课程分类
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互联网（ai,自媒体） » 大数据 |
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题目： 数据化管理 收益： l 掌握数据化管理与分析方法。 l 学习分析市场和竞争对手。 l 学习和借鉴其他行业的数据化管理。 听众： l 企业高层领导 l 中层干部 l 骨干员工 时间： 1天 形式： 知识讲解、案例分享，生动视频和现场互动 内容： 1 市场与行业数据分析 1.1 数据化展现市场行情 1.1.1 市场容量 1.1.2 行业趋势 1.1.3 市场潜力 1.2 行业数据挖掘 1.2.1 市场稳定性 1.2.2 行业集中度 1.2.3 波士顿矩阵 1.2.4 消费者行为 1.2.5 竞争对手分析 1.2.6 案例分析 2 零售业的数据化管理 2.1 渠道策略的数据化管理 2.1.1 如何科学地将渠道分类 2.1.2 渠道拓展分析 2.1.3 渠道的管理指标 2.2 会员策略的数据化管理 2.2.1 会员数据分析 2.2.2 会员价值分析 2.2.3 会员的生命周期管理 2.2.4 会员购买行为的研究 2.3 竞争对手分析 2.3.1 谁是你的竞争对手 2.3.2 如何收集竞争对手的数据 2.3.3 竞争对手的分析方法 2.4 营运策略的数据化管理 2.4.1 如何做销售预测 2.4.2 如何制定年度销售目标 2.5 案例分析 3 电子商务中的数据化管理 3.1 数据分析是电商营运的指路明灯 3.1.1 电商数据分析需要的数据 3.1.2 电商数据来源及分析工具 3.2 电商数据分析指标 3.3 流量及会员数据分析 3.4 案例分析 4 数据分析的方法 4.1 逻辑树分析 4.2 多维度拆解分析方法 4.3 对比分析方法 4.4 假设检验分析方法 4.5 相关分析方法 4.6 群组分析方法 4.7 RFM分析方法 4.8 AARRR模型分析方法 5 用数据分析解决问题 5.2 如何分析原因 5.3 如何提出建议 6 课程回顾和总结
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