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宋志军:实验设计(DOE)实战训练营

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实验设计(DOE)实战训练营
主讲:宋志军
课程背景
DOE(Design of Experiments)实验设计是一种最为重要的质量改善及工艺流程优化的工具,它可以:科学合理地安排实验,减少实验次数、缩短实验周期,提高经济效益;从众多影响因素中找出影响输出的主要因素;分析影响因素间交互作用影响的大小;分析实验误差的影响大小,提高实验精度;找出较优的参数组合,并通过对实验结果的分析、比较,找出达到最优化方案进一步实验的方向; 对最佳方案的输出值进行预测。
课程特色:
课程采取高强度案例教学模式,整个课程以理论加案例的形式组成。所有案例都来自制造环境,及其典型性和代表性,受到多家公司学员的高度赞誉,是目前最为出色的面向制造业的DOE课程。
课程收益:
Ø 掌握如何科学合理地安排实验,减少实验的次数、缩短实验周期,提高经济效益;
Ø 掌握如何优选主要因素,最少投入,换最大收益,提升产品质量,优化工艺流程;
Ø 掌握分析实验误差,提高实验精度,掌握分析实验结果的方法,找出最优化方案;
Ø 掌握析因分析、分析及统计学基础,学习一套实验设计线索生成及变量优化工具;
授课对象:技术总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师,质量管理人员,生产管理人员等
课程时间:2/12H
课程模块设计:
  
第一章、实验设计简介
  
  
一、实验设计的意义及其发展过程
  
1.    实验设计的意义
  
2.    实验设计的发展过程
  
二、DOE的巨大作用
  
三、实验设计的用途
  
四、实验设计的成功运用案例
  
案例1:你至少要称几次?
  
  
第二章、正交实验
  
  
一、正交试验、正交表及其用法
  
Ø 为什么要进行正交试验
  
Ø 正交表
  
Ø 正交表的表示方法
  
Ø 常见的正交表
  
Ø 正交表的两条重要性质
  
案例2:单指标的分析方法
  
案例3:多指标的分析方法---- 综合平衡法
  
案例4:多指标的分析方法---- 综合评分法
  
Ø 利用正交表进行试验的步骤
  
二、混合水平的正交试验设计
  
Ø 混合水平正交表及其用法
  
案例5:直接利用混合水平正交表
  
案例6:拟水平法
  
三、有交互作用的正交试验设计
  
Ø 什么是交互作用
  
Ø 单个因子的影响与其交互作用的影响比較
  
Ø 交互作用表
  
案例7:水平数相同
  
  
第三章、方差分析(ANOVA)
  
  
一、问题的提出
  
案例8
  
Ø 变差的数量表示
  
Ø 对变差平方和的进一步讨论
  
Ø 自由度的提出
  
Ø 均方的概念
  
二、单因素试验的方差分析
  
Ø 总离差平方和的分解
  
案例9:单因素的方差分析
  
三、双因素试验的方差分析
  
Ø 无交互作用的方差分析
  
案例10:双因素无交互作用的方差分析
  
Ø 有交互作用的方差分析
  
  
第四章、正交试验的方差分析
  
  
一、正交设计方差分析的步骤
  
Ø 计算离差的平方和
  
Ø 计算平均离差平方和(均方)
  
Ø 对因素进行显著性检验
  
二、3水平正交设计的方差分析
  
案例11:无交互作用
  
案例12:有交互作用
  
三、混合型正交设计的方差分析
  
四、拟水平法的方差分析
  
五、重复试验的方差分析
  
  
第五章、稳健设计
  
  
一、稳健性和稳健设计
  
Ø 稳健性
  
Ø 稳健设计
  
二、产品的三阶段设计
  
Ø 何谓三阶段设计
  
Ø 参数设计
  
Ø 容差设计
  
Ø 容差设计的步骤
  
三、信噪比及其应用
  
  
第六章、可靠性设计
  
  
一、可靠性和可靠度概念
  
Ø 产品的质量指标可分为两类
  
Ø 可靠性
  
Ø 可靠度
  
二、故障的统计分布函数
  
三、可靠度的计算
  
四、可靠度函数与故障率
  
Ø 故障率曲线
  
案例13
  
Ø 几个重要分布的可靠度密度函数和故障率
  
五、可靠性设计
  
Ø 一般概念
  
Ø 平均寿命
  
Ø 可修复系统MTBF  (Mean Time Between Failure)
  
案例14
  
Ø 元器件的选用
  
Ø 元器件的正确使用
  
Ø 固有可靠度的设计
  
六、可靠性试验(寿命实验)
  
Ø 目的
  
Ø 可靠性试验
  
Ø 寿命试验
  
Ø 有替换试验
  
案例15
  
  
总结和课堂讨论
  
  
& 明确产品设计和过程设计的重要意义
  
& 了解DOE在企业具体应用的方法要点
  
& DOE的组织实施
  
& DOE报告的编写和评审
  

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