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TQM全面质量管理培训（6天） [课程名称] TQM全面质量管理 [课程对象] 企业领导者、总经理、高层管理者、各部门经理、各部门工程师 [课程保证] 培训老师为国家认证全面质量管理教师（TQM）、六西格玛黑带培训教师（MBB）。 [学员收益] 1. 理解企业质量经营的趋势 2. 清晰理解全面质量管理的内涵 3. 掌握质量成本降低的正确方法 4. 企业领导应掌握的质量定位方法 5. 掌握质量战略的策划制定和实施 6. 掌握企业资源管理的流程 7. 掌握质量设计的流程和方法 8. 掌握供应链质量的管理 9. 掌握质量流程控制流程和方法 10. 理解服务质量的管理 11. 建立企业质量绩效监控模式 12.理解企业突破式质量改进工具DMAIC [企业收益] 1. 让企业主找到有效的企业管理系统方法 2. 建立应对可持续发展的管理途径； 3. 帮助企业持续降低成本，改善品质，优化流程和提高效率； 4. 建立企业的全面质量管理运营系统。 [课程特色] n 案例分析研讨：以案例深入分析和研讨的方式学习。 n 注重实际应用：学员需亲身参与项目应用，在应用中消化和解决问题。 n 针对需求指导：老师针对不同学员需求指导，保证学习质量。 n 团队共同学习：学员分组学习，模拟实际工作中的团队协作解决问题。 n 企业持续受益：培训完成后免费解答企业各类口头和书面的疑难问题。 [课程介绍] 蓝色巨人差点倒下，最重要的原因是远离了客户。现代的社会客户要求的不再只是产品，也不再只是服务，而是在关系交往中综合的满意程度。如何满足客户的要求？如何比竞争对手更快速的更差异化的满足客户的要求？怎么才算客户满意？TQM全面质量管理是少数全方位的实现客户满意的管理系统， TQM全面质量管理从内外部环境风险的来源、相关方需求的识别、战略制定和部署、资源支持、研发管理、流程管理、供应链管理、绩效管理、持续改进等各方面让企业迈向卓越，实现基业长青，达成企业愿景。 企业只要运营就会有问题，如何提前预防并系统的解决问题，TQM全面质量管理提供了系列的系统解决问题的技术，如风险管理技术RM、企业定位技术EPM、目标策划技术BSC、产品质量策划技术APQP、质量展开技术QFD、突破研发技术DFSS和DOE、过程控制技术SPC、质量成本技术QCM、测量系统分析技术MSA、客户批准技术PPAP、防错技术Poka-Yoke、潜能激发技术MM、供应链管理技术SMS、卓越改进技术DMAIC等专业有效的企业运营技术。业界评论只要照着TQM全面质量管理去做，企业就会成功。本课程通过讲解、案例展示、案例分析、学员讨论等方式给企业培训一批全面企业管理人才，让企业的运营和发展拥有强有力的后盾，达到永续经营。 [课程大纲] 第一天上午： 1． 为什么做TQM？ 1.1 痛心的社会现实 1.2 没有质量的交付是灾难 1.3 唯一真理：变革 2． 什么是TQM？ 2.1 什么是T、Q、M？ 2.2 如何衡量质量：质量成本 -质量成本科目 -质量成本预算 -质量成本计划 -质量成本分析和报告 -质量成本核算 -质量成本改进 2.3 TQM全面质量管理模式 3． 如何做TQM？ -过程方法 演练：乌龟图 第一天下午 4． 环境风险 4.1环境分类 -企业环境、人的环境、产品环境 4.2外部环境 -宏观环境：PESTNMCCL -产业环境：五力分析 -内部环境：KSPVC 5． 质量领导力 5.1.1 现代企业大趋势 -隐含在苹果、丰田、三星、华为等背后的规律到底是什么？ 5.1.2 质量经营的的三个转变 5.1.3 大质量 ≈ PQCDEHMSn 5.1.4 企业定位：质量峡谷、第三次质量革命 5.1.5 产品定位：NUDD、BOSTON矩阵 5.1.6 相关方定位：价值定位 5.2企业使命、愿景和价值观 思考：企业定位和人生定位 5.3治理系统 -传统架构与新型架构：倒三角架构 -卓越团队建设 -岗位分析 5.4责任 道德、环保、健康安全、社区 5.5创新 产品、模式、技术、管理 第二天上午 6． 质量战略 6.1质量风险 -风险概念 -风险类别 -风险管理流程 -风险应对措施 -风险监视和评审 6.2目标及策划 -目标设置 -BSC平衡计分卡 6.3质量战略制定和督署 5.3.1 战略概念 5.3.2 战略定力、战略耐性 5.3.3 战略类别：总体、具体、职能、特别 5.3.4 战略管理流程 5.3.5 战备分析：SWOT、BM 5.3.6 战略制定-企业级战略、业务级战略、职能级战略、特定战略 5.3.7 战略实施 5.3.8 战略评价 第二天下午 7. 资源 7.1 资源盘点 -资源分类：TRM22+ 思考：你的枪炮和大将好用吗？ 7.2 人力资源 7.2.1 胜任力和贡献度 -胜任是基础，贡献是根本 7.2.2 激励和授权 案例：激励方案 案例：授权分级手册 7.2.3 培养模式 -案例展示：企业道场 7.2.4 团队困境 练习：团队练习与点评 7.2.5 沟通 7.3 机械工装 7.3.1 TPM 7.3.2 预防性和预见性维护 7.3.3 OEE、MTBF、MTTR 7.3.4 易损件管理 视频：无人车、自动物流 讨论：第一代自动化的缺陷 第三天上午 7.4 监视和测量装置的控制 -MSA测量系统分析规划 7.5 工作环境 -健康安全风险 -环境风险 -危机管理 -6S 7.6 时空 -时间安排 课堂练习扑克牌试验：时间的奥秘（请准备两副扑克牌） -单元布局 研讨：西直门立交 U形线PK流水线 7.7 知识 -数据-信息-知识 -内部、外部及相关知识 第三天下午 8. 