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慧君:AI时代新HR-提升人效促进战略落地

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AI时代新HR-提升人效促进战略落地
课程背景:
在数字债务的巨大压力下,企业运营面临前所未有的挑战。HR工作内容的多维度和繁琐性使得传统处理方式难以应对,新技术和新思维的引入成为解决这一问题的关键。随着AIGC技术的日益成熟,其在企业运营中的应用场景越来越广泛,处理的任务也越来越复杂。本课程旨在帮助HR和管理者升级管理思路,接轨新技术,以推动企业智能化升级,提升运营效率和竞争力。在数字化浪潮中,让我们一起探索如何助力企业运营升级,开启智能化新篇章。
   有一些“看不清”的行为制约了企业的发展:
l  人力资源规划缺乏科学依据,靠“感觉”
l  组织结构调整缺乏方法,靠“猜”
l  招聘计划缺乏科学规划,靠“提需求”
l  组织优化缺乏科学策略,靠“一刀切”
l  薪酬设计缺乏系统思考,靠“市场反馈”
我们将通过精准分析规划达到:
l  有效提升人效,降低人力成本20%起
l  发现高潜员工,提升人工效能20%起
l  提升工作效率,减少流程内耗
课程收益:
●    建立通过“数据分析”来进行人力资源全盘管理的思路和方法论
●    学会“人才结构模型”,能够计算出当前最适合的团队配置状态
●    学会“绩效改进模型”,快速锁定绩效改进目标,制定改进方案
●    专业深度!一次建模长期使用,大大减轻人力资源管理日常繁琐工作!
●    深入了解AIGC技术的趋势与基本原理,把握AI发展的前沿动态;
●    通过38个组织管理新技术应用案例,掌握AIGC在实际工作中的运用技巧;
●    熟悉AI能力介绍与工作流匹配方法,实现人力资源流程的智能化改造;
课程对象:企业中高层管理者、人力资源管理者
课程时长:1-2天 6小时/天
课程大纲
打开新世界的大门:AIGC的趋势与基本原理(1小时)
1.    AIGC的定义与发展历程
l  介绍AIGC的概念、起源及发展历程。
l  分析AIGC在当前技术环境下的重要性。
2.    AIGC的核心技术原理
l  阐述AIGC背后的主要技术,如自然语言处理、深度学习等。
l  探讨这些技术如何支撑AIGC的实现。
3.    AIGC的未来趋势与挑战
l  预测AIGC技术的未来发展方向。
l  讨论AIGC面临的技术、伦理和社会挑战。
4.    AIGC企业应用落地难的两大隐含假设
假设一:技术与业务需求的完美契合
l  分析与探究AI对于企业业务流程的再造与重构。
l  探讨如何打破这一假设,实现技术与业务的真正融合。
假设二:员工能迅速适应新技术
l  讨论企业对员工快速适应新技术的期望与实际之间的差距。
l  提供有效的员工培训和技术支持策略。
第一讲:如何建立基于人效的“人才战略观”
第一节-理念转变降本增效的本质——人效是算出来的
5.   建立数字化分析的逻辑——公司数据分析+员工人才测评
6.    绝地求生的企业管理三大思维
l  降本-有测评的降低人力成本
l  增效-减除冗余流程,实现管理自动化
l  控风险-管理风险/法律风险/商业风险一起抓
7.    公司管理数据全透析
l  三级数据分析-基础数据、时点表现数据、长期趋势数据
l  公司数据管理应用流程
8.    员工数据管理全透析
l  大数据下的人才透视——数据簇组合
l  员工数据三维模型——能力+素质+经验
l  数据管理带来全新体验——3E向3D的转化
9.    数字化管理vs人性化管理的探讨
第二节-逻辑建立人效模型的建立
1.     人力成本的定义——企业为“员工”花的钱多吗?
2.     人力成本的健康占比曲线——花多少钱在“人”上更合理
3.     人效计算公式——花了多少工资,创造了多少业绩
前沿案例:西门子-用于劳动力规划的数字孪生
案例应用题1:企业和员工的双赢平衡点在哪里?
案例应用题2: 为什么员工越忙,赚的钱越少?
案例应用题3: 小镇4家企业的生死存亡?
节-应用提升数字化管理的经验和教训
1.   360考评的误区与无效原因
l  形式大于目的
l  “人情陷阱”
l  成果数据没有应用
2.人才优化——针对不同人实现不同的管理策略
l  算对人力成本帐
l  找到高潜人才
l  找到低效原因
l  断腕求生策略
l  案例:为什么说“绩效主义”毁了索尼?
AI工具应用:人效计算智能表——一张表解决人效核算所有问题
应用演练:测算你的公司人效
讲:——招聘,找到想用的人没有那么难
讨论:选错人将付出的代价
一、搞清楚你的部门到底需要招什么人
【实景工作导入1】盘点你的人力资源
1、你拥有多少下属?
2、你有多少人才?
3、你的部门需要多少管理人人才和技术人才?
【实景工作导入2】人力资源差异评估
1、人数评估
2、胜任评估
3、收入评估
4、其它评估
【实景工作导入3】部门人力资源接替图
二、讲点技术干货,如何“找到”并“招来”需要的人才
1. 资源匹配——一个萝卜一个坑
2. 与人力部门协作——“面试评分表就是分工表!
l  人力部门-评估适不适合我们公司
l  直线面试-能不能把活干明白
2.   写好岗位“JD”,才能吸引想要的人“投递”
l  你要写的JD=发出去招人的广告
l  80%的HR看不懂业务写的JD
l  有效JD四大维度
l  JD编写的“小心机”
4. 面试,你是不是抓得住关键?
