AI经验萃取技术
目标学员：岗位专家、内部讲师、职场先锋学习者 课程时间：2天 （每天6小时） 培训形式：小组讨论、AI操作、概念中心、萃取实践、模拟汇报等多种形式 人数限制：24人
[课程说明] 在AIGC时代，技术的日新月异和快速变化成为我们这个时代最鲜明的特征。从深度学习到自然语言处理，从大数据分析到机器学习，AI技术不断推陈出新，为我们提供了前所未有的工具和平台。这些技术不仅重塑了各个行业的业务流程，更在无形中提升了工作效率，优化了决策过程，为企业内部讲师和岗位专家带来了前所未有的机遇。 为了帮助企业内部讲师和岗位专家更好地适应这一技术变革，我们精心打造了《AI经验萃取技术》课程。本课程不仅涵盖了AI技术的核心知识和应用，更结合多个经验萃取的场景和实际案例，为学员提供具体的技术指导和丰富多样的学习体验。好的经验萃取成果可以帮助企业面临以下的问题: 1、一个员工调岗或离职时，能够“将经验能留存下来”确保岗位工作的传承过渡； 2、管理者、老员工、高绩效员工的经验可以转化成集体智慧，提升团队整体能力； 3、将零散经验系统化、偶然经验标准化，避免“个人经验主义”和重复错误发生； 4、将隐性经验显性化，成为组织内的最佳实践成果，优化工作中的执行标准； 5、外部知识转化为符合企业内部DNA的内容，结合内部经验，建立自主知识体系。 通过本课程的学习，学员将能够： l 深入了解AI技术的最新进展和发展趋势，把握技术变革的脉搏； l 按照经验萃取的路径，系统实现隐性经验向显性经验的转化； l 学习如何萃取和整合经验成果，将AI技术与实际工作相结合，实现知识的高效转化和应用； 本课程不仅注重理论知识的传授，更强调实践技能的培养。通过多元化的学习方式，如技能竞赛、小组讨论、案例研究等，为学员打造一个全方位、多角度的学习平台。 在这个充满变革和机遇的时代，《AI经验萃取技术》的课程将带领职场人士和岗位专家一起探索AI的无限可能，准确指令、多萃取场景模板、使用技巧，为未来的工作和学习创造更多价值！ [课程内容] 第一单元 AI技术布局 1、 AI发展趋势 l 人工智能的发展历程与关键事件 l 国际与国内的大模型的比较 案例：大模型应用案例展示 l 对于AI未来的4个AI信仰 2、 AI基本概念 l AI、AIGC、AI Agent、AGI四个基础概念 l 选择AI工具的原则：低成本、长应用、广受众、泛功能、深基座 l 国内常用的6大先锋大模型：DeepSeek、Kimi、文心一言、智谱清言、讯飞星火、通义千问 AI练习：网页版大模型应用 团队活动：分享一款我身边的AI应用 l AI信息安全注意事项：4不原则 3、 AI基础技能 l AI基础应用：新建、提问、优化、上传、分析、反馈 l AI指令基础：角色+任务+要求+组合 AI练习：AI绘制案例图 l 向大模型提问的6大原则与不能向大模型提问的3类问题 l 推理性大模型提问的3大原则和应用场景 l 不同Prompt的用法：解释、类比、评估、总结、拓展、预测、生成、编辑、推理、想象、角色扮演、翻译、表格生成、代码生成 l 精确指令的核心要素：标点符号、列举编号、使用引号、关键词、代码与格式化文本、术语和缩写、结构化的问题格式、提供背景信息、避免冗长复杂、检查修正输入 l 提升追问和多轮对话的质量 第二单元 课题萃取准备 1、 选取课题 l 经验的定义和意义 l 组织经验的三大类型：组织经验、团队经验、个人经验 l 经验萃取的四种形式：个人自萃、访谈萃取、团队萃取、人机互萃 l 经验萃取的广义概念：从已发生的事件中获取的信息。 l 经验萃取的狭义概念：可复制的结构化的最佳实践。 l 三种萃取课题：工作任务分析法、关键事件分析法、主题逻辑分析法 AI练习：借力AI从大方向拆分课题 AI练习：借力AI形成生动吸引人的课程名 2、 萃取准备 l 素材准备方向：人-文-书-课-机 AI练习：搜索课题参考素材与案例 l 素材校对、素材翻译、素材清洗 l 辅助技术：图片转文本、视频转文本、语音转文本 AI练习：使用通义效率助手将语音转换为文字，发送到电脑 第三单元 经验萃取流程 1、 场景还原 l 专家的知识层次：特质/信念-专业知识-业务知识-情境知识 l 场景还原：叙述背景—还原细节—描述挑战—自我剖析—第三方验证 AI练习：自我访谈与自我萃取提示词应用 2、 知识转化 l 知识萃取的关键原则：流程化、要素化、原则化、等级化 l 常见的5种知识类型：资料/数据、信息/观点、方法/工具、模型/公式、理论/系统 练习：用AI提示词生成知识工具 第四单元 经验成果呈现 1、 常见的四种经验成果形式 l 常见的4种知识成果形式：手册、课程、案例、资料 l 从文字材料向课件成果转化 AI练习：用提示词生成课程大纲或表格框架 AI练习：课件PPT制作（导入文档-套用模板-添加素材-优化页面） l 考试题的开发 AI练习：应用大模型出情境测试题 2、 课题成果汇报 l 数字人课程成果展示 AI练习：定制个人专属声音，用数字人合成课件成果 l 小组学习汇报成果展示与评优 总结活动：现场AI生成总冠军徽章并合影留念
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