产品质量管理流程 8.1 产品实现的策划 -严谨的APQP产品质量策划 -APQP案例 8.2 质量需求识别 -客户群划分 -QFD质量机能展开 -VOC倾听客户的声音 案例：中铁波兰公路启示 8.3 质量设计 -DFSS六西格玛设计 -FMEAs潜在系列失效模式和后果分析 第四天上午 -防错 -CP控制计划 8.4 供应链质量 讨论：列出有效的供应链管理方法。 -采购流程 -供应商选择条件 -供应商质量管理体系开发 -供应链绩效监视 -标准化作业 -精益制造 -八大浪费 -流程优化 -IE工艺程序分析：ECRS 练习：工艺程序图的实例 讨论：如何防止站立疲劳？ -追溯 -产品防护 8.6 质量监控 -进料监控 -过程监控 -成品监控 -不合格控制 第四天下午 9. 质量综合绩效 9.1 关键绩效测量范围 -顾客满意和忠诚 -供方绩效 -产品绩效 -过程绩效 9.2 数据分析 -统计技术：QC手法、HT、RRA、ANOVA等 -过程监控控制:SPC统计过程控制 9.3 质量审核 -体系审核：案例 -过程审核：案例 -产品审核：案例 9.4 质量评审：案例 第五天上午 10质量改进：DMAIC 10.1 定义阶段: 第一节 定义阶段： 1. 识别客户—VOX—客户CTQ—项目CTQ 练习：选项目、项目评估 1.1六西格玛项目选择 1. 六西格玛项目选择的原则 2. 六西格玛项目选择的来源 3. 六西格玛项目选择的技巧 2. 立项：业务描述、问题描述、流程操作定义、目标、分工、进度、预算 3. 宏观流程图：COPIS 练习：定义阶段综合练习 10.2 测量阶段 第一节 测量阶段概述 1. 制定数据搜集计划、验证MSA 2. 收集数据、计算过程能力指数、确定目标 3. 全流程分析、实施快赢措施 第二节 制定数据搜集计划 第三节 统计学基本概念 -数据的概念 -变差 -Z值、σ水平 第四节 MSA测量系统分析 测量系统的核心概念：分辨率、偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性 -计量型测量系统的分析方法：偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性、ndc 练习：计量型测量系统及MINITAB应用 -计数型测量系统的分析方法：Kappa 练习：计数型测量系统及MINITAB应用 -破坏性试验的测量系统分析 练习：破坏性试验测量系统及MINITAB应用 第五天下午 第五节 收集数据、计算过程能力指数 -过程统计控制状态 -计量型过程能力、过程能力指数：PC、 Cp、Cpk -计量型过程绩效、过程绩效指数：PP、PPK 、Cpm -计数型数据能力指标：DPU、DPO、DPMO 练习：过程能力MINITAB应用练习 第五节 确定过程能力目标 爬山理论：在哪里、去哪里、如何去 第六节 全流程分析、实施快赢措施 -流程图、IPO分析 -CE矩阵 练习： CE矩阵 第六天上午 10.3 分析阶段 第一节 分析阶段概述 1. 制定原因分析计划 2. 验证原因 3. 确定根本原因 第二节 制定原因分析计划 -根本原因的特点 -原因验证计划 练习：原因验证计划 第三节 假设检验 -单样本t 检验案例分析与MINITAB应用练习 -双样本t检验案例分析与MINITAB应用练习 -配对检验案例分析与MINITAB应用练习 第四节 方差分析ANOVA -单因子ANOVA案例分析与MINITAB应用练习 -双因子ANOVA案例分析与MINITAB应用练习 --多因子ANOVA案例分析与MINITAB应用练习 第五节 相关与回归 -相关与回归的概念 -相关系数 -相关分析案例 -回归分析案例 练习：相关与回归MINITAB练习应用 总结、企业案例练习及分析、MINITAB应用 练习：分析阶段综合练习 第六天下午 10.4 改进阶段 第一节 改进阶段概述 1. 制定方案 2. 选择方案 3. 验证方案 DOE：确认关键因子、变量关系及公差范围 第二节 实验设计基础 -试验设计的由来、概念、类型、应用、原则、策划、步骤 第三节 实验设计DOE -全因子实验设计 -全因子试验的概念 -代码化及其计算 -2k全因子设计计划及实例 -2k全因子设计分析及实例 --拟合选定模型、进行残差诊断、模型改进判断、 --模型分析、目标确认实验验证 -2k全因子设计练习 全因子实验设计MINITAB练习应用 练习：改进阶段综合练习 10.5 控制阶段 第一节 控制阶段概述 1. 标准化：5M 2. 系统化：PDCA 3. 分享化：BP最佳实践 第二节 CP控制计划 练习：制定控制计划 第三节 SPC统计过程控制 -控制图的意义与选用规则 -计量型数据控制图 --Xbar-R图讲解：收集数据（取样）的规则和要求 --Xbar-R图异常处理模式及解决方案 --Xbar-R图案例分析、应用操作练习 --Xbar-S讲解 --X-MR图讲解 练习：MINITAB软件应用操作练习 -计数型数据控制图 --P图/NP图讲解 --C图/U图应用讲解 -EWMA微小变化的控制图 练习：MINITAB软件应用操作练习
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