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PeoPle Analyst人力资源数据分析师 – PB数字化专家课程 《Power BI 人力资源数字化建模分析与体系构建》 国内首个POWER BI 人力资源数字化建模课程 课程背景： ü 随着大数据分析和移动互联网的深入，很多企业开始进行企业的数据化转型，通过企业的数据化转型来提升企业效率，支持业务发展。人力资源行业在大数据时代也应该进行数据化的转型， ü 对人力资源各个模块的数据做到标准化的数据管理，流程化的数据建模，通过数据建模，数据分析很好的融入到企业数据化转型。 ü 设计开发POWER BI 的人力资源数据商业建模分析的课程，通过PB 帮助企业建立更加系统化，标准化的人力资源数据管理体系，提升HR的数据分析能力，提升HR的核心竞争力，实现HR的数据化转型。 课程收益： 1、人力资源数字化体系构建的流程，各个模块的指标的梳理和标准数据表的构建 2、掌握POWER BI 数据分析建模的流程方法，根据PB数据看板进行数据分析，并给出数据分析报告 3、人力资源部的数字化体系搭建，HR的数据化转型，用数据支撑人力资源部决策 课前准备： ü 电脑确认是微软的系统wIn10 版本以上 ü 下载POWER BI 软件，在电脑上进行安装（如无法下载，提供原始安装包） ü 注册一个PB的账号，一定要用企业邮箱注册。 课程周期： 2天 09：00-12：00 13：30-17：00 课程大纲： DAY 1: 一、POWERBI 人力资源数字化转型与发展趋势 1.1 WHY PowerBI 的人力资源数字化建模的优势 1.2 HOW PowerBI 如何构建人力资源的数字化模型 1.3 WHAT Power BI 人力资源数字化仪表盘 最佳实践分享 1.4 PB中的数据建模分析三种工具 ü 数据处理 - Power query ü 数据建模 - Power Povit ü 数据可视化 - Power vIew 二、PowerBI 人力资源数字化体系构建全流程及指标梳理 2.1 人力资源各模块数据标准表的设计和清洗– 数据基础体系构建 2.2 各模块的关键指标的定义和计算 – 数据指标体系构建 2.3 人力资源数据分析的维度和逻辑 2.4 人力资源各模块数据Power BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系 2.5 人力资源数据分析报告设计和分析思维 – 数据分析体系 三、PowerQuery 人力资源数据的清洗处理以及deepseek的应用 4.1 EXCEL 数据数据源的导入 4.2 数据的拆分和合并 – 快速拆分岗位职级 4.3 数据的条件列 – 用条件列快速的进行薪酬区间的匹配 4.4 追加查询 – 追加年度的薪酬数据，快速汇总成年度薪酬数据表 4.5 合并查询 – 人员结构表中的各个字段的快速匹配 4.6 薪酬文件夹快速合并，实现数据的自动高效合并功能 4.7 在PQ 中引入seepseek，进行数据的清洗和分析 五、Power view 人力资源数据可视化基础 ü 薪酬堆积条形图 ü 薪酬堆积柱形图 ü 人员流动折线图 ü 各岗位人数堆积组合图 ü 人员户籍 - 着色地图 ü 招聘完成率仪表 ü 卡片图 ü 招聘指标KPI指标图 ü 表和矩阵 六 POWER Pivot 人力资源各模块数据建模关联 6.1 PP数据类型和数据分组 6.2 数据度量值 – 薪酬带宽度量值计算 6.3 人力资源各模块表格的数据模型字段关联 6.4 Power BI 账号注册和网页版数据模型发布 6.5 Power BI 的PPT 嵌入演示 DAY2： 七 、Power BI 人力资源数字化模型实实操 7.1 招聘转换率关键指标漏斗图 – 提升招聘转换率数据 7.2 人员离职预测模型 – 降低离职率，提升关键岗位人员留存率 7.3 薪酬带宽曲线 – 薪酬数据对标模型– 带宽度量值 数据支撑薪酬结构调整 7.4 各岗位数字化人才盘点九宫格模型 - 数据驱动岗位人才IDP发展计划 7.5 各部门薪酬数据分布模型 – 部门薪酬结构健康度分析 7.6 完成 薪酬矩阵的案例 ，用PQ 完成绩效等级列，绩效区间，完成各绩效区间对应的薪酬数透视表，完成 绩效矩阵的模型构建 7.7 岗位薪酬数据分布模型 – 岗位薪酬数据竞争力分析能力 八、用deepseek 写POWER BI 中的度量值函数 1、什么是度量值 2、度量值的价值和应用 3、什么是deepseek 4、获取PB数据鸟的DAX 语言 5、用deepseek根据数据表的模型设计度量值公式 九、Power BI 人力资源数据仪表盘建模实操 8.1 人员组织结构数据仪表盘构建 8.2 薪酬数据分析仪表盘构建 8.3 招聘数据分析仪表盘构建 8.4 人效数据分析仪表盘构建 8.5 人才盘点九宫格数据仪表盘构建 | 
