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互联网、大数据背景的人力资源管理 针对痛点： v 互联网、大数据背景下，旧的人力资源管理越来越不适合公司运营和员工管理 v 工作与职业边界模糊、工作与雇佣分离、劳动力即时对接、无差别就业机会增多。原有的“六定”模式越来越不适合新的工作模式、新的业务模式 v 机构性失业、摩擦性失业增多，企业与工会的压力都在增大。旧的工作方式难以化解矛盾 v 跟随互联网成长起来的90后进入职场，新的观点、价值观、做法要求新的工作方式相适应 v 互联网、大数据使得柔性工作条件越来越充分，但是管理迟钝不能适应 v 就业信息获得高效，员工对企业都缺少忠诚度。生活压力增加，跳槽频繁，必须利用工作设计缓解这方面压力，从机制上解决问题。不能只靠涨工资、发奖金的笨办法 v 给员工涨薪了，但是，员工的工作积极性、对公司的忠诚度并没有提高。因为大数据造成的“比较”作祟 v 互联网、大数据给予公司依靠数据精准获得信息、有依据地决策、管理提供了条件。但是，公司管理、决策还是拍脑袋 培训后感受与关键收获 v 感受：适应互联网、大数据的形势去做人力资源管理迫在眉睫 v 知道：人力资源管理如何与互联网、大数据的时代背景接轨 v 掌握：根据互联网、大数据的时代背景做好人力资源管理的方法 培训对象： v 公司中高层管理者 v HR部门 培训时间：4天 *6小时/天 课程形式：讲授法；讨论法；问答法；演练法；案例分析法 课程大纲 分享与分析 v 我们看到、感觉到的社会、客户、公司、员工变化有哪些 v 如果不在公司上班，员工还有什么挣钱养家的途径 v 有没有工作可以不在公司就可以做的 v 有没有工作适合自由职业者做的 v 我们为什么要设置岗位？为什么要设置职责 v 工作效率高的方法有哪些 v 有哪些流程的优化方法可以提高工作效率、用人少、花费少 v 能提高员工积极性的方法有哪些 v 业务性冗员和缺员我们一般如何应对 v 我们如何获得人才存量的信息 v 目前我们是如何根据工作需要配置员工的 v 我们如何评价员工 v 我们如何获得目标岗位待遇信息 v 培训课程如何设计 v 培训方式有哪些 v 我们如何辅导员工的职业规划 第一章 新时代 新政策 新员工 新要求 新思想 v 了解互联网、大数据对于时代的影响 u 价值观 u 生活习惯 u 行业趋势 u 国家政策 u 城市发展 u 消费理念 u 科技与人的关系 u 新的用工关系 l 工作与职业边界模糊 l 工作作与雇佣分离 l 劳动力即时对接 l 无差别就业机会增多 l 劳动派遣逐渐消失 l 劳务外包换装出场 l 产业结构调整性失业增多 l 劳资摩擦性失业增多 u 工作与生活的关系 u 客户关系 u 银行与企业的关系 u 社会阶层的分化与矛盾 v 互联网、大数据背景造成员工的变化 u 人生追求 u 对自己未来的规划 u 求职心态 u 工作心态 u 对领导态度 u 对同事态度 u 对工资的要求 u 对酬劳的态度 u 对奖惩的态度 u 跟随性 u 自主性 u 自觉性 u 理性与感性 u 离职心态 u 对跳槽的态度 u 对技能的态度 u 对经验的态度 u 人才断层 v 互联网、大数据背景下新的用工思想 u 案例介绍 l 稻盛和夫的阿米巴管理 l 海尔的“人单合一” u 人力资本管理思想：合作、共赢、分利 u 平台意识 u 自组织、自管理 u 正向激励为主 u 充分的尊重 u 有兴趣的工作 u 给予更多的引导、教练、机会 u 学历的两极分化 u 人文技能越来越重要 u 信息迭代背景下，个人的固有知识与职业技能越来越不重要 u 自主学习能力相当重要 u 感觉与理性都值钱！ 