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QI质量改进方法及工具培训大纲（6天） ［课程名称］QI质量改进方法及工具 ［课程对象］ 部门总监、部门经理、品质经理、工程师、企业骨干等希望研究质量管理的人员。 ［课程保证］培训师为国家认证六西格玛黑带培训教师（MBB）、全面质量管理教师（TQM）。 ［培训时间] 6天，每天上课时间9：00--17：00。 ［上课地点] 企业培训室 [课程目标] 1. 掌握质量改进的概念 2. 能够建立质量改进的组织 3. 掌握质量改进PDCA模式 4. 能够应用质量改进DMAIC模式 5. 能够应用常用质量改进工具：系列QC手法 6. 能够应用常用质量改进工具：系列假设检验和方差分析 7. 能够应用常用质量改进工具：系列试验设计 8. 能够应用常用质量改进工具：系列控制图、过程能力指数 9. 能够应用常用质量改进工具：防错法技术 10. 能够应用质量改进工具做质量决策和改进 11. 可应用统计软件MINITAB的基础操作 ［课程介绍］ 全球发展的速度变化越来越快，市场竞争越来越激烈，客户的要求也越来越严、越来越多、越来越差异化。企业能否持续满足客户的新要求，在大潮中能够留下来而且活的更好，管理学家在研究了大量持续成功的企业后得出了结论：企业必须折腾自己，向自己动手术，在正确的时候做正确的改进，才能在一轮一轮的大潮中挺立。让人震惊的是一些世界500强的企业遵循步步前进的理念每年至少完成2万个以上的改进项目，做到天天改、周周改、月月改、年年改的文化，一提到KAIZEN他们的人员就激情万丈，两眼放光，实现了通过改善获得效益。反看我国目前绝大多数企业根本没有改进的，好一点的企业也是被客户逼着不得不做几个改进项目，可以说改进管理还处在起始阶段。对比这些企业我们差异被拉的越来越大，何谈能够领先。基于此背景我们持续的企业向推广质量改进课程。本课程集合多家世界500强的质量改进方法和工具应用经验，通过讲解、案例展示、案例分析、学员讨论等方式给企业培训一批质量改进管理人才，给企业的发展提供强有力的后盾，提升企业综合竞争力，进而达到永续经营。 [课程大纲] 第一部分：质量改进基础 1.质量改进的概念 1.1 质量改进的定义 1.2 朱兰三步曲 1.3 质量改进的基本原则 1.4 质量改进的意义和必要性：3C 2.质量改进组织 2.1 质量改进的组织形式 2.2 质量改进团队：QIT 2.3 质量改进团队职责 3.质量改进基础模式：PDCA 3.1 QCC介绍 3.2 QCC流程 3.3 QCC案例分析 4.质量改进的基础工具 4.1 质量改进QC老七工具介绍 -调查表、层别法、柏拉图、鱼骨图、散布图、直方图、控制图 4.2 质量改进QC新七工具介绍 -亲和图、关联图、树图、矩阵图、矩阵数据分析法、过程决策程序图、网络图 4.3 质量改进简易工具介绍 -头脑风暴法、水平对比法、分层法、过程图、链图等 第二部分：质量改进突破：DMAIC 第一章 DMAIC基础知识 第一节 质量改进路径：DMAIC 第三节 质量改进团队管理 1. 质量改进团队的建立 2. 质量改进团队架构 3. 质量改进成员角色和职责 第四节 质量改进项目选择 1. 质量改进项目选择的原则 2. 质量改进项目选择的来源 3. 质量改进项目选择的技巧 第二章 定义阶段: 第一节 定义阶段： 1. 识别客户—VOC—客户CTQ—项目CTQ 练习：选项目、项目评估 2. 立项：业务描述、问题描述、目标、范围、分工、进度 3. 宏观流程图：COPIS 练习：定义阶段综合练习 第二节 质量成本 -质量成本的组成 -质量成本推行流程 -质量成本案例分析 第三章 测量阶段 第一节 测量阶段 1. 选CTQ特征： -流程图、CE矩阵、柏拉图 练习：流程及CE矩阵 2. 定义性能标准： -流程操作定义、目标性能、规范界限、缺陷定义 练习：定义性能标准 3. 验证MSA且收集数据： -点检表、直方图 练习：数据收集计划 第二节 数理统计基础 1. 数据的概念 2. 变差 3. 描述性统计方法 第三节 假设检验 -假设检验的概念 -二类错误、原假设和备择假设、显著性水平α 、P值、检出力 -假设检验应用案例分析与MINITAB应用练习 单样本Z检验、单样本t 检验、双样本t检验、配对检验 方差分析：单因子ANOVA和双因子ANOVA 练习：案例练习与MINITAB应用练习 第四节 MSA测量系统分析 -测量系统的核心概念：六性 -计量型测量系统的分析方法 练习：计量型测量系统及MINITAB应用 -计数型测量系统的分析方法 练习：计数型测量系统及MINITAB应用 -破坏性试验的测量系统分析 练习：破坏性试验测量系统及MINITAB应用 总结、企业案例练习及分析 第四章 分析阶段 第一节 分析阶段 1. 建立过程能力 — 在哪里 2. 定义性能标准 — 去哪里 3. 寻找差异来源 — 如何去 第二节 过程能力 -过程统计控制状态 -计量型过程能力、过程能力指数：PC、 Cp、Cpk -计量型过程绩效、过程绩效指数：PP、PPK -计数型数据能力指标：DPU、DPO、DPMO 练习：过程能力MINITAB应用练习 第三节 FMEA -FMEA核心概念 -FMEA流程和依据 -DFMEA案例讲解与分析 -PFMEA案例讲解与分析 练习：FMEA练习与评价 第四节 5Why -5Why的流程 -5Why的注意事项 练习：5Why 总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用 练习：分析阶段综合练习 第五章 改进阶段 第一节 改进阶段 1） 确定关键因子：鱼骨图、FMEA 2） 确定变量关系：散点图、回归 3） 确定公差范围 第二节 实验设计基础 -试验设计的概念 -试验设计的原则 -试验设计的策划 -试验设计的步骤 第三节 正交试验-极差法 -田口式正交表多因子实验设计 -田口式正交表2K因子实验法 练习：极差法正交试验练习 第四节 全因子实验设计 -全因子试验的概念 -代码化及其计算 -2k全因子设计计划及实例 -2k全因子设计分析及实例 --拟合选定模型 --进行残差诊断 --模型改进判断 --模型分析 --目标确认实验验证 练习：2k全因子实验设计MINITAB练习应用 总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用 练习：改进阶段综合练习 第六章 控制阶段 第一节 控制阶段 1. 标准化：5M 2. 系统化：PDCA 3. 持续化：BP最佳实践 第二节 CP控制计划 练习：制定控制计划 第三节 SPC统计过程控制 -控制图的意义与选用规则 -控制图的实施循环 -控制图的推行流程 -计量型数据控制图 --Xbar-R图讲解：收集数据（取样）的规则和要求 --Xbar-R图异常处理模式及解决方案 --Xbar-R图案例分析、应用操作练习 --Xbar-S讲解 --X-MR图讲解 练习：MINITAB软件应用操作练习 -计数型数据控制图 --P图/NP图讲解 --C图/U图应用讲解 练习：MINITAB软件应用操作练习 -基于概率的控制图 --红绿灯控制图、预控制图讲解 第四节 防错法 -防错的核心概念 -防错的思路与步骤 -防错的三大特点 -防错十大原理 练习：防错应用 第七章 质量改进DMAIC综合案例分析 -DMAIC行业案例分析 -DMAIC企业案例应用分析
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