课程背景： 在 数字经济与人工智能技术深度融合的 DeepSeek时代，全球 宏观经济格局正经历前所未有的结构性变革。以 DeepSeek为代表的先进AI技术，通过高精度预测模型、多维度政策模拟和跨领域数据联动，正在重塑经济预测、 产业规划与 风险管理的底层逻辑。然而，技术赋能的背后也暗含新的矛盾——算法黑箱化可能削弱政策透明度，自动化决策可能加剧市场波动，而技术垄断则可能重构全球价值链的权力分配。 本课程旨在结合前沿技术工具与传统经济理论，解析智能时代 宏观经济的关键驱动因素，探讨国家、企业与个人如何在新旧范式转换中构建韧性战略。课程将聚焦技术驱动的经济周期波动、 数字化转型下的 产业重构、中国科技 产业崛起三大核心议题，为学员提供兼具理论深度与实践价值的分析框架。
课程收益： n 理解AI在全球经济竞争中的角色，预测未来技术发展的趋势，并从战略角度分析如何在AI驱动的经济中占得先机。 n 根据 DeepSeek时代的变化调整和优化企业的战略决策，从而在快速变化的经济环境中保持竞争力。 n 从跨学科角度（如技术、政策、经济等）全面认识 DeepSeek带来的经济变革，培养更广阔的全球视野。 n 识别和把握 DeepSeek时代中的新兴市场机会，洞察全球经济格局的深刻变化，并能迅速响应和适应新兴趋势。
课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业董事长、股东、企业接班人、企业总经理、副总经理、企业中高层管理 课程方式：专题 演讲+案例剖析+现场点评+情景学习+工具操作 课程亮点： 咨询式总裁班：运用特训形式，融入咨询手段！ 实操应用工具：价值百万的咨询工具大揭秘，让企业人工智能简单化、工具化、实用化！ 实例现场分析：专家教练现场分析点评您企业的未来发展 方向，为企业指路导航！
课程大纲
1. 关税反复推升避险情绪 2. Deep Seek“霸屏”全球 6.把握中国科技股价值重估机遇 1. 金属: 美国关税预期成为行情关键变量 2. 石油与化工: 大宗化工周期拐点，AI短期影响较小 3. 煤矿及绿色能源: 关税预期拨动能源价格，AI技术增加电力变数 4. 建材: 关税影响有限，节后施工强度待观察 5. 农林牧渔: 关税交易扰动粮价，生猪或转入淡季
4.开源VS闭源：开源重构AI生态 二、AI技术经济学的理论框架 1. 芯片端:推理+端侧发展星辰大海，高需求无虞 2. 硬件端:光通信仍然靓丽，智能硬件边际改善 3. 软件端:大模型演进加速，看好 AI Agent 发展 三、堆算力的AI“老路径”遭到强力挑战 1. NV、博通大跌，纯算力路径依赖得到挑战 2. 国内外科技巨头持续提升capex指引 四、端侧AI爆发元年 2.Token成本持续降低推动AI普及 3.端侧硬件落地加速构建商业闭环 4. 国际巨头争相布局智能终端
一、国内创业玩家“6+2”格局 1. 国内创业玩家核心竞争力四维度 2. 国内创业玩家“6+2”格局总览 3.1 模型与技术实力 3.2 应用布局与市场表现 3.3 融资历程与团队背景 1. DeepSeek的出现，意味着算力效率拐点显现 2.DeepSeek的推理模型开启算法变革的元年 3. DeepSeek算法变革路径:非Transformer架构的算法模型 4. DeepSeek算法变革推动AI普惠应用 案例分析： AI应用：DeepSeek的“ 小米模式” 三、新阶段当下的竞速标准 1. 百度：国产AI第一重镇 5. 科大讯飞：国产自主可控代表玩家 7. 昆仑万维：AI浪潮最敏锐跨界玩家 8.快手：AI视频应用可灵一鸣惊人 9. 商汤科技：AI技术原生企业实现业务转型
第四讲：Deepseek对经济崛起的战略价值 1. DeepSeek-V3 算力能力突出 2. 低成本、高性能训练方法 3. DeepSeek 带动国产化生态加速繁荣 4. 国产化生态加速繁荣，云服务和算力租赁市场蓬勃发展 二、劳动力市场重构 1. 提升中国潜在经济增长水平 2.人工智能如何影响劳动力市场和收入分配 3.对总需求和中性利率的影响:“新经济” 4. 人工智能对劳动力对影响市场 1.1 DeepSeek-V3模型采用了多项创新技术 1.2 R1-Zero 与R1模型尝试强化学习边界 2. DeepSeek 将对 AI 算力与应用产生结构性影响 2.1 引发算力需求与市场结构变化 2.2 AI 应用有望在高性能、低成本模型支撑下繁荣 四、创新生态系统建设 1. 智能经济蓝图 1.1 拆解蓝图 1.2 主要利益相关者合作交付智能经济 2.1 建立可持续的人工智能基础设施 2.2 策划多样化、高质量数据集 2.3 建立道德、安全和安全的界限
第五讲：DeepSeek影响下的人工智能经济竞争与未来发展趋势 一、地缘经济竞争 1. 美国技术优势 2. 中国技术追赶 3. 欧洲技术特点 4. 中美AI技术优劣势对比 二、DeepSeek影响下全球各大公司人工智能发展趋势 1. Meta的AI布局 2. Google的AI实力 3. 微软的AI合作 4. OpenAI的创新 5. 字节跳动的AI战略 8. 百度的AI突破 三、未来人工智能的发展预测 1. 大模型训练与数据更新 2. 驱动模式转变 3. 硬件兼容性提升
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