第二章 互联网、大数据背景下人力资源管理的内容及其方法 v 人力资本管理 u 人力资本的构成 u 人力资本的特点 v 多变的思想、巨变的社会与HRBP u 互联网、大数据对HRBP的要求 u HRBP的思考方式 u HRBP的现实基础 u HRBP的目的 u HRBP的独特内容 u HRBP的工作方式 v 互联网、大数据背景下的工作组织 u 工作扩大化 l 工作扩大化的涵义 l 工作扩大化的作用 l 工作扩大化的适用对象 l 工作扩大化的适用客体 l 制度性工作扩大化的做法 l 非制度性工作扩大化的做法 l 互联网、大数据如何支持工作扩大化 u 工作丰富化 l 工作丰富化的涵义 l 工作丰富化的作用 l 工作丰富化的适用对象 l 工作丰富化的适用客体 l 工作丰富化对企业文化的要求 l 工作丰富化对管理者素养的要求 l 制度性工作丰富化的做法 l 非制度性工作丰富化的做法 l 互联网、大数据如何支持工作丰富化 u 工作专业化 l 工作专业化的涵义 l 工作专业化的作用 l 工作专业化的适用对象 l 工作专业化的适用客体 l 工作专业化的做法 l 互联网、大数据如何支持工作专业化 u 职能调整 l 流程性调整 l 授权性调整 l 互联网、大数据如何支持职能调整 u 非常设组织与党、团组织 l 专业委员会 l 项目组（攻关组） l 党、工、团组织的利用 l 互联网、大数据背景下人力资源管理与非常设组织、党、团组织的合作 u 流程优化 l 流程、步骤与做法 l 流程优化的思想 l 流程优化的类型 l 流程优化方法 l 互联网、大数据如何支持流程优化 v 工作节奏与休息休假 u 工作节奏与工作性质的适配 u 身体、心理因素对工作节奏的要求 u 工间休息的设计 u 休息休假与弹性作息的内容 u 休息休假与弹性作息的作用 u 设计休息休假与弹性作息的方法 u 互联网、大数据如何支持休息休假 v 劳动关系管理 u 简单雇佣关系 u 基于劳动合同的劳动关系 u 契约——联盟关系 u 临时工 u 联合用工 u 兼职工 u 劳务外包 l 劳务外包的适用工作 l 劳务外包的管理难题与解决 l 互联网、大数据如何支持劳动关系管理 v 员工配置 u 弹性冗余设计 u 多岗技能储备 u 工作轮换（岗位轮替） u 互联网、大数据如何支持员工配置 v 互联网、大数据背景下业务性冗员的处置 u 处置冗员的慎用措施与法律后果 l 全面裁员 l 辞退 l 停职 l 调岗 l 强制性休假 u 冗员处置办法 l 岗位轮替 l 调岗 l 休假 l 协议离职 l 辞退 l 减少劳动时间 l 增加新的工作内容 l 调整业务结构 l 承揽相关业务 l 流程优化 l 职能调整 l 开放作业平台 l 培训员工 l 工作柔性化设计与实施 l 敏捷制造与柔性化作业的设计与应用 v 互联网、大数据背景下业务性缺员的处置 u 工作扩大化 u 劳动派遣 u 劳务外包 u 零部件外协 u 外购零部件 u 岗位轮替 u 增加工作时间 u 使用临时工 u 流程优化 u 职能调整 u 业务外包 u 工序外包 v 互联网、大数据背景下的工作分析管理 u 外包思维在工作分析中的应用 u 分享经济思想在工作分析中的应用 u 互联网、大数据在工作分析中的应用 v 互联网、大数据背景下的培训体系建设与管理 u 互联网背景下的培训变革 u 如何应用大数据分析培训需求 u 互联网背景下的微课 u 互联网背景下的线上讲堂 u 互联网背景下的师资管理 u 互联网师资下的课程设计 v 互联网、大数据背景下的招聘管理 u 如何运用互联网发布招聘信息 u 如何运用互联网选择人才 u 如何运用互联网进行远程面试 u 如何运用互联网进行背景调查 v 互联网、大数据背景下的人才盘点 u 如何运用大数据进行人才行为取证 u 如何运用互联网、大数据运作岗位替代、轮替 u 如何运用互联网、大数据进行人才测评 v 互联网、大数据背景下的绩效管理 u 客观化绩效管理对于数据的依赖 u 互联网、大数据对于绩效管理数据取证的支持 u 互联网、大数据使得及时考评成为可行 u 远程绩效考评、绩效沟通
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