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《数字化审计独立建模能力》培训大纲 一、数字化审计基础理论
- 国家电网数字化审计发展现状
- 国网“1233”数字化审计体系解析（新一代平台+数据体系+制度/人才/场地保障）
- 典型案例：ERP与PMS系统融合的电网大修工程审计模型（数据整合与规则设计）
- 审计数字化转型内涵与目标
- 从“事后审计”向“全流程、全天候监控”的转变路径
- 数据驱动的风险预警与智能决策支持机制
二、数据挖掘与统计分析技术
- 数据采集与清洗
- 多源数据整合：财务、工程、物资等结构化与非结构化数据采集规范（ERP/PMS系统接口对接）
- 数据清洗规则：缺失值处理、异常值检测、标准化流程（工具示例：Python/Pandas）
- 数据分析与可视化
- 统计分析工具：聚类分析、关联规则挖掘（案例：营销费用异常关联分析）
- 可视化技术：Tableau/Power BI动态仪表盘设计（风险分布图、趋势对比）
- 大数据分析框架
- 分布式计算技术（Hadoop/Spark）在审计中的效率提升
- 机器学习算法应用：决策树与随机森林在风险评估中的实践
三、审计数字模型构建流程
- 模型设计方法论
- 四步建模法：
- 确定审计主题与规则（如预算编制合理性、材料费用真实性）
- 数据源梳理与结构化整合（跨系统数据映射）
- 计算机语言转化（SQL/Python脚本实现规则逻辑）
- 模型验证与迭代优化（交叉验证与阈值调整）
- 模型类型与应用场景
- 通用模型：财务合规性检查、合同履约监控
- 行业专用模型：电网工程成本控制模型、物资采购风险预警模型
四、审计数字化信息建设与管理
- 平台架构与工具链
- 微服务架构下的数字化审计平台（数据中台+分析引擎+可视化中心）
- 智能工具集成：RPA流程自动化、GIS遥感数据识别、知识图谱
- 数据安全与合规管理
- 数据加密与权限控制（符合《网络安全法》要求）
- 审计数据全生命周期管理（采集、存储、销毁规范）
- 流程优化与协同机制
- 审计项目全流程在线管理（立项→实施→整改→归档）
- 跨部门数据共享与协同分析（业务系统与审计平台对接）
五、案例实战与能力提升
- 典型场景建模演练
- 案例1：电网工程超预算风险模型（结合BIM与GIS技术）
- 案例2：物资采购围标串标识别（关联规则与文本分析）
- 新技术融合探索
- 大模型应用：审计底稿智能生成、制度智能问答
- 物联网与无人机在工程审计中的实地验证
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