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跳出增长陷阱——以高水平产业规划引领高质量发展 课程背景: 在全球产业链深度重构与科技革命加速演进的交汇点上,“十五五”时期的中国正面临从“规模追赶”转向“价值引领”的历史关口。置身百年变局,中国各城市或产业园区需要升级产业规划范式,才能在新一轮国际竞争中赢得主动。从国内视角看,“十四五”规划收官之年,中央已明确提出“以科技创新引领现代化产业体系建设”,并将“创新集群”写入多部委文件,标志着我国产业政策的底层逻辑正在发生深刻转变:从“选定产业—给地给政策”的线性思维,转向“场景驱动—生态共建—敏捷治理”的系统思维;从静态蓝图式规划,转向基于实时数据的滚动迭代。 然而,理念升级不等于能力同步,大多城市/产业园区仍停留在“做概念、拼政策、抢项目”的初级阶段,缺乏对全球价值链位势的动态感知、对技术突变风险的系统预判以及对本地要素禀赋的精准画像。如何因地制宜构建“以我为主”的新发展格局,成为摆在地方政府与园区运营商面前的一道必答题。 课程致力于回答“十五五”时期产业现代化“怎么谋、怎么定、怎么干、怎么评”等命题,通过“七步规划法”“四定模型”“情景规划”“链长制3.0”等一套可复制、可落地的工具箱,帮助学员在不确定性中捕捉确定性机遇、在复杂系统中寻找关键杠杆、在多元主体间构建协同机制。课程既提供全球视野的范式参照,又聚焦本地情境的痛点解决,助力城市与园区在“十五五”时期开好局、起好步,实现科学、健康和可持续发展。 课程收益: ●掌握全球产业跃迁规律,深度理解美德日工业4.0经验与中国产业政策逻辑,把握十五五时期区域发展的底层方法论。 ●学习产业规划“七步四定”法,从诊断(取势)到落地(定责),系统掌握规划全流程工具链,规避“纸上蓝图”陷阱。 ●构建精准赛道选择能力,通过GE矩阵、三情景压力测试等工具,科学筛选领军/机会/基础产业组合,实现效率与风险平衡。 ●解锁七大破局策略实战打法,链主培育(合肥模式)、技术爆破、生态雨林等策略的适配条件与实施路径,直面产业升级核心痛点。 ●打通“产业-资源”适配关键:掌握土地、基金、人才、数据资源的精准匹配模型(如苏州“标准地”、深圳链长制),提升政策工具有效性。 ●建立动态评估修正机制:运用产业大脑实时监测、三维评估模型,实现“规划-实施-迭代”闭环管理,确保战略敏捷性。 ●提升应对不确定性能力:通过情景规划法、风险熔断机制等工具,增强对技术突变、地缘冲突等黑天鹅事件的抗风险韧性。 课程时间:2-3天,6小时/天 课程对象:地方政府、产业园区、企业等从事产业规划与招商引资工作的人员;对产业规划与招商引资感兴趣的其他人士 课程方式:理论讲解+案例分析+互动讨论+策略解析 课程大纲 导入:五年规划,中国奇迹背后的“发展方法论”。十五五时期,不同城市或园区因地制宜构建“以我为主”新发展格局。 第一讲:产业规划编制方法 一、认知产业规划 1. 一个定义与两个目标 讨论:产业政策地/产业规划如何驱动区域经济,中国产业政策VS美国、德国、日本产业政策。 2. 产业规划逻辑架构 1)思考逻辑 2)发展逻辑:全球产业变迁规律(美德日工业4.0启示) 3)应用逻辑:“诊断-规划-匹配-监测”循环 二、产业规划编制方法与步骤 1. 产业规划编制“七步法” 1)发展现状评价 2)发展环境分析 3)指导方针、发展定位制定 4)规划目标、指标体系谋划 5)发展路径、空间布局策划 6)重大任务/重大项目/重大政策谋划 7)实施保障 案例:《上海市发展规划条例》 案例:《上海市战略性新兴产业和先导产业发展“十四五”规划》 2. “四定法”:取势、定位、定向、定责 1)形势研判 2)发展战略 3)发展策略 4)实施保障 三、规划制定程序 1. 逻辑框架 1)“主体—过程—内容”分析框架 2)“战略准备阶段——战略博弈阶段——战略平衡阶段”时序框架 2. 规范程序 ——规划立项-前期研究-起草-征求意见-专家咨询论证-衔接审查-审议审批-发布实施 四、产业规划编制的变化趋势 1. 供给需求适应性 2. 产业结构高级化 3. 发展战略敏捷性 4. 编制方法数智化 五、应对不确定性之情景规划法-三大步骤 1. 定义关键不确定性因素 2. 构建多种情景 3. 制定弹性策略,情景预案库(情景类型——预案要点——演练频率) 第二讲:取势:发展形势全景扫描 一、发展现状诊断 1. 产业发展总体评价 1)城市/园区产业竞争力评价 工具:产业竞争力雷达图 2)城市/园区产业结构分析 互动:应用波士顿矩阵分析,辨识现金牛产业、明星产业、问题产业、瘦狗产业 2. 产业链维度 1)本地配套率计算 示例:选取本地重点产业链进行计算,配套率=(本地采购率/产业总采购额)*100%,通过企业调查表采集采购数据 2)关键环节缺失检测 3. 要素链维度 1)技术 2)人才 3)资金缺口 4)基础设施配套 案例:绘制城市产业要素地图 4. 价值链维度 1)产品附加值水平(高价值占比=研发/设计/营销企业数,健康值>30%) 2)产业控制力评价(掌握核心技术、控制行业标准) 案例:绘制产业微笑曲线,测算高价值环节中比(健康值>30%) 二、外部环境分析 1. 