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数字化薪酬和绩效专家 DigitalSalary and Performance Expert
课程排期/Scheduling 广州：2025年02月22日-23日（王老师） | 上海：2025年06月21日-22日（王老师） 北京：2025年07月12日-13日（王老师） | 深圳：2025年10月25日-26日（王老师） 杭州：2025年12月20日-21日（王老师） （* 注: 不同城市不同场次的授课讲师及大纲可能有差异，具体请参照对应场次的课程大纲内容。） 课程概述/Overview 数据时代人力资源的工作已经不能单靠HR的直觉来做决定了，日新月异的数字时代，多元化的员工结构，人力资源各模块大量的基础数据，人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维想数字化思维转型，数据驱动业务，提升人力资源工作运营效率。 但是在薪酬模块大部分的HR缺乏薪酬的数据分析思维以及薪酬的数据建模和分析，导致公司内部岗位的薪酬在外部没有竞争性，在内部没有公平性， 也不知道如何的对关键岗位进行薪酬的调整，对内部的各个层级如何做薪酬的优化。 《数据化的薪酬建模分析和全面预算编制》通过建立标准的薪酬数据分析体系，对薪酬数据做可视化的仪表盘，对关键指标进行数据分析，并且通过建立薪酬岗位竞争力数据模型和薪酬内部的结构优化，帮助HR成为专业的薪酬专家，提升岗位竞争力。 课程周期： 两天线下课程 + 一周线上课程 课程对象： •人力资源业务伙伴 HRBP SSC COE •薪酬模块专家 •人力资源管理者 课程收益： 1.了解薪酬模块的关键数据指标和指标的计算方式 2.学会薪酬模块EXCEL数据透视，数据图表，数据仪表盘的设计，能对薪酬模块进行信息化的数据仪表盘的设计和数据建模。 3.建立标准化的薪酬数据报表，提升人力资源薪酬模块分析效率 4.岗位薪酬数据分布模型，薪酬竞争力的分析，提升公司岗位薪酬的竞争力。 5.内部岗位层级薪酬结构的分析，薪酬结构数据曲线设计，提升公司内部的岗位公平性 课程大纲/Outline 一： 建立数字化的薪酬数据分析思维 1.1 薪酬数据分析的价值，建立标准化的薪酬分析体系 1.2 薪酬数据化分析学习指南 1.3 数字化薪酬体系构建的流程 1.4 数据化薪酬建模案例分享 二、搭建起薪酬数据分析体系底层逻辑 2.1 薪酬模块数据体系搭建的五步骤 2.2 薪酬数据分析的标准数据表 2.3 基于薪酬数据记录表的薪酬数据分析表 2.4 薪酬模块的关键数据指标 2.5 薪酬数据分析仪表盘的可视化建模 2.6 薪酬数据分析报告 三、标准化的薪酬数据记录表和薪酬数据的清洗处理 3.1 薪酬数据表的标准字段设置 3.2 POWER QUERY在薪酬数据清洗中的应用 3.3 年度薪酬数据表的汇总 – 数据报表的汇总计算 3.4 薪酬各类字段指标的计算 – 工龄工资等字段的各类条件计算 3.5 薪酬数据表的各类字段的匹配 – 岗位职级数据的匹配计算 课堂作业：小组根据关键指标，来完成一张标准薪酬记录表/ 完成薪酬数据标准表的数据清洗处理 四、薪酬数据可视化 – 薪酬数据仪表盘设计 4.1 薪酬关键指标的数据透视表和透视图 4.2 薪酬数据指标的定义和计算 4.3 薪酬各类指标的数据图的设计 4.4 关键指标的数据交互 – 数据仪表盘 4.5 数据建模 – 薪酬数据仪表盘的设计 课堂作业：各个小组完成制造业公司的年度薪酬数据仪表盘的设计，并给出数据分析报告 五、薪酬数据的关键指标以及分析工具和方法 •分位值的概念和计算 •宽带的概念和带宽的计算 •薪酬极差和薪酬变动比的概念和计算 •等差/等比薪酬的计算 •CR值计算 •薪酬渗透率 •外部薪酬偏离度计算 •薪酬回归函数的概念和计算 •绩效中薪酬的平均值和加权平均值的计算 •薪酬分组频率的计算 课堂作业：完成薪酬分析中的各种计算方式的计算 六：各职级外部薪酬对标 – 薪酬曲线模型设计 – 案例实操 6.1 年度薪酬标准数据记录表案例 6.2 用PERCENTILE自动计算各层级年度薪酬的薪酬带宽和中位值 6.3 年度各层级内部中位值和市场各分位值薪酬对标 6.4 各层级薪酬曲线对标模型设计 6.5 中位值的回归曲线和回归分析 6.6 案例分析 – 一家餐饮公司的岗位调薪案例 课堂作业：完成某制造业企业的薪酬数据分析表，用数据透视表计算各层级的最大值，最小值和中位值，绘制薪酬曲线，并分析公司各个层级的薪酬市场竞争力 七：关键岗位薪酬竞争力分析 – 岗位薪酬数据分布 7.1 岗位市场数据的获取和内部中位值数据 7.2 各岗位的薪酬偏离度的计算 7.3 各岗位薪酬CR值的计算 7.4 关键岗位的薪酬偏离度数据分布模型构建 7.5 案例分析 – 一个仓管员的定薪和调薪 课堂作业：结合薪酬数据分析表，绘制各层级的薪酬带宽曲线图，并做数据分析报告。 