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workbuddy提质增效 课程背景： 很多组织正在经历一个尴尬现实：AI“用得多、干活少”。大家会对话、会搜集、会生成，但一到交付就回到人工搬运——材料还是人写、流程还是人跑、口径还是不一致；经验仍沉在个人脑子里，新人靠问、老人靠记，返工与扯皮变成日常。更关键的是，幻觉、越权、泄密等风险随时可能被触发，业务一线不敢把关键任务交给AI，结果AI只能停留在“锦上添花”，无法规模化成为 生产力。 本训练营以“效率就是第一 生产力”为主线，把“ 智能体”从概念拉回到组织可用的交付系统：用“角色× 任务 × 知识 × 流程 × 输出 × 边界 × 评测 × 运营”八要素，建立一条可复用、可验收、可扩展的 智能体落地路径。两天以真实业务场景为牵引，按“选题→需求澄清→画布设计→提示词包→工作流编排→知识库接入→测试验收→上线运营”闭环推进；每组必须交付一个可演示的业务 智能体原型，并沉淀为组织可复制的《 智能体资产包》，AI从“会聊”升级为“能干活、敢上线、可运营” 课程收益： l 会选题：能锁定1个高价值业务场景做 智能体， 用“高频/高耗时/高重复/有标准/可度量”筛出高价值场景。l 会写需求：把流程写成《 智能体需求说明书》把“想要一个 智能体”说清楚到可落地、可验收。 l 会调教：掌握“让 智能体稳定听话”的指令工程打法，掌握任务树拆解：把大任务拆成可判断对错的步骤，并标注输入/输出/责任人。 l 会投喂：把资料做成知识库，完成资料盘点、分级、清洗、更新机制，让 智能体站在组织知识上干活。 l 会编排：做出可跑的工作流 智能体，让 智能体按流程稳定交付。 l 会评测：用测试用例+评分表，定位幻觉/跑偏/越权，反馈入口、迭代节奏与价值看板，把 智能体当产品持续优化。 学员对象：企业内的业务负责人、运营/产品、IT/数智化、项目管理人员（建议4-6人/组）。 学习课前准备（开课前3天收集）： · 每组准备1-2个真实业务场景描述（现状-痛点-频次-影响-已有流程/系统） · 准备一份可脱敏的业务资料包（制度、SOP、表单、话术、FAQ、数据口径） · 准备可使用的工具环境（企业允许的LLM/平台；如无则用通用对话模型 + 手工流程图） 学习排期规划 | 天次 | 时间段 | 模块 | 当堂产出 | | Day 1 | | | | | Day 1 | | | | | Day 1 | | | | | Day 1 | | | | | Day 2 | | | | | Day 2 | | | | | 训后辅导 | | | |
模块一｜Agent智能体的认知与价值定位（1小时）一、业务场景定位与Agent的价值定义（1小时） 1. 讲清 智能体的能力边界：会规划、会调用工具、会记忆/用知识、会在流程里交付结果。 2. 理解未来1-2年企业 智能体的关键升级 方向。用“3条主线”讲趋势： ① 可控的多步工作流 ③ 企业级治理（数据/权限/审计/成本） 3. AI 智能体对企业三类价值：降本（工时/返工）、提效（速度/一致性）、提质（正确率/合规） 5. 企业内高频场景：写材料、做 汇报、流程问答、客户答复、项目管理、培训运营。 实操演练：学员产出《组织最值得Agent化的业务场景》 模块二｜需求澄清与场景拆解（4小时）目标：把“想要一个智能体”变成“可交付的任务系统” 一、场景选择：高价值场景的5条筛选标准 2. 筛选5条：高频/高耗时/高重复/有标准/可度量的场景 3. 用【三问定场景】： ① 服务对象是谁？ ② 高频任务是什么？ ③ 失败代价是什么？（成本/风险/体验） 4. 用“风险四问”确定风险点： ① 数据敏感吗？ ② 权限够吗？ ③ 错误代价大吗？ ④ 能人工兜底吗？ 5. 参考场景：日常办公类、业务分析决策类、管理运营类、服务体验类、个人助手类； 实操/案例/练习（分组任务+产出物+点评标准） l 分组选择1个真实场景，完成《Agent需求说明书》1页 l 小组互评：按“清晰度/可落地/可验证/风险边界”四维打分 l 讲师点评：指出“任务过大/输入缺失/验收不可测/风险未兜底”等问题并现场修订。 l 产出物归档：每组提交1页需求说明书（拍照/表格提交） 二、任务分解：把大任务拆成“可执行的最小动作” 1. 掌握“任务树+输入输出”的拆解法。 ① 系统提示词：角色边界+风格+禁区 ② 节点提示词：每一步要产出的详细流程 ③ 校验提示词：让AI自检（逻辑/事实/格式/风险） ④ 提示词增强：给“好例子/坏例子”各1个，要求按模板输出；避免“自由发挥” 2. 任务拆解三步法： ① 列出最终交付物 ② 拆到可判断对错的步骤 ③ 为每步标注输入/输出/负责人/工具；再加“异常分支”。 1. 建立企业级最小权限与数据分级意识。 2. 权限边界四步走： ① 数据分级（公开/内部/敏感/受限） ② 权限角色（谁能看/改/导出） ③ 脱敏策略（字段/样本/摘要） ④ 审计留痕（日志/版本）。 实操/案例/练习（分组任务+产出物+点评标准） l 本组选定的场景运用AI构建《工作流程》必须包含1条异常分支+1个人工兜底点（输入校验-任务分流-生成-校验-交付-留痕） l 把流程图转成“节点提示词清单”：每个节点写1条 l 补齐异常分支：信息缺失、权限不足、命中不到、用户不满意、风险触发等。 l 定义人机协同点：哪些环节必须人工确认（审批/数据/对外承诺等）。 模块三｜workbuddy搭建实操（用平台快速做出能演示的AgentDemo）（4小时）目标：智能体角色、规则、流程、工具、知识、记忆、交互的系统搭建 一、角色与目标：像“岗位同事”而不是“万能问答机” 1. 用岗位语言定义智能体：是谁、为谁、产出什么。 2. 写“岗位三件套”：职责边界（不做什么）/产出格式（模板化）/语气风格（公司口径）；附带“拒答话术”。 3. 《角色设定卡》（含：身份、对象、 目标、限制、语气、输出格式等）。 实战实操:每人完成1张角色设定卡，并做同伴“挑刺”：是否可被滥用/是否过泛。 二、工作流编排：按流程跑，而不是一次性生成 1. 建立“分步产出+检查点+回路”的流程。 2. 五步搭建：起始输入→步骤拆分→每步校验→异常处理→最终汇总； 3. 加入“人类确认点”（关键节点必须确认）。 实战实操:运用Coze搭建一条不少于6步的工作流，并用真实素材跑通一次，输出可交付成果。 三、工具调用与行动能力：能“查、算、写、发、整理” 1. 各类工具的作用解读：选择工具->索引->设置引用规则； 2. 工具调用类型：检索（知识库/搜索）/ 生产（文档/ PPT/表格）/沟通（IM/邮件）/执行（表单/审批/RPA）； 3. 定义工具输入输出协议。 实战实操：做3轮测试：正常路径/缺字段路径/检索失败路径；记录问题并修复 四、知识库管理：站在组织知识上工作 2. 四步构建知识库： ① 资料盘点 ② 分级（制度/流程/SOP/案例/FAQ） ③ 清洗（去重、脱敏、命名） ④ 更新机制（负责人+频率） 3. 常用场景库建立：内训资料库、组织运营手册、产品知识库、客服话术库、项目 复盘库等 实战实操：现场创建《场景知识库》对资料进行清洗，每组提交“知识库素材包”V1 实操/案例/练习（分组任务+产出物+点评标准） · 每组在Coze平台完成Agent搭建：至少接入1个知识库 +1条工作流 · 完成“3任务通关”：生成类/检索类/校验类各1个。 · 演示排练：每组用《演示脚本》走一遍。 · 作品PK：抽3组上台演示，讲师按评分表点评。 · 产出物：可运行Demo +《演示脚本》+《测试记录表》。 模块四｜智能体实战策略指导（3小时）一、个人助手智能体：把个人高频事务一次性系统化 1. 搭建“个人效率智能体”，解决写、做、查、 复盘。 2. 按“任务包”搭建：会议→纪要&行动项； 汇报→数据解读&图表建议；写作→模板库&语气；学习→资料总结& 复盘；视频→文生图&图生视频，每个任务包都有输出模板。 3. 智能体平台（Coze/ 腾讯元宝/天工选一实操）； 4. 每人完成1个个人智能体并跑通：输入真实材料→输出可直接提交的成果。 二、人机协作SOP：哪些交给AI，哪些必须人来拍板 1. 建立人机分工，避免把责任全部交给AI。 2. 三类任务划分：可全自动（低风险重复）/半自动（需确认）/不可自动（高风险决策）；为每类写“人类确认规则”。 3. 合同/报价/人事/ 舆情/敏感信息注意风险防控； 4. 把搭建的部门智能体做一次“责任审计”，输出可上线/不可上线的清单。 训后辅导｜成果路演+迁移复制做成“组织资产”（2小时）一、运营与迭代机制：把智能体当产品运营 1. 建立持续迭代与推广使用机制。 2. 五件事：Owner负责制→使用反馈入口→周更/双周更→版本发布说明→使用培训；设置“价值看板”（节省时长/错误减少/满意度）。 3. 输出《智能体运营SOP》：从上线到推广到迭代的完整流程。 4. 推进路线：试点（2周）→复制（6周）→治理（2周）→运营（持续）。 二、企业级扩展：多智能体协同与系统集成（前瞻模块） 1. 理解规模化的关键：协同与集成。 2. 设计“协同架构”：协调器负责分派，角色体负责产出，审校体负责合规；以及与OA/CRM/ERP对接的思路。 4. 《多智能体协同架构图》作为后续企业项目的提案素材。(根据企业需求制定) 1. 把智能体做成“可上线运营的产品”：监控指标、迭代节奏、责任分工 2. 三段版本打法：1.0能跑→2.0稳定→3.0可复制 3. 路演结构：3分钟讲价值、9分钟跑流程、3分钟讲风控与下一步 4. 分组角色： 产品经理、知识官、流程官、测试官、演示官（各司其职） 6. 现场评审输出：必须改/可优化清单 5. 产出：《可演示原型 + SOP + 路演稿》 +《 90天推进表》(根据企业需求制定) 央国企智能体场景库： 1. 公文材料（通知/通报/请示/纪要/简报） 5. 制度/SOP/FAQ问答（引用条款、口径统一） 6. 合同与招采（条款比对、风险点提示、流程清单） 7. 财务预算与报表（取数口径、异常值、解释说明） 8. 人事与培训（岗位画像、培训方案、试题题库） 11. 项目管理（里程碑、周报、风险台账） 12. 党建/ 纪检合规（“能做/不能做/必须人工”清单） 13. ......... 特别红线：涉及党委会记录、经营数据编造与“三重一大”等高风险内容应明确“永远手工处理/必须人工确认” 课前准备: 1. 导师了解学员现状及问题，摸底学员痛点、难点、需求点； 2. 因材施教提前对部分学员的水平情况进行摸底； 3. 发送学员版课件，提前进行知识储备； 4. 分组岛屿式、线下设备的调试与部署； 线下教学设计： 1. 以原理、步骤、视频、案例、训战结合的方式开展； 2. 拆解课程结构，分阶段分模块实操训练，形成 PDCA小循环； 3. 课堂与课后任务的分发，以巩固课程的知识技能点 课后辅导设计： 1. 课程任务定制化，保证学员吸收成果； 2. 课后安排答疑解惑，保证应用障碍及时破除； 3. 课后根据企业需求安排评审，保证结果产出。
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