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相关分析和回归分析培训大纲（2天） 课程名称：相关分析和回归分析 课程对象：研发、工程、品质、工程师、统计员、企业骨干等希望学习本课程的人员。 课程目的： 1. 理解相关分析和回归分析的概念 2. 掌握相关分析的应用条件和应用流程 3. 掌握连续回归分析的应用条件应用流程 4. 掌握离散回归分析的应用条件应用流程 5. 掌握线性回归分析的MINITAB软件操作 6. 掌握非线性回归分析的MINITAB软件操作 7. 掌握离散回归分析的MINITAB软件操作 课程说明 ： 学员上课需自带电脑，以做MINITAB软件操作和分析使用。 课程大纲： 1. 相关分析和回归分析的概念 -变量间的关系 -相关分析和回归分析的概念 -相关分析和回归分析的关系 -相关分析的种类 -伪相关 2. 相关分析的测量 -相关表 -散点图 -相关系数：皮尔森系数（Pearson Correlation Coefficient） -相关系数的性质 3. 相关分析的案例应用 3.1 相关系数案例 相关系数MINITAB应用练习 3.2 线性相关分析 线性相关分析MINITAB应用练习 3.3 非线性相关分析 非线性相关分析MINITAB应用练习 3.4 相关分析多变量矩阵 相关分析多变量矩阵MINITAB应用练习 4. 回归分析的概念 4.1 回归分析的概念 4.2 回归分析的类别 4.3 回归分析的流程 5. 一元线性回归分析 5.1 一元线性回归的假定条件 5.2 一元线性回归的回归函数 5.3 一元线性回归的建立 5.4 最小二乘法 5.5 一元线性回归的检验 显著性检验、效果度量、回归系数、残差分析 利用回归方程进行预测 5.6 一元线性回归案例 一元线性回归MINITAB案例应用 6. 一元非线性回归案例 一元线性回归的数据变换 一元非线性回归MINITAB案例应用 7. 多元线性回归分析 7.1 多元线性回归分析的概念 7.2 多元线性回归分析的一般方法 -多元线性回归案例 -多元线性回归MINITAB案例应用 7.3 多元线性回归分析的改进模型方法 7.4 多元线性回归分析的自变量筛选方法 7.4.1 一般的多元线性回归分析方法案例 一般的多元线性回归分析MINITAB案例应用 7.4.2 逐步回归法案例 逐步回归法MINITAB案例应用 7.4.3 最佳子集法案例 最佳子集法MINITAB案例应用 7.5 多元线性回归MINITAB案例应用 7.6 多元回归分析流程 6.5.1多元线性回归的检验 -显著性检验、效果度量、回归系数、残差分析 6.5.2利用回归方程进行预测 7.7 多元线性回归MINITAB应用练习 8. 多元非线性回归分析 8.1 多元非线性回归MINITAB案例应用 8.2 多元非线性回归分析流程 8.3 多元线性回归MINITAB应用练习 9. 离散变量的逻辑回归分析 9.1 优势比的概念 9.2 二值逻辑回归 -二值逻辑回归案例 二值逻辑回归MINITAB应用练习 9.3 名义值逻辑回归 -名义值逻辑回归案例 名义值逻辑回归MINITAB应用练习 9.4 有序样本逻辑回归 -有序样本逻辑回归案例 名义值逻辑回归MINITAB应用练习 10. 问答
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