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题目： 电力大数据 背景： 电力是关系国计民生的基础行业，智能电网是建设新一代电力系统，为发电、输电、变电、配电、用电、调度等环节提供技术支撑。支撑智能电网坚强、绿色、自愈的基础是电网大数据，包括数据实时采集、传输和存储和快速分析。电力大数据的意义在于我们如何管理和分析电网，挖掘其价值，增强洞察力和决策力。 收益： l 知晓大数据的发展现状和电力大数据的价值。 l 学习电力大数据的标准体系和电力大数据平台。 l 学习电力大数据的实际应用和思考带给企业的启发。 听众： l 企业高层领导 l 中层干部 l 骨干员工 时间： 1天 形式： 知识讲解、案例分享，生动视频和现场互动 内容： 1 初识电力大数据 1.1 电力大数据处理和分析的挑战 1.2 电力大数据的价值发现 2 电力大数据的技术体系 2.1 电力大数据标准体系 2.1.1 标准体系框架 2.1.2 数据处理 2.1.3 数据管理 2.2 电力大数据平台 2.2.1 电力大数据平台架构设计 2.2.2 电力大数据平台应用模式 案例：电力大数据平台建设实例 2.3 能源大数据中心 2.3.1 能源大数据中心的总体架构 2.3.2 能源大数据中心的数据 2.3.3 典型数据流转场景 2.3.4 能源大数据中心的数据应用 2.3.4.1 转供电费码 2.3.4.2 电力生活指数 2.3.4.3 “光伏索拉“数据产品 2.3.4.4 产业链景气指数 2.3.4.5 乡村振兴指数 3 电力大数据的应用实践和启发 3.1 规划业务应用 3.1.1 风电大数据应用和场景 3.1.1.1 风资源评估和站址选择 3.1.1.2 发电功率预测 3.1.1.3 风机状态评估和预警 3.1.2 光伏大数据应用 3.2 调度业务应用 3.2.1 电网负荷精准预测分析 3.2.2 输变电设备疑似缺陷分析 3.3 运维业务运用 3.3.1 配电设备负载估算及重过载预警 3.3.2 配网故障抢修精益化管理 3.4 营销业务应用 3.4.1 电力客户画像 3.4.2 防窃电预警分析 3.4.3 电费回收风险预测分析 3.5 电力增值业务 3.5.1 家庭绿色能效管理分析 3.5.2 行业景气度分析 4 课程回顾和总结 4.1 思考：电力大数据对本企业的启发 4.2 课程要点回顾和总结
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