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大数据背景下精细供应链的运营管理（2天） 开课时间：2025年6月19-20，12月18-19 上海 参加对象：总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理等相关人士 课程费用：¥5,200元/人（包含：培训费、培训教材、增值税发票、证书、午餐及茶歇）
通过2天的学习，使学员能够： 采购价格模版及模版中的数据要素 如何获取价格数据并建立数据标杆 供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据 供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响 客户的预测数 据的使用，如何把预测准确率提高 销售预测数据的过滤体系 生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系 仓库周转数据的获取 库存与呆货的界定，数学模型的建立 二维码数据的建立，如何打破流水码对我们链条的威胁 IT如何建立庞大的数据群并分配至各运营部门 ERP的模块化操作对数据的利与弊是什么，我们如何最大限度的防范数据风险 减少数据盲区
课程大纲 第一天 9：00-16：30 第一部分 何谓大数据，大数据在哪里 主题：大数据 目的：通过对本部分内容的了解，让学员清楚我们企业供应链的数据到底沉淀在哪里，他们的作用什么，如何更好通过什么样的载体把数据利用起来。 要点： 1.大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀，任何公司都存在，但数据到底在哪里 2.何谓云计算，互联网＋的运营让数据集中于云计算的麾下，如何利用ERP的优势把数据运营起来 3.数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益 教学方法：教师讲解；学员互动为主；案例分析
第二部分 大数据的获取--采购成本部分 主题：采购成本数据的载体模版、及模版数据填充 目的：引导学员设计成本数据的模版 一、成本数据模版的设计 1.以产品制造工艺为模版的数据基础 2.建立人、机、料、法、环的数据模型 3.这样工作的瓶颈是什么 注意企业文化 注意工作环境和上司的重视程度 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析 二、成本控制依然是现在供应链时代下头等大事—成本控制 从成本数据开始,我们要从份利用数据技术（DT  ATA TECHNOLOGY） 瀑布流数据的应用 1.供应链成本体系一：采购成本数据--从供应商的报价模版中得数据开始介入 如何建立bench marketing（标杆数据），如何甄别供应商报价的合理性 如何汲取数据以便于形成bench marketing（标杆数据） 子数据模块的形成 2. 数据共享及数据分配 如何共享至合同 税、费的调整内容 团队的合作体系建设 KPI考核对数据建设的影响 3.互联网＋ 的运用，电子报价平台与ERP 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析
第三部分：供应商管理数据体系建设与应用 主题：管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商 目的：学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商 一 供应商数据的获取，从开发入手 开发时，我们的参与部门有哪些 开发时，我们都获取些什么样的数据 二 合作过程中，我们如何对供应商的评估体系 1.评估指标的设立 2.权重分配 3.供应商评估结果数据的应用 订单份额的二次分配 对供应商结账的模式 对供应商结账的帐期 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析
第二天 9：00-16：30 第四部分：大数据应用下的预测、计划与紧急插单 主题：大数据与大计划 目的：通过学习，使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤，而避免用传统的办法来解决计划顽疾 一 生产形式的分类 1. MTS与MTO（注意非标部件） 2.MTS的预测与MTO的预测有何区别 二 过滤体系的建设及数据流转 1.绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源 2.数据过滤的模型及全面应用 如何从销售预测数据到生产计划数据 如何从生产计划数据到采购的PO 三 紧急插单的数据及数据流转 如何引导使其健康循环，否则可能会导致插单后每个计划都是插单。 四 互联网＋的运用，手机APP的使用让数据实现无缝对接 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问；案例分析、数据分析与数据使用
第五部分：库存数据模型及仓库周转 主题：提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设 目的：利用数据库提高对呆货的防范体系并最大限 度地防止呆货： 1.技术变更会引起的库存变化，那吗对技术工程师 的变更行为的数据模型是什么，如何跟其沟通 个人偏好设置数据报告 边际成本分析数据报告 2.杜邦分析的库存模型 3.灵活分析模型——对库存最大的帮助 4.仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别 5.打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问； 案例分析
第六部分：国际运输与国内运输体系的成本数据 与周期数据模型 主题：打造真正的运输成本数据管理体系 与运输周期管理体系 目的：使我们对运输途中的货物做到了如指掌 1.国内运输成本数据模版 2.国内运输路线规划数据--三维数据的使用 3.车辆数据管理－比如返程车辆的充分利用 4.国际运输成本数据模版及周期模版——以EXW为主 5.国际承运商选择依据的数据管理 熏蒸要素 船公司要素收费要素（比如像BAF等） HS CODE要素…… 教学方法：教师讲解；学员互动为主，自主提问； 案例分析，数据讲解九、案例分析与角色扮演
讲师介绍：马晓峰 行业资质： 埃森哲中国公司、普华永道上海公司物流顾问 复旦大学国际经营讲习所讲师 上海帕迪企业管理咨询有限公司签约讲师 上海市劳动局物流项目培训发起人之一 上海紧缺人才办公室指定物流培训师 上海社会科学院生产管理、物流、项目讲师 复旦大学国际经营技术讲习所 ILT 和 CIPS 专业讲师 上海德才教育培训中心客座教授 曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监 上海张江高科控股公司机械电脑有限公司 MRP 系统实施主管 德国汉堡大学供应链管理、复旦大学博士 美国华盛顿大学访问学者、资深采购及物流领域专家 美国运输工程师协会会员、美国物流管理协会会员、美国工程采购协会会员 中欧商学院外聘教授，前沿讲座特邀嘉宾，携训网特邀讲师 工作经历： 现任世界著名500强企业中国区物流总监，全面负责各工厂的物流系统的改善和优化。之前任2家世界500强企业采购经理、物流经理；中国第三方物流有限公司首席技术官，上海司达物流信息系统管理有限公司[1-2]总经理。曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监，上海张江高科控股公司MRP系统实施主管，并曾担任IBM公司战略咨询部（原普华永道咨询公司）供应链设计的高级顾问。并先后受聘托马森中国公司、埃森哲中国公司物流顾问。 马晓峰先生曾接受国际最先进的供应链和物流管理的系统学习，擅长供应链和物流系统，工厂制造系统、具有丰富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的实践经验，其丰富的实践和咨询案例分享结合开放互动授课风格，获得了极高课程满意率。其出色的问题分析和解决能力为所服务企业的一致赞赏认可。 风格与特点： 战略性和实用性相结合的生动传授方式，促使学员全神贯注； 经验与您分享；精彩案例穿插，生动形象 服务的客户： 上海申贝投资集团有限公司、上海申丝物流有限公司、上海汉明司家具制造有限公司、上海雷允上药业股份有限公司、上海锦江股份有限公司、APL上海公司、K-LINE中国有限公司、天津史克、高乐高、嘉通轮胎、苏泊尔厨房用品有限公司、NYK、美特斯邦威、杭州建设银行、萧山国际机场、百信药业、贵州益伯、上药物流、神州物流、北京嘉里物流中心、NEC、九九星物流、
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