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数据敏捷开发 一、敏捷理念及起源 敏捷理念的起源与发展 敏捷核心理念及原则 敏捷开发定义 敏捷开发与数据开发的关系 二、敏捷开发流程 (1) 定义需求与澄清： (2) 编写故事卡： (3) 工作量估算： (4) 拆分故事卡卡： (5) 迭代开发： (6) 测试： (7)上线: (8)总结与回顾： 三、敏捷常用方法介绍 1.Scrum Scrum开发流程 Scrum的基本概念 Scrum的团队角色与职责 Scrum的计划与执行 2.极限编程（XP） XP的核心理念 XP的实践方法 3.精益开发（Lean Development） Lean Development的基本概念 Lean Development的核心原则 4.三种方法的区别及应用 三、数据开发应用案例 案例一：运用敏捷方法进行数据处理与整合 需求的定义与分解 数据源的确认与准备 数据清洗与整合 数据的测试与验证 案例二：运用敏捷方法进行数据分析及可视化 数据分析需求的定义与分解 选择合适的分析方法与工具 进行数据分析并提取关键结果 可视化的设计与实现 四、案例实践 分组模拟案例实践：运用敏捷方法进行数据处理与分析 个案分享与讨论：分享自己在实践中的经验与心得，互相学习与借鉴
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