人设与回复逻辑 禁忌词库：黑名单设置与动态更新规则 多轮对话设计：上下文记忆权重调节 2.2技能与插件配置 预置插件：搜索/翻译/OCR功能参数详解 工作流：通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排 触发器：允许用户在对话中根据用户所在时区创建定时任务 2.3知识库与记忆管理 文件格式支持：PDF/TXT/HTML解析规则 长期记忆配置：用户行为数据存储与调用 3、信息搜索智能体开发（分组实操） 3.1需求定义与逻辑设计 输入：用户搜索关键词（支持中英文混合） 输出：结构化结果（标题+摘要+可信度评分） 3.2插件配置实战 搜索引擎API调用：百度/Google接口鉴权 数据清洗：正则表达式提取核心内容 3.3测试与优化 压力测试：并发请求下的响应速度优化 评分标准：结果相关性（40%）+响应时间（30%）+排版美观（30%） Day 2 上午｜工作流节点精讲与读书卡片智能体开发第三章 工作流节点功能拆解1、节点类型与功能详解 1.1输入节点 用户触发词：精准匹配与模糊匹配规则 多模态输入：图片OCR识别与语音转文本 1.2处理节点 数据转换：JSON/XML格式互转 逻辑判断：条件分支与循环控制 1.3输出节点 多端适配：微信/飞书/网页端样式模板 异常处理：超时提示与错误代码反馈 2、读书卡片智能体开发（案例实战） 2.1需求分析 输入书籍名称→输出核心观点+思维导图+金句摘录 2.2工作流搭建 调用豆瓣API获取书籍信息 集成X-Mind生成思维导图 自定义Markdown模板：字体颜色与段落分级 2.3高阶优化技巧 画板排版冲突解决（如不清楚对应文本框的位置） 生成文字排版：根据生成内容设置更清晰的排版 3、陷阱规避与调试 3.1常见错误清单 API调用频率超限 知识库数据未及时更新 多节点逻辑冲突 3.2调试工具使用 日志分析：错误定位与回溯 模拟用户测试：多样本测试反馈 Day 2 下午｜知识库（RAG）搭建与企业级智能体开发第四章 知识库构建与智能体集成1、RAG技术原理与搭建流程1.1知识库架构设计 数据采集：爬虫规则与合法性边界 数据清洗：去重、去噪、标准化 1.2向量化与检索优化 嵌入模型选择：BERT vs Sentence-BERT 相似度计算：余弦相似度与阈值设置 1.3知识库与智能体联动 动态更新：定时同步企业数据库 权限管理：部门级数据访问控制 2、企业产品知识库智能体开发（实战） 2.1需求定义 输入产品型号→输出参数表+使用场景+售后政策 2.2知识库搭建 上传产品手册（PDF/PPT解析） 设置关键词关联规则（如“保修期”关联“售后条款”） 2.3智能体测试 复杂问法测试：“XX型号在高温环境下如何维护？” 评分标准：回答准确率（50%）+响应速度（30%）+引用规范性（20%） Day 3 上午｜智能体多平台发布与运维第五章 智能体部署与生态连接1、发布流程全解析 1.1豆包/coze商店平台发布 生成H5链接与小程序嵌入代码 数据看板：用户活跃度与功能使用分析 1.2飞书发布 机器人权限申请与安全配置 消息卡片模板设计（按钮/表单/富文本） 1.3微信公众号部署 服务器配置与Token验证 菜单栏与自动回复规则绑定 2、运维与迭代管理 2.1用户行为监控 高频问题统计与知识库缺口分析 异常请求预警（如恶意攻击检测） 2.2智能体版本控制 灰度发布：A/B测试功能上线 回滚机制：快速恢复至稳定版本 Day 3 下午｜智能体实战PK与结业仪式第六章 智能体功能赛与成果验收1、PK赛规则与准备 1.命题范围 可选场景：电商客服/HR招聘/新媒体运营 强制要求：包含知识库调用+多端发布 2.评分维度 功能完整性（40%）：覆盖需求分析到发布全流程 创新性（30%）：解决行业痛点的新方案 用户体验（30%）：交互流畅度与界面美观 2、作品展示与评委点评 2.1展示环节 学员演示智能体核心功能（5分钟/人） 现场模拟用户提问压力测试 2.2评委点评重点 逻辑严谨性：是否存在循环冲突或数据漏洞 代码/配置规范：命名规则与注释完整性 3、颁奖与课程总结 3.1奖项设置 最佳功能奖/最佳创新奖/最佳用户体验奖 奖品：Coze高级会员+行业智能体模板库 3.2课程复盘 学员提交“智能体迭代计划书” 讲师总结共性问题与进阶学习路径
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