宏观环境扫描(PESTEL分析) 1)政治 2)经济 3)社会,需求升级(Z世代、银发经济) 4)技术 5)环境 6)法律 2. 产业趋势洞察 1)趋势的价值 ——避免“路径依赖”,提前布局新兴赛道,规避衰退领域 2)四大产业生命周期 ——萌芽期(技术验证)、成长期(规模扩张)、成熟期(格局稳定)、衰退期(替代风险) 案例:柯达因忽视数码技术趋势而破产,富士通过转型医疗影像实现重生 讨论:分组列举3个所在行业的“趋势信号”(如数据增长、政策试点、技术专利数量),判断其所处周期阶段并说明依据 3)GTVC全球价值链定位分析 ——价值链环节、技术控制力、利润分配率、区域参与度 4)竞争重构 互动:(1)选择一个本地产业,用波特五力模型分析其竞争格局,并提出破局策略。(2)跨界竞争(如特斯拉颠覆汽车业)与生态化竞争(如华为“1+8+N”战略)。 三、发展形势研判成果输出 1. 宏观环境结论 1)确定性机遇 2)影响发展的重大变量 2. 产业趋势结论 1)价值链跃升点 2)产能迁移风险点 3. 情景分析:不确定性推演 1)技术路径 2)地缘政治 3)绿色霸权 第三讲:定位:下阶段的目标愿景 一、指导方针 二、产业定位与目标 1. 产业定位 1)全球价值链位势 2)国家战略角色 3)区域功能担当 2. 量化目标树 1)指标构成:规模、质量、创新、绿色 2)设计原则:规划指标的“上、下、左右” 三、产业赛道三筛 1. 初筛:原始产业清单,市场空间、本地要素适配、政策导向、技术成熟度 2. 精筛:GE矩阵,市场吸引力、区域竞争力、引入ESG 3. 终筛:三情景压力测试(技术突变、政策退坡、供应链中断) 四、产业组合策划 1. 领军产业:重资产投入+链主培育 2. 机会产业:风险投资+场景开放 3. 基础产业:数字化改造+绿色升级 五、三类产业协同发展 1. 领军产业—技术溢出 2. 机会产业—场景验证 3. 基础产业—配套支持 第四讲:定向:产业发展策略制定 一、策略设计方法 ——三角框架:由战略定位、现状分析、发展环境到核心策略和行动方案 二、策略与选择 1. 七大核心策略 1)链主引导策略 案例:合肥绑定京东方,“屏”产业从0到1的8年爬升 2)技术爆破策略 3)生态雨林策略 案例:深圳南山科技生态 4)梯度转移策略 5)数字重生策略 6)跨境控制策略 7)负碳增长策略 2. 七大核心策略选择 ——构建决策树,依据链主企业、技术断点、产业外向度情况进行选择 三、产业空间布局策略 1. 产业地图2.0 1)创新策源-智造中试-配套基地-资源保障 2)产业集群培育 2. 载体升级路径 1)传统园区:工业上楼+垂直工厂 案例:深圳宝安“工业大厦” 2)科创走廊:概念验证中心+IP运营 案例:上海G60科创云廊 3)飞地经济 四、创新发展策略 案例:特斯拉“制造算法”策略,将工厂变为可编程系统,柏林工厂建设周期缩短60% 案例:合肥“以投代招”策略升级版,流程(发掘项目→尽调建模→联合投资→订单支持→资本市场退出→返投锁定) 第五讲:定责:规划落地与资源匹配 一、制定产业发展指南 1. 绘制产业链图谱 1)主导产业产业链图谱 2)产业链图谱动态迭代 3)绘制产业链招商地图 2. 设计规划实施路径 1)短期(1-2年):基础设施、招商引资 2)中期(3-5年):创新生态、人才集聚 3)长期(5年以上):品牌输出、布局延展 3. 重大项目落地沙盘 1)项目解构—资源匹配—流程推演—风险预埋 2)项目要素拆解矩阵:技术、资金、土地、人才、政策、供应链、市场 二、产业—资源适配 1. 产业用地创新配置 案例:苏州工业园“标准地”出让,投资强度、亩均税收、能耗标准 2. 产业基金创新应用 ——改革政府出资比例,返投比例等相关规定 3. 人才柔性和动态匹配 ——三单管理:紧缺清单、培养清单、共享清单 4. 其它:数据资产匹配、碳要素预算管理等 三、产业政策工具 1. 政策工具箱 1)金融政策:技术攻关期,如合肥的风险资金池 2)人才政策:产业化初期,如揭榜挂帅“双聘制” 3)土地政策:企业扩张期,如弹性年期+先租后让 4)转型政策:数字化转型期,产业大脑算力补贴 2. 政策有效性评估 讨论:新加坡vs深圳政策对比,角色扮演(政府/企业/科研机构政策诉求辩论会) 四、实施保障机制 1. 组织保障机制 ——链长制3.0升级版(协调链长、技术链长、金融链长) 案例:深圳“链长AB角”制度(常务副市长+华为轮值董事长) 2. 应急熔断机制 3. 法治保障机制 第六讲:评估:实施评价与动态调整 一、评估框架 1. 三维评估模型 1)目标实现度评估 2)实施效能评估 3)风险可控性评估 二、动态监测 1. 实时数据看板 1)核心监测指标 2)监测工具链条 案例:产业驾驶仓/产业大脑(企业用电、海关报关、专利数据、招聘数据、司法数据) 2. 预警响应机制 三、评估结果应用 1. 资源再配置 案例:苏州生物医药集群评估发现临床资源不足→新建3家GCP平台 2. 政策迭代 3. 规划修编 4. 考核问责
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