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课程特色 工业和信息化部电信研究院于2014年5月发布的“大数据白皮书”中指出：“2012年美国联邦政府就在全球率先推出“大数据行动计划（Big datainitiative）”，重点在基础技术研究和公共部门应用上加大投入。” ----来源：工业和信息化部电信研究院 由此可见大数据已经上升为国家战略层面。互联网作为当前产业变革的核心驱动和战略焦点，意在推动信息化、数字化、智能化。通过数据收集、数据集成、数据挖掘、数据分析、人工智能等技术，促进企业战略决策、产品设计、生产制造、销售服务等科学化智能化，促进产业升级，淘汰老旧管理方式、运营模式，因此云计算、大数据、人工智能是企业长远发展、科学发展的基础，为保持长远的竞争力的核心。 云计算是利用分布式系统架构技术把超大规模规模服务器集群整合起来，为用户提供灵活与快速的资源分配和任务调度能力。这里的超大规模、资源整合、灵活与快速都体现着云计算应对工业互联网和数据爆炸所带来的问题的能力。云计算最为核心的两大技术就是虚拟化、云管理平台，这两大技术实现了超大规模数据中心的运维管理；并且通过云管理平台为用户提供虚拟机服务器租赁服务、数据存储服务、大数据分析服务等。
本课程为大家介绍云计算、大数据等的核心技术、以及发展趋势，分享讲师多年大数据、云计算企业实践经验，并深入剖析云计算相关架构及构建云所需技术、人力、资金等方面内容，大数据和云计算之间的关系，为企业的IT战略发展提供参考。 4、 深入剖析云计算、大数据相关架构及构建方案，如所需的技术、人才、资金等方面内容； 5、 正确认识大数据和云计算之前的关系、完整体系，正确成功实施方案； 培训对象 3、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员； 4、 适合大型企业中高层管理人员； 培训方式 以课堂讲解、演示、案例分析为主，辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。 课程安排 课程时间：1天 课程内容： 6、领导认同与支持 7、技术体系 8、互动问答 7、去IOE 8、互动问答 三、大数据技术、人才、资金（60分钟） 1、大数据时代的思路 2、思维变革 3、大数据思维方式剖析 4、大数据技术应用障碍分析 5、企业大数据实施路线图 6、企业实施大数据需要学习的技术 7、单体架构剖析 8、微服务架构 9、大数据平台 10、Hadoop技术 11、Spark技术 12、分布式架构 14、人工智能 16、企业实施大数据资金投入计算与剖析 17、企业实施大数据人才技能要求剖析 18、互动问答 3、大数据在搜索行业应用和原理：Google大数据 5、大数据在智慧城市应用和原理：杭州大数据应用 9、大数据在交通运输行业应用和原理：交通运输大数据应用 11、互动问答 8、云数据中心建设 10、云原生应用技术 11、开源云管理平台OpenStack介绍 13、国外云计算供应商剖析：亚马逊、微软、IBM、Google 14、互动问答 六、云计算技术、人才、资金（60分钟） 1、互联网时代的软件技术 2、互联网时代的特征：短、平、快 3、云计算人才技能要求 4、敏捷项目管理 5、DevOps思想 6、虚拟化技术 7、容器技术 8、Docker技术 9、Kubernetes容器管理平台 10、实施云计算资金投入计算与剖析 11互动问答
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