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课程对象：供应链业务相关的专业人员、主管 课程时间：2024年11月23日-24日 课程地点：广州 课程费用：3800元/人
一、后疫情年代我们面临的挑战：从成本到风险，从安全到韧性 1、数字化时代，企业供应链面临的挑战 2、全球供应链正在向区域化、本地化转变；中国制造+全球供应链 3、智能化的供应链决策体系是保证转型成功的基石 4、SCM跨部门协同：研发、销售、生产、采购、物流一体化运作
二、供应链体系&逻辑概述 1、策略与改进 （1）供应链战略与愿景 （2）供应链管理目标 （3）持续改进 2、供应链组织结构与人员能力 （1）组织流程、程序 （2）资源计划与人员能力 （3）胜任力模型 3、生产与能力计划 （1）产品实现、能力计划 （2）生产计划、系统整合 4、客户需求管理标准 （1）沟通、发运、客户满意度反馈 5、供应商高效管理 （1）供应商选择、评估
三、数据助力运营之理论篇：如何运用大数据的供应链分析方法，提升决策质量 1、数据：数据收集/数据挖掘/数据处理/数据分析 2、趋势：目标设定/现状比对/定期跟踪/反馈机制 3、问题：思维模式/分析方法/理论工具/常见误区 4、方案：计划梳理/实施执行/审核验证/应急预防 5、决策：确定目标/聚焦关键/转化理论/夯实标准 【专题讨论】：如何进行数据分析？ 第一步：明确分析目标和确定分析思路 第二步：数据收集 第三步：数据处理 第四步：数据分析 第五步：数据展现 第六步：报告撰写
四、数据助力运营之落地篇：有哪些数据需要分析 1、需求端： （1）规格、尺寸等需求信息（可量化） （2）历史消耗数据 （3）品类需求特征分析-二维分析法 2、采购端： （1）请购单数据（PR） （2）寻源数据– 卡拉杰克矩阵 （3）供应商数据 （4）订单数据 （5）收货数据 （6）供应商交付绩效 3、供应端： （1）销售、毛利、库存现状与销售同期比 （2）商品结构分析 （3）库存周转与现金流 （4）缺断货状况报表(OUTOF STOCK) 4、库存端： （1）库存周转率– 库存模拟报表 （2）库存持有成本 （3）缺货成本 （4）月均库存量/年均库存量 （5）呆滞库存比率 （6）安全库存量设定
五、数据助力运营之流程篇：如何实现高效供应链协同（内部） 1、需求的概念、特征 2、预测的概念、影响预测的要素 3、供应链计划管理的理想状态 4、供应计划体系 5、产销协同架构
【专题】：需求预测管理中的关键技术和方法论 （1）产品目录和客户分类管理的重要性 （2）影响需求预测的内部和外部因素 （3）理解为何预测调整说明比数据本身更加重要 （4）理解常用统计技术的基本原理以及应用环境要求 【专题】：如何做数据清洗 【工具】：预测影响性因子澄清与模型搭建
六、数据助力运营之流程篇：供方选培，供应链协同（外部） 1、战略寻源的过程当中，如何获取潜在供应商信息 2、如何提高“搜商”，通过网络综合了解供应商 3、用组合分析驱动采购战略与智能管理 4、多种采购方式的数字化管理应用 5、供应商主数据与供应商数据库 6、各类工业超市，采购平台的发展 【探讨】：有哪些采购数据值得分析？
七、全面库存管理（全链数据化） 1、库存可以掩盖所有运营的问题，如何实现实时库存数据可视化？ 2、讲解：如何提高库存周转率（ITO） 3、讲解：库存结构梳理&库存计划制定 4、库存预警可视化系统 5、呆滞物料处理方案
高上 原西门子高级供应链经理
中物联专家委员会委员 曾先后任职于西门子（城市快消事业部）、舍弗勒（汽车事业部）等知名外企的供应链经理，16年以上供应链管理实践经验，拥有数年跨国公司管理经验。擅长数字化供应链、产销协同、ERP系统上线、供应链团队搭建等相关项目，曾带领团队获得集团全球最佳实践奖项（IntegratePlanning—整合计划&敏捷供应链）。
SCMP（供应链管理专家）授权讲师、教材编委；中物联供应链运营1+X项目专家组成员。
有着数年留学、跨国企业工作经历，掌握多文化下的企业管理精髓，气场强，思路清晰，善于互动。会引导学员进入导师创造出的场景中，使得学员可以深刻认知并领会培训内容。擅用亲身实践的真实案例和客户面临的实际情况，现场分析实际问题。
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