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《智课车间©-AI赋能课程设计与开发》 企业课程开的效率革命 不是替代、而是赋能、人机融合 人是方法论专家、关键环节、把控质量、确保高质量 AI赋能、胜任繁重工作、确保高效率 课程背景 随着企业对人才培养日益重视，企业内部管理者、业务专家需要担任内训师的角色，通过总结优秀经验形成课程的形式沉淀组织智慧、传承优秀实践。然而，传统的课程开发方式往往耗时长、效率低，难以满足企业对课程质量和数量的双重要求。具体问题主要体现在以下几个方面： 开发课程的效率低 企业传统的课程设计与开发，耗时相对严重，一般3-4天的工作坊是很难产出完整版的课程的，而且学员在工作坊期间点灯熬蜡写课件是常有的事，同时在培训结束后再给学员3-4周的时间进行补充素材、完善课件，课程好不容易完成了，还要在评审反馈、修改优化，从开始制作课程到最终成果交付数周甚至数月的时间。 开发课程的质量低 企业一般会通过培训的方式将课程设计与开发的技术、方法、工具交给内训师，但是内训师如果要快速的吸收、转化知识，再结合实际产出课程开发成果，对人的要求就会非常高，往会出现要求的是90分，大部分人能够达到60分，就已经很不错了，导致开发出来的课程针对性差、实用性差、教学形式单一、教学素材匮乏、课件呈现不美观等，那么低质量的课件必然带来企业低质量的培训。 开发课程的成本高 传统的课程开发主要是人力和时间成本比较高，例如2-3人开发一门课、甚至4-6人开发一门课， 一方面耗费人力资源，另一方面也是在降低产出；时间成本也是关键，因开发周期长，企业错失业务发展先机，如新兴科技企业急需上线新产品知识培训课程，若按传统流程，等课程完备可能产品已错过最佳推广期。 开发课程的配套差 由于大量的课程开发时间用在了PPT的制作上了，导致没有更多的经历投入到可成配套的开发上，例如有的企业开发了课程但时没有配套的题库，导致课程学习后无法考核评价；例如有的企业开发了成但是没有配套的课程介绍，导致课程在线上、线下推广没有资料；再例如有的企业开发了课程但是没有调研文件，导致培训是实现无法针对性的进行调研。 《智课车间-AI赋能课程设计与开发》课程通过结合AI技术与传统课程设计方法，帮助企业在短时间内开发出高质量、符合业务需求的课程，从而提升员工的专业技能和业务水平，增强企业的竞争力。 课程特色 实操性强：课程全程贯穿实战演练，从方法论讲解、案例分析、模拟操作，让学员在实践中掌握 AI 工具使用与课程开发技巧，学完即可上手应用于实际工作。 工具性强：聚焦主流 AI 工具，详细讲解其在课程开发各场景的应用，同时传授撰写高质量提示语的秘诀，如同为学员配备了一套智能课程开发“神器”，助力轻松应对工作挑战。 方法论简单：将复杂的课程设计与开发流程凝练成易懂、易用的方法体系，配合AI 赋能，降低学习门槛，确保学员快速掌握核心要点。 成果性强：以学员产出为导向，通过一个个精心设计的演练环节，促使学员在课程结束时能带着一套完整、优质的企业业务课程成果离开，直接为企业培训注入新活力。 受众学员 企业管理者、业务专家、内训师 课程收益 技能进阶：熟练掌握 AI 在课程设计各环节的应用技巧，如运用 AI 一键生成 PPT、考试题、调研问卷等，将原本复杂耗时的工作简化至几分钟内完成，极大提升课程开发效率，让内训师有更多精力专注于内容优化。 思维重塑：深度理解以问题、方法、学员为中心的好课程标准，以及学习的脑科学原理，转变课程设计思维，使开发出的课程直击学员痛点，贴合学习规律，提升培训吸引力与实用性。 成果优化：借助 AI 精准定位课程主题、收集关键问题、搭建合理结构、设定科学目标、设计有效策略并开发专业教学材料，打造出一系列高质量、高针对性的企业业务课程，切实解决企业培训难题，彰显内训师专业价值。 产出成果 成果1：《课题定位表》－课程题目分析、受众对象分析、课题背景分析、任务场景分析、访谈专家分析、课程时长分析 成果2：《课程问题逻辑树》－从受众对象的实际任务场景出发，精准收集出受众在知识、技能、态度三个问题的细化问题 成果3：《课题结构图》－符合金字塔原理、还原实际工作场景的利于受众理解及吸收学习者信息吸收的课题结构 成果4：《课程教学大纲》－明确4及知识大纲，并设计出每个知识点的教学策略 成果5：《授课PPT》－基于教学大纲的完整授课PPT，包含必要的备注 成果6：《课程说明书》－包含课程背景、课程特色、课程收益、受众学员、课程大纲、教学安排等课程推广资料 成果7：《课题测试题》－基于课程核心知识点的测试题库 成果8：《核心知识点教学视频》－借助AI工具轻松制作教学视频 课程时长 3天2晚完整版（现场完成85%-95%+课后每人针对反馈）+1天现场评审（可选） 2天1晚精简版（课件现场完成度70%-80%+课后每人针对性反馈）+1天现场评审（可选） | 时间 | | | | 当课程开发遇到AI 定义好课程的标准 AI赋能定位课程主题 | · 当课程开发遇到AI · 好课程的三个标准 · 好老师的三个角色 · 课程选题五大导向 · 课程选题五个要素 | | | · 问题分析三维度 · 问题收集三注意 · 结构搭建二原则 · 结构搭建四类型 | | 现场辅导：根据学员每个人的课程开发 方向，由老师现场对学员的课程主题定位、受众问题分析、课程结构搭建进行针对性辅导。 | | | | 目标定位表 教学策略表 教学策略大纲 课件PPT 1.0 | | · 教学设计TSD法 · 知识萃取四部曲 · 教学案例四类型 · 练习活动四类型 | | 现场辅导：根据学员每个人的课程开发方向，由老师现场对学员的目标定位表、教学策略表、教学策略大纲、典型知识点课件进行针对性辅导。 | | | 一键生成PPT 一键生成课程介绍 一键生成考试题 一键生成课程视频 | | | 试讲说课：学员每人上台说课试讲（10-15分钟），内外部专家进行打分并做分组点评。 |
课程大纲 《智课车间-AI赋能课程设计与开发》 （一）当课程开发遇到AI 导入：AI正在如何改变着我们的工作与生活？ 1. AI赋能课程开发的趋势与机遇 2. AI在课程开发中的应用场景 a) 一键生成PPT b) 一键生成考试题 c) 一键制作调研问卷 d) 一键分析课程需求 e) 一键生成课程介绍 f) 一键生成课程大纲 g) 一键编写教学案例 h) 一键美化课程名称 i) …… 3. AI工具选择与应用 a) 主流工具介绍 b)如何撰写高质量提示语 案例1：AI在课程开发中的应用案例演示 案例2：提示语的应用案例 练习1：根据给定的问题学员撰写一条高质量的提示语 （二）定义好课程的标准 导入：学习最终的目的是什么？ 4. 学习的脑科学原理 5. 好课程的三个标准 a) 以问题为中心 b) 以方法为中心 c) 以学员为中心 6. 好老师的三个角色 案例1：xx学员课程开发案例分析 案例2：xx老师授课视频案例分析 案例3：xx影视经验提炼案例分析 研讨：课程开发常遇到的问题有哪些？ （三）AI赋能定位课程主题 1. 课程主题定位 a) 课程选题五大导向 b) 课程选题评估标准 c) 课程选题五个要素 2. AI赋能 a) 如何用AI一键拆解课程主题 b) 如何用AI一键生成任务场景 案例1：各类课程主题案例 案例2：xx学员课程主题定位（正例） 案例3：xx学员课程主题定位（反例） 演练：撰写主题定位表 （四）AI赋能收集课程问题 3. 课程问题收集 a) 绩效行为模型 b) 收集问题三个维度 c) 收集问题四个方式 d) 收集问题三个注意 4. AI赋能 a) 如何用AI一键收集课程问题 b) 如何用AI一键生成问题树 案例1：xx学员问题收集案例（正例） 案例2：xx学员问题收集案例（反例） 演练：绘制问题逻辑树 （五）AI赋能搭建课程结构 导入：课程结构常见问题 1. 结构搭建二原则 a) 金字塔原理原则 b) 还原实际场景原则 案例1：xx综合办课程结构案例分析 案例2：xx财务类课程结构案例分析 2. 结构搭建四类型 a) 时间结构 b) 空间结构 c) WhatWhyHow结构 d) 混合结构 3. AI赋能 a) 如何用AI一键生成高质量课程结构 b) 如何用AI一键优化原有课程结构 案例1：时间结构课程结构案例分析 案例2：空间结构课程结构案例分析 案例3：WWH结构课程结构案例分析 案例4：混合结构课程结构案例分析 演练：搭建课程结构 （六）AI赋能设定教学目标 导入：常见教学目标问题 1. 教学目标撰写三原则 2. 教学目标撰写ABC法 3. AI赋能 a) 如何用AI一键生成全课教学目标 案例1：教学目标撰写案例分析（正例） 案例2：教学目标撰写案例分析（反例） 演练：撰写教学目标 (七) AI赋能设计教学策略 导入：世界上最难的事情是什么 1.教学策略TSD法 a) 知识萃取四部曲 b) 教学案例四类型 c) 练习活动四类型 2. AI赋能 a) 如何用AI一键萃取包装知识 b) 如何用AI一键设计教学案例 c) 如何用AI一键设计练习活动 d) 如何用AI一键生成教学策略大纲 案例1：健身房教练是如何教学员的 案例2：多个教学策略课件案例分析 案例3：XX知识萃取案例分析 案例4：四种教学案例的案例分析 案例5：四种练习活动的案例分析 演练：设计典型知识点教学策略表 演练：设计教学策略大纲 演练：撰写典型知识点课件 (八) AI赋能开发教学材料 1.如何用AI一键生成PPT 2.如何用AI一键生成课程介绍 3.如何用AI一键生成考试题 4.如何用AI一键生成课程视频 演练：AI一键生成PPT实操演练 演练：AI一键生成课程介绍实操演练 演练：AI一键生成考试题实操演练 演练：AI一键生成课程视频实操演练
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