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宋志军:六西格玛绿带(Green Belt)培训计划

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六西格玛绿带(Green Belt)培训计划
一、重点介绍:
如何在企业中应用DMAIC的思维解决问题
系统化了解、应用各种高级统计手法
Minitab在六西格玛改善项目中的应用
二、课程目标
1、  了解六西格玛的基本概念
2、  掌握假设检定、相关回归、DOE等统计工具的基本应用
3、  掌握Minitab的基本用法
4、  掌握DMAIC解决问题的技巧
三、课程特色:
    理论教学、案例分析、小组讨论、学员作业、工厂内部实际案例分析改善
四、参加对象:
中层干部、工程、技术专家及其他改善团队人员。
五、教学条件:
1、  课室、音响、电脑投映仪、白板、白板笔
2、  每4~5人分为一组,每组配一部电脑,
3、  A2纸及白板笔若干(小组练习用);
4、  每台电脑均安装Minitab R15或以上版本中文版
六、课程说明:
1、 本项目学习人数,建议每班30人之内为宜;
2、 30人分为六组,每组五人,组员包括“待改善过程的所有者、过程管理者、技术专家和品质管理者”;
3、 每个小组必须随课程的进度,选择一个六西格玛项目改善课题,进行六西格玛项目改善;
4、 本课程是以培训加项目练习为主的培训课程,主要在于如何在Minitab这个平台上,应用解决问题的统计工具。所以,课程对各种统计手法,只注重于应用层面。如果要全面深入地了解各种统计手法,请参加“黑带”或“品管工程师”等类型的课程。
七、各阶段辅导内容展开(6/36H
        
天数
         
DMAIC
      
主题
      
内容描述
     
   
第1天
   
D
   
六西格玛理念
   
理念,策略,历史,隐藏的工厂
   
     
直通率,不良质量成本,质量成本
   
     
六西格玛改进策略
   
     
D
   
顾客之声
   
公司的价值
   
     
CT 矩阵 & 质量功能展开
   
     
因果矩阵表
   
     
D
   
基本统计知识/Minitab导入
   
数据的类型,中心位置和变差
   
     
样本 & 总体, 正态分布
   
     
Minitab 练习
   
     
D
   
项目选择和跟踪
   
项目突破性改进策略计划
   
     
项目的分析工具
   
     
选择和监控项目
   
     
D
   
过程流程图
   
过程流程图的类型
   
     
过程流程图
   
     
因果图
   
     
如何制作过程流程图
   
   
第2天
   
M
   
失效模式与效应分析
   
失效模式效应分析
   
     
头脑风暴
   
     
鱼骨图
   
     
过程失效模式与效应分析
   
     
M
   
能力分析
   
过程稳定和过程能力
   
     
变差的原因
   
     
Z 转化和Z 值
   
     
长期& 短期过程能力
   
     
过程能力 & 过程性能
   
     
连续型数据和离散型数据的Z值
   
     
M
   
测量系统分析
   
MSA的应用
   
     
量具重复性和再现性
   
   
第3-4天
   
A
   
数据收集和分析
   
统计问题解决方法
   
     
信号与杂音
   
     
理解杂音变量
   
     
主效果和交互作用
   
     
实验设计
   
     
数据分析工具
   
     
数据分析路径图
   
     
A
   
图形方法
   
直方图
   
     
点图
   
     
箱形图
   
     
区间图
   
     
主效果图
   
     
交互作用图
   
     
趋势图
   
     
单值图
   
     
散点图
   
     
A
   
多变量分析
   
变差的类型
   
     
过程和产品流
   
     
数据收集计划
   
     
图形分析和解释
   
     
A
   
方差分析
   
变差的组成
   
     
ANOVA 术语
   
     
F-
   
     
诊断
   
   
第5天
   
I
   
全因子法/二水平因子法/实验设计
   
筛选试验设计
   
     
部份因子法
   
     
预测模型
   
     
诊断测试
   
     
检验有效性
   
     
模拟
   
   
第6天
   
C
   
统计过程控制
   
连续型数据的控制图
   
     
控制图解释
   
     
离散性数据的控制图
   
     
防错
   
防错的工具
   
     
防错
   
     
改进原则
   
     
防错的指南
   
     
最终评审& 项目总结
   
项目状态评审
   

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