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deepseek+重塑人力资源管理现状、应用与趋势 课程背景 在数字化时代，AI技术正以前所未有的速度重塑人力资源管理领域。从通用大模型到垂直领域工具，再到生成式AI，AI技术为人力资源管理的各个模块带来了新的机遇和挑战。本课程旨在帮助人力资源从业者全面了解AI技术的应用现状与趋势，掌握其在人力资源管理中的核心应用场景，推动企业人力资源管理的变革与转型。 课程目标 l 了解AI技术在人力资源管理中的应用现状与未来趋势。 l 掌握AI工具在人力资源核心模块（如招聘、培训、绩效、薪酬等）的应用场景。 l 通过案例演示，直观感受AI技术如何提升人力资源管理的效率和效能。 l 学会根据企业需求选择合适的AI工具，推动人力资源管理的数字化转型。 课程对象
人力资源部门经理、BP负责人及相关团队成员 课程时长
1天，6小时 课程大纲第一部分：AI技术重塑人力资源管理的现状与趋势一、AI技术全景图 1. 通用大模型：GPT、文心一言、通义千问等 2. 垂直领域工具：DeepSeek、KIMI等 3. 生成式AI：文生图、图生视频、数字人等 二、AI技术在人力资源管理中的应用现状 1. 招聘：智能筛选、面试辅助、候选人匹配 2. 培训：个性化学习路径、虚拟讲师、效果评估 3. 绩效：智能目标拆解、数据分析、风险预警 4. 薪酬：公平性审计、调薪模拟、自动化沟通 5. 员工关系：情绪分析、政策咨询、危机预警 三、未来趋势与挑战 1. AI驱动的个性化人力资源管理 2. 数据安全与伦理问题 3. AI与人力资源管理的深度融合 第二部分AI智能招聘 一、工具组合：GPT + 文心一言 +DeepSeek 二、应用场景： 1. 招聘文案生成：GPT辅助撰写精准、吸引人的招聘文案。 2. 候选人筛选：DeepSeek分析简历数据，快速匹配岗位需求。 3. 面试辅助：文心一言生成面试问题，并提供参考答案。 三、案例演示： 1. 用GPT生成一份技术岗位的招聘文案，对比人工撰写的效果。 2. 用DeepSeek筛选10份简历，展示匹配度分析结果。 第三部分AI智能培训 一、工具组合：Deepseek+KIMI + 通义千问 + 即梦 二、应用场景： 1. 课程开发：KIMI分析企业团队报告，生成培训课程大纲。 2. 情境模拟：通义千问生成虚拟培训场景，提升学员参与度。 3. 效果评估：即梦分析培训视频中的学员微表情，评估学习效果。 三、案例演示： 1. 用KIMI生成一份“数字化转型”培训课程大纲。 2. 用即梦分析一段培训视频，展示学员情绪波动数据。 第四讲 AI智能绩效管理 一、工具组合：DeepSeek + 智普清言 二、应用场景： 1. 目标拆解：智普清言将公司战略分解为部门级关键结果。 2. 数据分析：DeepSeek生成绩效分布图，直观展示员工绩效情况。 3. 风险预警：通过员工行为数据预测绩效滑坡风险。 三、案例演示： 1. 用智普清言拆解公司年度目标，生成部门级OKR。 2. 用DeepSeek生成一份绩效分布图，分析团队绩效趋势。 第五讲AI+智能薪酬管理 一、工具组合：deepseek+文心一言 + 豆包 二、应用场景： 1. 公平性审计：文心一言检测同岗不同酬的潜在问题。 2. 调薪模拟：输入CPI与市场分位值，deepseek生成多版本调薪方案。 3. 沟通自动化：豆包生成个性化薪酬说明邮件。 三、案例演示： 1. 用文心一言分析薪酬数据，检测公平性问题。 2. 用豆包生成10份个性化薪酬说明邮件，展示自动化沟通效果。 第六讲 AI+智能员工关系管理 一、工具组合：deepseek+通义千问 +KIMI 二、应用场景： 1. 情绪分析：通义千问实时分析钉钉/飞书群聊中的员工情绪。 2. 政策咨询：KIMI搭建24小时政策咨询助手。 3. 危机预警：通过办公小浣熊分析差旅报销数据团队费用变化。 三、案例演示： 1. 用通义千问分析一段群聊记录，展示员工情绪波动。 2. 用KIMI搭建一个简单的政策咨询助手，演示问答功能。 第七讲 AI+技术推动人力资源管理的变革与转型一、AI实施的关键成功因素 1. 工具选型：根据企业规模和需求选择合适的AI工具。 2. 数据整合：实现AI工具与现有系统的无缝对接。 3. 人才培养：提升团队对AI技术的认知和应用能力。 二、风险防控与合规管理 1. 算法偏见检测与修正 2. 数据安全与隐私保护 3. 伦理问题与合规检查 三、未来展望 1. AI与人力资源管理的深度融合 2. 个性化、智能化的人力资源服务 3. 持续创新与迭代的AI应用场景
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