(1)求职者的简历中有哪些玄机?
(2)四个维度判断应聘者得稳定度
  (3)面试官常用的7大面试方法
l  六脉神剑提问法
l  慧眼识人:STAR行为面试法
【案例】四道顶级的面试问题
(4)如何hold住各种面试者?
AI工具应用:招聘管理的AI模式接入
1. 招聘可以用的大模型
2. 招聘提示词系统大全
演练:1分钟快速生成招聘JD
演练:1分钟快速生成面试方案
第三讲:用-基于人效的绩效设计万能公式
一、化繁为简——绩效设计的万能公式PART1
1. 战略规划与执行——价值文化的双重体现
1)以文化为起点分析公司现状
2)以战略主题为目标制定衡量标准
2. 组织的规划与运营——团队发展建模与解构
1)组织结构需服务于“创造商业价值”
2)工作流程设计以“价值导向”为标准
前沿案例: 微软-人工智能驱动的人力资源分析
3.30分钟搞定绩效设计——绩效设计的万能公式
1)一张图搞定绩效设计
2)测测我们公司适合什么模式的绩效考核方式
3)直接套公式!绩效设计马上完成
二、 从职业驱动力找到绩效核心“抓手”
1. 定义——职业驱动力的意义
2. 九大不同的职业驱动力解析
3. 不同职业驱动模型的沟通方式
三、体系构建——绩效万能公式PART2
1. 定义——绩效管理服务于“商业价值”和“团队发展”
2. 组织——绩效管理确保“每个人都权责相当”
3. 指标——绩效管理导向“每个人都有目标和回报”
4. 运营——绩效体系随时间“自运转”
5. 保障——建立可追溯问题的“数据库”
案例:华为令对手“胆寒”的绩效工具part2
四、体系构建——绩效万能公式PART3
1. 一张图搞定所有岗位kPI模型
2. 数值化考核?领导打分考核?到底怎么分配?
3. 做好岗位考核“数值比例”,再也每人说你“不公平”
4. 套模型,赔比例,快速完成不求人!
AI工具应用:绩效万能表智能版——刚刚学的都可以用AI帮你做
应用演练:完成适合你公司的绩效模型设计
第四讲 用:育——培训,跟员工一起成长
【导入】乔哈里视窗下的管理者培养下属路径图解
【思考】公司要提拔一名经理的条件是什么?
1、培养下属的三种途径及具体做法
2、人才培养的两个基本原则
让新员工快速成为“自己人”
【案例】阿里新员工到岗“大礼包”
【思考】新员工最担心的事情是什么?
2新员工“跑路”的三个核心理由
3、如何让新员工快速上岗“无缝搬砖”
【模型】新员工“落地”四要素模型
l  工作标准
l  核心流程
l  注意事项
l  部门文化传达
【演练】梳理一个岗位的知识、实操技能和工具包
让每一个人早晚都成为“骨干”
l  核心技能需要做出资料包
l  核心流程需要执行标准
【讨论】“人人都要会的”和“必须有人会的”先培训哪个?
三、部门经理培训“不触雷”的关键指南
1.直线经理的无效表达一览
2.“对事不对人”的SHARE四步反馈法
讨论:最令人烦躁的团建是什么样
前沿案例:联合利华-虚拟现实员工培训
第五讲:留——员工职业发展需求
一、上班到底“图什么职场人的需求探求
1. 人性需求xy理论
2. 公平需求
3. 竞争水平需求
3. 离职背后的需求盘点
故事新解:三个砌墙工人的故事
二、员工工作动力分析——帮助员工实现职业目标
1. 家庭型——稳定的心态和时间安排
2. 发展型——开拓眼界和新生事物
3. 自卫型——安全的工作环境
4. 社交型——更多的沟通空间
讨论:如何在工作中为员工创造更强的“幸福感”
1.      需求结果分析的管理应用
【数据结论】从11000名90后的调查结果论“敬业度”的关键因素
【调查报告】《2022员工离职情况分析白皮书》
部门经理与员工携手“文化凝聚”
1、激发积极性与创造性的四个常规维度
(1)赋予重任:承担重要任务
(2)创新扶持:资源配置倾斜
(3)打通通道:有票子有位置
(4)搭建阶梯:铺就青云之路
2、把文化植入员工的心里
(1)让使命愿景激起员工的憧憬
(2)找到让年轻员工认同的“有效价值观”
【案例1】某企业对犯错员工的同时奖惩
【案例2】员工在网上“骂公司”的爱恨情仇
【案例3】离职员工与公司“打官司”的不死不休
3、基于四类员工的激励管理
【关键】利益比道理更有说服力
AI时代下的新职人塑造
1.      新职人定义:明确新职人在新质生产力时代下的角色定位与特点。
2.      技能与知识迭代:分析新职人所需掌握的新技能、新知识,包括数据分析、机器学习等前沿领域。
3.      心态与观念更新:强调新职人在面对新质生产力挑战时应具备的学习心态、创新思维模型和适应能力。
前沿案例:可口可乐-移动人力资源应用程序
回顾串讲:AI共生人力资源管理体系升级

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