|
数据分析方法培训 [课程名称] 数据分析方法培训 [课程对象] 研发、工程、设计、质量、 生产、工程师、各部门统计分析人员等。 [学员要求] 工作3年以上、职位工程师以上、有管理工作经验，最好有理科背景。 [培训时间] 2天，以双方沟通为准。 [上课地点] 企业培训室 [学员收益] 1. 掌握数据分析基础概念 2. 掌握数据收集计划 3. 能够应用MINITAB软件进行数据的正解判断和分析 4. 能够用MINITAB画常用的数理统计图形：散点图、直方图等 5. 能够用MINITAB判断过程能力：SPC和过程能力分析 6. 能够用MINITAB判断测量系统是否正常：MSA测量系统分析 7. 能够用MINITAB判断问题的正确原因：假设检验和方差分析 8. 能够用MINITAB得出事物存在的规律：相关和回归分析 [课程特色] n 案例分析研讨：以案例深入分析和研讨的方式学习六西格玛管理。 n 注重实际应用：学员需亲身参与项目应用，在应用中消化和解决问题。 n 针对需求指导：每班不超过30人，老师针对不同学员需求指导，保证学习质量。 n 团队共同学习：学员分组学习，模拟实际工作中的团队协作解决问题。 n 课后跟踪效果：课后考试、项目发表、保证学员通过持续应用，实现个人价值。 n 企业持续受益：培训完成后免费解答企业各类口头和书面的疑难问题。 [上课原则] 1、 学员上课不得缺课，不得迟到和早退。 2、 学员上课需自带电脑，以做MINITAB软件操作使用。 [课程大纲] 1. 数据分析基础知识 思考：如何衡量事物？ 1.1. 数据的核心概念 1.2. 数据的类别 演练：模拟数据统计 1.3. 描述性数据统计 1.3.1 集中位置的统计量：均值、中位数的MINITAB操作。 1.3.2 离散统计量：极差、标准差、方差和分位数的MINITAB操作。 2. 数据收集 2.1. 总体与样本 2.2. 数据抽样方式 2.3. 数据抽样原则 2.4. 数据搜集计划 演练：数据搜集计划 3. 数据收集样本量的设置 3.1. 数据样本量设置原则 3.2. 单样本Z检验功效和样本量应用和MINITAB操作 3.3. 单样本t检验功效和样本量应用和MINITAB操作 3.4. 双样本t检验功效和样本量应用和MINITAB操作 3.5. 单比例检验功效和样本量应用和MINITAB操作 3.6. 双比例检验功效和样本量应用和MINITAB操作 3.7. 单方差检验功效和样本量应用和MINITAB操作 3.8. 双方差检验功效和样本量应用和MINITAB操作 4. 常见数据图形分析工具 4.1. 柏拉图案例及MINITAB操作 4.2. 直方图案例及MINITAB操作 4.3. 散布点案例及MINITAB操作 4.4. 箱线图案例及MINITAB操作 5. 过程能力分析 5.1. 计量型过程能力指数CP、CPK、PP、PPK 和MINITAB操作 5.2. 正态分布数据能力分析和MINITAB操作。 5.3. 非正态数据能力分析和MINITAB操作。 5.3.1 个体分布标识MINITAB操作和应用 5.3.2 BOX-COX变换MINITAB操作和应用 5.3.3 Johnson变换MINITAB操作和应用 5.4.4 非正态数据MINITAB操作和应用 5.4. 二项能力分析和MINITAB操作。 5.5. 泊松分布能力分析和MINITAB操作。 演练：过程能力分析和MINITAB操作 6. 测量系统分析和MINITAB操作 6.1连续型数据的测量系统分析应用和MINITAB操作 6.1.1 稳定性应用和MINITAB操作 6.1.2 偏倚应用和MINITAB操作 6.1.3 线性应用和MINITAB操作 6.1.4 可重复性测量系统重复性和再现性R&R应用 与MINITAB操作(交叉Crossed)。 6.1.5 不可重复测量（破坏性测试）的测量系统R&R(嵌套Nested)。 6.2计数型属性量具研究和MINITAB操作 测量系统分析和MINITAB实际操练 7. 假设检验应用和MINITAB操作 7.1. 假设检验选择线路图：连续数据和离散数据 7.2. 单样本Z检验应用和MINITAB操作。 7.3. 单样本T检验应用和MINITAB操作。 7.4. 独立性游程检验应用和MINITAB操作。 7.5. 正态性检验应用和MINITAB操作。 7.6. 双样本T检验应用和MINITAB操作。 7.7. 成对T检验应用和MINITAB操作。 7.8. 单方差分析应用和MINITAB操作。 7.9. 双方差分析应用和MINITAB操作。 7.10.单比率检验应用和MINITAB操作。 7.11.双比率检验应用和MINITAB操作。 7.12.单泊松检验应用和MINITAB操作。 7.13.双泊松检验应用和MINITAB操作。 7.14.列联表和卡方应用和MINITAB操作。 7.15.非参数检验Wilcoxon符号秩检验 7.16.非参数检验Mann-Whitney检验 7.17.非参数检验Kruskal-Wallis检验 假设检验案例应用和MINITAB操作练习 8. 方差分析应用和MINITAB操作 8.1. 单因子方差分析应用和MINITAB操作 8.2. 多因子方差分析应用和MINITAB操作 方差分析案例应用和MINITAB操作练习 9. 回归分析应用和MINITAB操作 9.1. 一元回归分析应用和MINITAB操作 9.2. 多元回归应用和MINITAB操作 9.3. 拟合线图应用和MINITAB操作 9.4. Logistic回归应用和MINITAB操作 9.4.1 二值Logistic回归应用和MINITAB操作 9.4.2 顺序Logistic回归应用和MINITAB操作 9.4.3 名义Logistic回归应用和MINITAB操作 回归分析案例应用和MINITAB操作练习 10、SPC统计过程控制MINITAB应用 10.1 控制图选用线路图 10.2 连续型数据控制图MINITAB应用 10.2.1均值--极差控制图（Xbar-R Chart） -非正态均值--极差控制图（Xbar-R Chart） 10.2.2均值--标准差控制图（Xbar-S Chart） -非正态均值--标准差控制图（Xbar-R Chart） 10.2.3单值--移动极差控制图（I-MR Chart） -非正态均值--移动极差控制图（Xbar-R Chart） 10.3 离散型数据控制图选用线路图 10.3.1不良品比率控制图（P Chart） 10.3.2不良品数控制图（NP Chart） 10.3.3计点型控制图（C Chart） 10.3.4单位缺陷点控制图（U Chart） 10.3.5 Laney P图 10.3.6 Laney U图 10.4 时间加权控制图（EWMA Chart） 控制图案例分析和MINITAB操作练习。
| 