绘制关键岗位的薪酬数据分布图 八：内部薪酬公平性 – 内部薪酬结构带宽曲线分析和结构调整 8.1 计算内部各个层级中位值的和市场数据的偏离度计算 8.2 各个层级薪酬带宽曲线模型的设计 8.3 薪酬回归曲线的绘制和回归函数的计算 8.4 根据极差计算薪酬的新中点值 8.5 根据新中点値和薪酬变动比计算调整后薪酬的最大，最小值和薪酬的重叠度 8.6 根据薪酬档位，来设计等差的7档薪酬数据表 8.7 绘制调整后的薪酬数据分析曲线 课堂作业：根据某企业的数据分析薪酬数据的合理性，并进行薪酬结构的调整 课堂作业：设计人效数据分析模型，并进行数据分析，对人力成本进行预算 九、基于年度业务战略和组织的预算编制 1、公司的业务战略和经营计划 2、公司年度业务战略的量化指标和拆解 - 经营指标，人效指标 3、集团组织结构的调整分析 十、年度人力成本预算编制的方法 1、历史数据趋势预测法 2、人效指标数据分析法 3、定岗 – 定编 – 定薪人员编制预测法 3.1、历史数据趋势预测法 1、标准历史数据记录表的设计 2、人力车成本数据预测的增长系数分析 3、人力成本数据预测的回归分析 3.2、基于人效标准指标的人力成本数据预测 1、人效数据关键指标的定义和计算 •人力成本效能 •人力成本利润效能 •人力成本含量 •全员劳动生产率 2、人效指标的数据建模和数据分析 3、行业人效数据指标的爬取和行业对标 4、基于年度人效指标制定年度的人力成本预算 5、年度人效数据分析报告的撰写 PPT版本 3,3、定岗 – 定编 – 定薪 年度人力成本编制 1、定岗 – 岗位工作饱和度的盘点 2、定编的常见几种方法 •编制前后端配比法 •编制历史数据回归预测法 •管理幅度比配比法 •业务经营数据量化拆解法 •外部标杆对比法 •人力成本的预算管控，人效定标法 3、定薪 – 岗位薪酬体系构建 •标准薪酬职级体系的构建 •各岗位薪酬等级表的设计 讲师介绍/Lecturer 王老师 原微软大区高级HRBP 原诺基亚管理学院高级培训师 《人力资源数据分析师》，《人力资源数字化转型》图书作者，入选大学人力资源专业课程教材 浙江大学城市学院 海口经济学院 上海交通大学 – 特邀人力资源专业数字化课程导师 诺绩咨询- 国内领先的人力资源数据分析咨询公司 创始人 工信部人力资源数据分析师 – 认证专家团成员 人社部HRBP 认证项目 – 授课讲师 《人力资源数据分析师》 系列课程版权课程所有 POWER BI 人力资源数字化体系架构师 项目经历 2022年 7-9月 中石油西安SSC 共享服务中心 ，POWER BI 人力资源数字化人才培养和组织结构，薪酬模块的体系搭建 2021年 4-8月 贝卡尔特 外企汽车零部件企业，POWER BI 搭建人力资源数字化系统 2023年2-10月 赞邦药业POWER BI 人力资源数字化体系搭建和数字化人才培养 2023年 6-至今 宁波金海晨光 内训师 TTT项目，组建企业内训师团队，并且辅导内训师进行课程开发和授课。 2023年 6-8月 中石化SSC共享服务中心，数字化人才培养项目 2023年10月 酒鬼酒股份，集团人力资源部 数字化人才培养项目 2023年 7-9月 参与一汽大众集团 人力资源数字化项目 各阶段人才培养项目 2022年 5-10月 东莞沃德集团 企业管理层数字化转型项目 通过三个阶段的课程和辅导，帮助管理层掌握数字化的技能和思维 2022年 7-10月 浙江大学城市学院 人力资源专业课题教学项目，在城市学院开始人力资源数字化课程，培养人力资源专业学生的数字化技能 2022年1月 – 至今海口经济学院 人力资源统计学数字化教学项目 隆基集团 人力资源数字化转型项目 三安光电POWER BI 人力资源数字化体系构建项目 蒙牛集团 薪酬COE 数字化能力提升项目 伊利集团 人力资源数字化思维和能力 提升项目 字节跳动 人力资源数字化项目
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