廖志伟:AI 智能化赋能电商运营

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课程类别:  互联网(ai,自媒体) » 电商运营
AI 智能化赋能电商运营
【课程背景】
《中国 AIGC 产业全景报告》显示,2025 年中国 AIGC 产业规模约为900亿元,预计 2028 年将达到 7202 亿元。AI电商的流量、渠道、服务三个环节,发现企业开始启用 AI 的一个关键原因就在于可以降本增效。不管是可以借助AI复制成功案例扩大规模,还是能够让 AI 24小时全方位抓住每一个潜在消费者,都是AI电商走红的因素。
2025年开始整个产业将持续三年的翻倍式增长。来自AIGC行业的重磅产品不断爆发。2024年Sora技术成熟,就可以快速生成大量媲美实拍的带货视频,让AI电商获取更多的流量,实现行业的爆发。多个互联网企业在电商细分环节有产品升级。比如专门做出海电商的 OKKI,就具有自动翻译写开发信(外贸寻求合作的邮件)、规避时差24小时接待国外客户、根据不同国家政策辅助生意策略等功能。从互联网科技集团的投入加码,和现象级产品的不断诞生来看,AI在电商领域的实践还在持续火爆。
与此同时电商行业的巨额GMV,也成了很多人想靠AI变现的优先选择。金沙江创投合伙人杜鹏就提到:“全球电商年交易额有6.3万亿美金,在过去几年一直维持着10%作用的增长率。在如此庞大的GMV 下,如果AI能带来1%的效率提升,AI电商公司从中拿到五分之一的收入,那么整个AI电商市场将会是150亿美金的市场规模。”
       AI还在爆发期,或许在最近几年,AI 电商就能够变得真正的“智能”,高效地帮助商家赚到钱。现在入局,还有机会和红利。本课程旨在帮助学员掌握将 AI 技术应用于电商运营的核心知识和技能,提升电商业务的效率和竞争力。
【课程对象】
部门总监、部门经理、电商部门营销系统人员
【课程时长】两天(12小时)
【课程收益】
1. 了解 AI 在电商运营中的应用场景和重要性。
2. 掌握利用 AI 进行市场分析和消费者洞察的方法。
3. 学会运用 AI 工具优化商品推荐和营销策略。
4. 能够利用 AI 进行客户关系管理和服务优化。
5. 熟悉 AI 驱动的供应链管理和库存预测。
附件与工具:
●       AI智能化营销运营方案及素材分享
●       多达数家不同行业AI营销成功案例分享
【课程大纲】
第一部 AI人工智能与电商运营概述
1.AI技术的发展及在电商领域的应用现状
(1)数字背后的商机:2024年全球人工智能市场图表分析,衍生语音识别、图像识别、NLP等领域AI产品。
(2)AI四大细分市场与九大应用领域发掘背后逻辑
案例分析:360集团周鸿祎公开讲解“万模时代”逻辑
2. AI 为电商运营带来的机遇及成功案例分享与分析
1)计算机视觉与图像分析:AI通过深度学习和自然语言处理技术个性化推荐
案例分享:亚马逊个性化推荐协同过滤算法和神经网络神器飞速转化成单

2)从AI技术需求预测和库存管理快速响应优化,加速下单决策。
案例分享:抖音智能客服系统和虚拟试衣功能提升用户体验促单秘诀

3AI技术自然语言处理达成成本降低和效率提升
案例分析:美one AI数字人主播和智能导购24小时干活接单
4)苹果vision pro开启了空间计算革命,AI技术实现AI人工智能营销
案例分析:科大讯飞语音识别技术优化广告体验
第二部 AI 驱动下的市场分析与消费者洞察
1. AI数据智能采集与处理方法
案例分析:AI人工智能连接B站洞察全国3亿年青人流行趋势
2. 利用 AI 算法分析市场趋势和竞争态势
(1)AI智能化市场调研:我们在研究谁
(2)AI智能化市场细分:蓝海与红海对比
(3)AI智能化提升品牌认知度
(4)AI智能化社交媒体互动
(5)AI智能化在现实生活中以及B2B世界
3. 基于 AI 的消费者行为分析和画像构建
(1)情感分析洞察消费心理
(2)智能服务提升消费体验
(3) 精准触达满足消费需求
(4)用AI吸引消费者的注意力
案例分析:豆包与kimi之争,AI自动生成视频服务消费品客户
第三部 AI 优化商品营销和赋能客户关系管理
1. 推荐系统的工作原理
2. 运用 AI 实现个性化商品推荐
(1)营销中的AI人工智能
(2)一对一营销
(3) 一对多营销
(4)营销中的4C
3. AI 辅助的营销活动策划与效果评估
案例分析:华为问届官方认证数字人营销卖车跑火事件
4.AI 赋能客户关系管理
1客户服务中的 AI 应用,如智能客服
2利用 AI 进行客户满意度预测和忠诚度管理
3 基于客户反馈的 AI 改进策略
(4)AI人工智能与客户关系管理
(5)AI人工智能与客户体验
(6)预测分析&数据智能及KPI分析
(7)增强现实和虚拟现实在市场营销中的应用
案例分析:贝尔安亲教育AI错题宝一键解忧
第四讲 AI人工智能产品颠覆性创新
1. AI人工智能带来的产品变革
2. AI人工智能驱动的产品创新
3. AI人工智能时代定价策略的变化
4. AI人工智能驱动的定价创新
5. 关于价格歧视的反思
6. AI人工智能与渠道设计
7. AI人工智能与渠道服务
8. AI人工智能与物流管理
案例分析:因屏而生,视频+AI,打造内容定向的情境式广告
第五讲 AI智能工具与电商平台实践
1. 主流 AI 电商工具和平台的介绍与比较
2. 电商平台实际操作演练与案例分析
3. 数据安全与隐私保护在 AI 应用中的注意事项
4. AI人工智能与营销传播升级
(1) AI人工智能驱动的广告升级
(2)AI人工智能驱动的公关升级
(3) AI人工智能驱动的促销升级
案例分析:神机超AI:华凌共创未来家电
第六讲 项目实战与案例分析
1. 分组进行电商运营项目,应用 AI 技术解决实际问题
2. 项目成果展示与评估
3. 最新行业案例深度剖析
案例分享:可口可乐发起“放飞时刻 开启畅爽”campaign
案例分享:麦当劳 & Karen X Cheng,AI创新春节营销“麦麦博物馆系列”
案例分享:微软+McCann,“Make your holiday a Masterpiece”(让你的节日成为一幅杰作)
第七讲 未来趋势与展望
1. AI 技术在电商运营中的未来发展方向
2. 你的机器人就是你的品牌,潜在的创新应用和挑战
3. 个人化的AI人工智能生态系统应对策略与持续学习建议
课程考核
1. 理论知识考核:通过在线测试评估学员对 AI 智能化电商运营概念、原理和方法的理解。
2. 实践项目评估:根据学员在项目实战中的表现,包括问题解决能力、创新思维和团队协作等方面进行评价。
3. 案例分析报告:要求学员提交针对特定电商案例中AI应用的分析报告,评估其分析和总结能力。
结语:2026年移动互联网的天下,系统、丰富的内容帮助会员企业活用AI智能化内容运营颠覆性创新商业模式,用新媒体革命性提升公司业绩。

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