|
大语言模型 一、大语言模型基础知识 1. 语言模型的定义与分类 2. 自然语言处理基础技术 3. 大数据时代下的语言模型挑战与机遇 二、主流大语言模型介绍 1. OPenAI公司 GPT系列模型概述 2. 谷歌模型-Gemini Ultra 3. Meta模型-LLame3 4. 科大讯飞-星火认知 5. 百度-文心一言 6. 阿里巴巴-通义千问 7. 最新超强模型-Claude3 三、大语言模型原理 1. 统计语言模型的构建方法 2. 深度学习在大语言模型中的应用 3. 神经网络结构与训练技术 四、人工智能算法简介 1. 监督学习与非监督学习 2. 强化学习在大语言模型中的应用 3. 迁移学习与大语言模型的相互借鉴 4. 深度学习常用算法介绍 5. AI算法训练流程 6. 强化学习与InstructGPT模型介绍 五、开发工具 1. 常见的大语言模型开发工具 2. 深度学习框架在大语言模型中的应用 3. 云计算与大数据平台支持 六、AIGC 1.AIGC技术发展 2.GPT3.4/GPT4/GPT-Turbo模型介绍 3.chatGPT/GPT4的使用 4. 大语言模型在AIGC中的关键作用 5.AIGC应用场景及影响 七、大语言模型Prompt使用 1.提示词工程介绍 2.常用以及高级技巧说明 3.与上下文关联介绍 4.常用案例演示 八、大语言模型的应用场景 1. 智能客服与对话系统 2. 内容创作与辅助写作 3. 机器翻译与多语言处理 4. 信息检索与推荐系统 九、人工智能与大语言模型发展趋势 1. 跨模态大语言模型的研究进展 2. 大语言模型在跨语言处理中的应用 3. 大语言模型在安全与隐私保护方面的挑战
| 
